由于 概率论与数理统计 既有明显而广泛的应用背景，又有严密的理论分析，初学者往往难以理解和掌握，诸如互不相容、独立和等可能性等条件往往都隐含在问题的叙述中，导致学生往往觉得掌握了基本理论和方法，但解题时又觉得无从下手.本书与《概率论与数理统计》（何春雄等编，2012年2月版）的教材配套，每章都分基本内容、基本要求、基本知识提要、疑难分析、典型例题选讲及习题详解等6部分编写，以期帮助学生既掌握基本概念、基本理论和方法，又具有运用该课程知识解决有关实际问题的能力。主要内容包括：事件与概率；变量与概率分布；向量及其分布；变量的数字特征；大数定律与中心极限定理。

本书根据**颁布的本科概率论与数理统计课程教学基本要求，内容包括*事件与概率、*变量与概率分布、*变量的数字特征、*向量及重要定理、样本与统计量分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等。同时配备了例题和一定数量的习题。本书适合于普通高等学校概率论与数理统计课程的教材，尤其适合少数时要求的院校使用。

概率论与数理统计是大学理工科的主要基础课程之一，也是硕士研究生入学考试的一门重要课程。编写本书的目的是帮助读者正确理解和掌握一些基本概念与解题方法以提高学习效率，并为学生提供一份课外复习资料。蒋家尚主编的这本《概率论与数理统计习题课教程》的内容体系参照了浙江大学盛骤等编写的《概率论与数理统计》，适用于各类各层次的概率论与数理统计学习者，对报考硕士研究生的读者亦有的帮助，也可作为教师的教学参考用书。

《论概率》迄今为止，代数沿袭已超过哲学家对其发展过程更深刻的探索，以至于概率往往被人认为是数学而不是逻辑。因此，《论概率》就概率的逻辑性展开阐述，书中有很多新颖的、创造性的理论，并有针对性地提出概率的系统性理论，以希望得到得到大家的指正和补充。

本书是为工科院校研究生及本科生学习*过程而编写的。内容包括概率论的基本知识、*过程的基本概念、Markov链、平稳过程和时间序列分析。本书力求贯彻选材精当而叙述详细的原则，注重说明概念的直观背景和实际意义，在基本理论和方法的阐述上力求通俗易懂、深入浅出，书中收入许多实际问题的典型例子，章末配有习题，有助于读者学习和理解全书的内容。 本书可供工科院校研究生及本科生作为教材，也可供工程技术、管理人员自学参考用。

本书根据“工科本科数学基础课程教学基本要求”并结合精品课程建设的需要，集编者多年工科概率论与数理统计的教学实践经验编写而成。 本书分三大部分，共10章。其中第1章至第5章为概率论部分，包括概率论的基本概念、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征和大数定律与中心极限定理。第6章至第9章为数理统计部分，包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验和线性回归分析。第10章为数学实验部分。前9章均配备了适量的习题，书后附有各章习题的参考答案及简明提示，第10章为学生提供了自己动手探索式的实验平台，通过实验和回答每个实验结论部分的有关问题，巩同加深对有关理论和方法的理解，这不失为一种有益的探索。 本书体现了“多统计、少概率、重应用”的基本精神，全书结构合理、逻辑清晰、例题习题丰富，

本书分为四部分。首先对课程内容的基本理论与要求简要介绍，其次是例题选解，然后是习题，并附有简单答案，后给出了自测试题。阅读本书，对工科研究生和理工科本科高年级学生，在进行*过程的理论研究和信号分析与处理的应用研究时，具有一定的帮助。 本书叙述简洁，内容丰富，可作为理工科研究生和本科高年级学生学习*过程课程的辅导书，也可供科技工作者参考。

本书为崔向照和李春主编的《概率论与数理统计》(科学出版社)的配套辅导书，按教材的章节次序，逐节编写内容概要及课后习题解答.其中内容概要包含教材中各章的主要定义、相关概念与重要结果，此部分内容便于读者及时查找与复习相关概念与基本知识.习题与解答部分给出了教材中各章习题的详细解答过程，力求解答过程书写规范，使读者从中可以理解和体会到如何思考、分析及表达问题.

本书章节内容设置与教材完全同步，共分十二章，每一章又分为若干节，按照教材顺序对每个章节内容进行清晰梳理、深入讲解，每一章内容讲完后，再对整章内容重点进行回顾和加深，然后给出该章教材上的习题答案详解，设计该章同步自测题。全部十二章教材内容辅导完毕后，书的后附上2008考研真题供读者自测。 每一章中每节内容讲解 这部分由两块组成：该节知识结构图表，该节重点考点提炼，该节题型例题方法。 一、内容解析包括两部分：知识结构图表、重点考点提炼 1．知识结构图表这一部分用直观、形象的图表形式，将该节知识结构、相互联系、逻辑关系清晰地展示给读者，也便于读者对比各个概念、性质和定理，在比较中加深理解，使知识更加系统化。 2．重点考点提炼 这一部分将该节一些重要的知识点、考点清晰、准确地提炼出来，

汪彩云主编的这本《概率论、*过程与数理统计学习指导》是与北京邮电大学世纪学院基础教学部编《概率论、*过程与数理统计》第2版(由北京邮电大学出版社出版)相配套的学习辅导书，主要面向使用该教材的学生和复习考研的学生，也可供教师作为教学参考书。 本书按照教材的各章顺序编排，以便与教学需求保持同步。各章按内容提要、基本要求、例题与习题、习题答案编写。核心部分是例题与习题，为适应不同层次学生的需求，篇概率论和第三篇数理统计的例题与习题分为A，B两类：A类例题和习题为基本题，B类例题和习题为综合提高题。

本书是根据*颁布的高等学校经济管理类《概率论与数理统计》教学大纲而编写的，面向21世纪高等学校经济、管理类本科专业教材。 本书由概率论和数理统计两部分组成，均是经济分析和管理中常用的基础知识和方法，适合各高等学校经济管理专业的《概率论与数理统计》的教学使用。对于准备硕士研究生入学考试者，可以作为“概率论与数理统计”复习参考书，亦可供经济管理工作者、统计工作者和工程技术人员参考使用。本书也可作为高等学校理工农医类等专业的本科教材。

概率论与数理统计课程是高等学校学生重要的数学基础课之一，具有理论性强和应用广泛的特点。概率论与数理统计课程概念抽象，理论严谨，学生解题较难以入手，而且计算题步骤多，过程中计算错误难以避免，因此学生希望有一本配套的学习参考书，可以从中获得更多的例题和更详尽的分析，使得所学的知识更加扎实和系统。为了帮助学生更好地学好这门课程，解答学生在学习过程中碰到的疑难问题，我们结合教师多年教学中积累的经验，编写了这本《概率论与数理统计辅导》教材。 本书的主要内容包括：*事件及其概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。 本书可作为高等院校工科类以及经济管理类各专业概率论与数理统计课程的配套教材，也

本书主要汇集了概率统计的定义原理，针对概率统计中的重点和难点进行了讲解。《概率统计辅导》在每一章附有练习题，以便让学生自测学习效果。

本书是根据*新颁布的“工学硕士研究生应用数理统计课程教学基本要求”编写的。主要内容有：概率论补充知识，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，回归分析，方差分析，正交试验设计法。本书的特点是注重阐明统计思想、统计方法以及统计的实际应用；并通过选材、问题的引入、内容的阐述、例题与习题的配置等环节体现上述特点。 本书可作为高等学校非数学专业的硕士研究生的数理统计课程教材，也可供高年级大学生及从事概率统计研究的科研工作者阅读和参考。

本教材是在*高等农林院校理科基础课程教学指导委员会领导下，针对农林院校人才培养目标，为开设概率论与数理统计课程的农林院校而编写的与《概率论与数理统计》教材相配套的教学辅导教材，供师生在教与学的过程中参考使用。 本教材针对主教材的前八章内容展开，为了方便教师、学生的教与学，各章均按：知识点介绍、教学基本要求与重点、典型例题、练习题及练习题参考答案五部分组成。知识点概括各章内容并蕴含解决问题的方法，教学基本要求则明确教与学的基本目标，典型例题给师生提供典型的问题及解决这些问题的常用方法，练习题供学生学习时训练之用。

本书根据高等院校经管类专业“概率论与数理统计”的教学大纲编写而成，内容设计简明，但结构体系上又不失完整，其中涵盖了概率论的基本概念、一维和多维*变量及其分布、*变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验．在学习难度上注重循序渐进，在数学思想和方法的讲解过程中注重与实际应用背景相结合，强调应用能力的培养．每节末皆配有适量的同步练习题，以满足读者之所需． 本书可作为普通高等院校、独立学院、成教学院、民办院校等本科院校(三本院校)以及具有较高要求的高职高专院校相关专业的数学基础课程教材，也可用作工科类专业的教材．

本书是高等院校本科生数学公共基础课程“概率论与数理统计”的学习参考书，全书根据教材章节顺序共分九章，每章按五部分撰写，分别为内容精要（知识归纳）、典型例题、习题详解、自测题及自测题答案等内容.内容精要是对内容和方法进行归纳总结，方便学生自学，对概率论与数理统计的知识体系有一个详细认识，并为下一步的专业学习奠定良好基础；典型例题是把基本理论、基本方法、解题技巧等方面的教学要求融于例题之中，从而达到举一反三、触类旁通的效果；习题详解给出了较详细的分析与解答，有助于学生在课后自主学习；自测题大多选自于各章相关的历年考试典型试题，并给出了相应的参考答案，供学生复习和自测使用.

本书是天津大学传统教材《应用概率统计》(普 及类·第五版)配套使用的学习参考书。杨玲玲、韩 宁宁、宋占杰编著的《应用概率统计学习指导及习题 解析》共分9章编写，包括该教材的全部习题解析， 同时为便于教学，还参考了全国硕士研究生入学统一 考试大纲精神，在每章开始部分都给出了教学要求与 该章的重点和难点内容。本书配有教学课件，以便学 生自学使用。

杨宏等编著的《工程数学--线性代数与概率统计(第2版）》是在高等教育大众化和办学层次多样化的新形势下，结合工科学生工程数学的教学基本要求，在独立学院多年教学经验的基础上编写而成。 《工程数学--线性代数与概率统计(第2版）》系统地介绍了工程数学的基本理论，内容包括线性代数、概率论、数理统计等。本书保持了对数学基础课程的较高要求，同时力争适应工科学生的应用性特点，在内容和结构的处理上尽量削枝强干、分散难点，力求结构严谨、逻辑清晰、通俗易懂，并附有大量的例题和习题。 《工程数学--线性代数与概率统计(第2版）》适合高等院校工科各专业本科学生使用，也可供教师、工程技术人员参考。

本书共八章，每章分为"基本要求与主要内容""典型例题解析""同步练习""参考答案"四个部分。"基本要求与主要内容"部分列出了教学基本要求，并详细总结了本章的主要内容（包括基本概念、重要定理与公式等）；"典型例题解析"部分精选了各类典型例题，并给出了详尽的解答，指出了解题思路和技巧，有些例题在解答后还提出了应注意的地方；"同步练习"部分配置了一定量的同步练习题；"参考答案"部分给出了同步练习的所有解答。另外，按照通常的教学安排，附录部给出了六份期末测验卷，并提供了解答，可供学生在期末考试前复习测试之用。

本书主要是针对一般大学本科生学习概率统计的需要而编写的，适用于大学本科理工、管理、经济等各类专业。其特点是适当压缩概率论中较繁难的部分，注重对解决实际问题能力的培养，以及增加数理统计中的基本思想、推断方法等方面的描述，力争使读者在有限的学习时间内对概率统计这门课程有较全面的了解。 本书力求做到重点突出，难点分散，文字通顺，深入浅出。每章末均附有相当数量且层次深浅适当的练习题，以供选用。书后附有一系列的数值表及习题答案。

本书为高等师范院校数学与应用数学专业、信息与计算科学专业、统计学专业教材。 主要内容包括：*事件与概率，*变量与分布，数字特征，极限定理，样本与抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析与回归分析，SPSS统计分析软件初步等。 本书也可以作为理工、经济、计算机、管理等专业教材，还可供工程技术、教育、管理及实际应用工作者参考。