庄楚强、何春雄编*的《应用数理统计基础（第4 版）》介绍经典的数理统计理论与方法，内容包括初等概率论知识的复习、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析和试验设计，还简要介绍数据挖掘及统计学习、R软件等较为现代的统计方法和工具。书中有较多例题并附有例题求解的R软件参考程序，各章配有习题，书末附有习题答案。 《应用数理统计基础（第4版）》适用于了解概率论基础知识和具有使用计算机软件基本经验的读者阅读。可作为高等院校非数学专业硕士研究生数理统计课程的参考教材，也可供在自然科学、管理科学、社会科学、经济与金融科学等诸多研究领域中用到统计科学的科研工作者参考。
20世纪以来，概率论逐渐渗入到自然科学、社会科学以及人们的日常生活中。无论是在研究领域，还是在教育领域，它愈来愈成为重要的学科之一。在概率论发展历史上，18、19世纪之交法国科学家拉普拉斯具有特殊的地位。 拉普拉斯在他的纯粹与应用数学的众多严格的学术著作之外，还出版了为普通读者写的两篇通俗文章，《关于概率的哲学随笔（双语版）》就是其中的一篇，它构成了《拉普拉斯全集》第7卷中的巨著《概率的分析理论》的引言。 《关于概率的哲学随笔（双语版）》的意图就是让读者不借助较深的数学知识就能了解概率的原理，作者本质上将数学对象以非数学的面貌呈现，用大众化的语言详细论述当时概率论的原理和一般结论。 拉普拉斯概率理论在19世纪的概率论发展史上占据了中心和统治地位，对19世纪的概率论的发展产生了
该书稿是《概率论与数理统计（经管类 第五版）》配套的辅导书。该系列教辅书均根据教材章节顺序建设了相应的学习辅导内容，其中每一节的设计中包括了该节的主要知识归纳、典型例题分析与习题解答等内容，而每一章的设计中包括了该章的教学基本要求、知识点网络图、题型分析与总习题解答，有助于学生巩固教材知识并拓展应用。
高等数学是大学理工科及经济管理类专业的重要基础课，是培养学生形象思维、抽象思维、创造性思维的重要园地． 本书具有以下特点：广泛使用表格法，使有关内容、解题方法和技巧一目了然；从浩瀚的题海中归纳、总结出的题型解法，对同学们解题具有很大的指导作用；用系列专题分析对教材的重点、难点进行了诠释，对同学们掌握这方面知识起到事半功倍的效果． 本书是针对考研，参加数学竞赛的同学撰写的，对在读的本科生、专科生及数学教师同仁也具有很高的参考价值．
本书共分八章，力求语言和叙述简洁精炼。章简述了微分流形的基本内容，是学习后面章节的基础。第二章到第六章是黎曼几何的。依本人的兴趣，第七章讲子流形理论，第八章讲复几何。希望所著之书的内容，既在基础理论上自成体系，又能给读者奠定坚实的基础。
本书主要阐述由常微分方程所定义的非线性动力系统定性理论与分岔方法，为读者打开这扇大门提供一些基本知识和基本方法。内容包括平面线性系统的性质，非线性系统奇点的双曲性与稳定性，非双曲平衡点的类型判别，指标理论，中心流形定理，周期微分方程的周期解与全局分岔，极限环稳定性及存在性准则，焦点量及Hopf分岔，Poincaré分岔，次调和解分岔，平均法，松弛振荡，Lorenz系统，Duffing方程中的分岔和浑泊，Melnikov方法及时间序列分析方法等。 本书适合于高等院校理工科研究生及其有关科研工作者使用。
《常微分方程基础(英文版原书第5版)/时代教育国外高校教材精选》介绍了一阶常微分方程、高阶线性方程、幂级数法、Laplace变换法、线性微分方程组、数值方法、非线性方程和现象等常微分方程知识。
《重温微积分》根据作者多年来为各种不同程度的大学生和研究生讲课及讨论班上报告的内容整理而成。章对极限理论的发展作了历史的回顾。以下六章分别讨论函数、微分学、积分学、傅里叶分析、实分析与点集拓扑学基础以及微分流形理论。每一章都强调有关理论的基本问题、基本理论和基本方法的历史的背景，其与物理科学的内在联系，其现代的发展与陈述方式特别是它与其他数学分支的关系。同时对一些数学和物理学中重要的而学生常常不了解的问题作了阐述。因此，它涉及了除微积分以外的许多数学分支：主要有实和复分析、微分方程、泛函分析、变分法和拓扑学的某些部分。同样对经典物理学-牛顿力学和电磁学作了较深入的讨论。其目的则是引导学生去重新审视和整理自己已学过的数学知识，并为学习新的数学知识——例如数学物理做准备。 《
微分方程在数学以外的许多领域有着广泛的应用，它对数学领域中的许多分支起着有效的联结作用。本书是《Universitext》丛书之一，是一部理想的研究生教材。我们曾影印出版了第2版和第4版，第6版与第4版相比，内容做了较大的修改和补充，增加了90页的篇幅(近1／3内容)，包括鞅表示论、变分不等式和控制等内容，书后附有部分习题解答和提示。
《成分分析中的数理统计及不确定度评定概要(全国分析检测人员能力培训委员会NTC系列培训教材)》由臧慕文、柯瑞华编著，本书系《全国分 析检测人员能力培训委员会(NTC)系列培训教材》之一。《成分分析中的数理统计及不确定度评定概要(全国分析检测人员能力 培训委员会NTC系列培训教材)》简要介绍成分分析中的数理统计及不确定度评定。全书共分6个部分，内容包括“数理统计中的一些基本概念”，“ 分析测试数据的基本特性”，“分析测试数据的可靠性检验与分析方法的评价”，“回归分析”，“有效数字与数字修约规则”，“测量不确定度 的评定与表示”等。本书涵盖了从事成分分析技术工作的检测人员需要掌握的数理统计知 识，包括测量结果不确定度评定的基本理论和实践。本书力求内容简明扼要、基础实用，可作为分析检测人员的培训教材。 本书可
华应龙的化错教育反映和体现了基础教育的规律与小学教育的特点，也包含了许多非常丰富的教育思想和教学方法。本书设计了非常典型的案例和鲜活的故事，以及华应龙自己的总结与深入思考。所以华应龙的课堂因差错而精彩，让学生充满自信，课堂交往中人与人和谐的人际关系，体现了师生之间的尊重理解和宽容，用自身的和谐发展创造和谐的教学，达到促使每个学生和谐发展的目的。 教学过程的本质就是培养思维。如果只给学生一个公式，让他埋头做题，那是发展不了思维的。“化错”，重在培养学生的思维。同时在化错的过程中，培养学生对数学的兴趣。看看华老师的案例，看到学生饶有兴趣的讨论，你就会感觉到数学“化错教育”的魅力。这样的数学课能让学生不感兴趣吗？没有兴趣就没有学习，有了兴趣就会刻苦学习。 本书没有讲什么教育理论
《线性代数学习指导（科学版）》是为正在学习线性代数（高等代数）的高等院校理工科学生，正在复习线性代数准备报考研究生的读者，以及从事这方面教学工作的教师编写的。 《线性代数学习指导（科学版）》全面、系统地总结和归纳了线性代数问题的基本类型和每种类型的基本方法，再选择典型的例题加以分析讲解，然后再配备相应的习题自我测试。夯实基础，启发思路，培养独立思考能力。此外，《线性代数学习指导（科学版）》还对现行教材中相对薄弱的部分做了必要的补充。
《概率论与数理统计(第2版)》系统地介绍了概率沦与数理统计的基本内容，包括*事件与概率、*变量及其分布、*向量、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样和抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。面对高等教育大众化趋势，本书侧重于基本概念、基本理论和方法，尽量做到内容叙述详细，语言表达通俗易懂，不刻意追求理论深度和解题技巧；通过具体而有趣的实例表述概率统计的基本概念和思想方法，通过较多的例题阐明用概率统计方法分析和解决问题的思路和步骤，启发学生学习兴趣，培养学生分析问题和解决问题的能力。本书还介绍了matlab的统计功能与应用。 《概率论与数理统计(第2版)》可作为高等学校工科、理科(非数学类)及经济管理类各专业的教材、教学参考书或考研参考资料，也可供工程技术人员、管理人员和
本教材是在国内同类教材的基础上，结合我校多年对本二、本三不同专业讲授概率论与数理统汁课程积累的经验编写的一奉实用的公共必修课教材.本教材的知识结构体系与国内主流的概率论与数理统计教材基本一致，但内容取材的安排上比较新颖，尽量做到通俗易懂、简单易学，既把握科学研究的需求，又重视实际生活的应用.概率沦与数理统计的研究对象、研究方法、思维方式与其他工科数学课程都有较大区别，因此教材力求做到体裁的组织与递进的难度符合学生的认知规律，强调知识的传授与启发式教学相结合，通过实际问题引入基本概念和建立基本定理，激发学生学习的兴趣，增强学生对概串论与数理统计的基本思想、基本方法的理解，逐步巩固学生对本课程的理论知识和应用法的掌握。
本书第二版，遵循了版的主要思想，既遵循统计研究基本规律，保留统计学的主要研究内容，又做到简洁明了。具体章节内容如下：第1 章绪论，介绍统计学的含义、应用领域、数据类型和一些基本概念；第2章统计调查，介绍统计数据的来源和统计调查的组织方式、方法、方案设计等；第3 章统计数据的整理与显示，介绍统计数据的预处理、整理、显示方法和统计表；第4章统计数据的概括性度量，介绍统计数据分布特征的3 个方面的测度方法，包括集中趋势、离散程度和偏态与峰态；第5 章抽样分布与参数估计，介绍常用的抽样方法、样本统计量的抽样分布、参数估计的基本原理以及总体参数的区间估计；第6章假设检验，介绍假设检验的基本思想，总体均值、总体比例和总体方差的假设检验过程；第7章相关与回归分析，介绍相关分析的基本问题、一元线性回归分析
????由陈晓龙等人编著的《概率论与数理统计(第2版)》是21世纪高等学校教材。教材共分9章，内容包括：事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等。全书结构严谨、逻辑清晰、概念准确、语言通俗易懂、叙述详细、例题较多、便于自学。?
作为数据分析的一种有效的科学工具，统计方法与技术已被广泛应用于理论与实践的各个领域，是各领域理论研究者和实际工作者的知识与技能。本书在《统计学》（第二版）的基础上，充分听取专家与读者的意见之后重新编写，并对有关内容和体系进行了调整，对数据进行了更新。本书内容主要包括描述统计（数据的收集、数据整理与显示、数据分布特征的测度）、推断统计（抽样与参数估计、假设检验、方差分析）、社会经济中常用的统计方法与技术（列联表、相关与回归分析、时间序列分析与预测、统计指数、统计综合评价）三部分内容。
全书共分9章，内容涵盖了随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机向量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验R语言及其在概率统计中的应用等内容.为开拓学生的学习视野、增强实践应用能力，本书在第9章中介绍了R语言及其在概率统计中的应用.为了便于读者学习，每节后均附有习题，每章后附有总复习题，书末附有答案. 本书既可以作为普通高等学校经管类本科生学习《概率论与数理统计》课程的教材，也可以作为教师的教学参考用书和全国硕士研究生统一入学考试的复习用书.
《高等学校“十二五”规划教材：概率论与数理统计（第2版）》内容包括：事件与概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析九章。并附有统计分析常用软件SAS及若干概率论与数理统计的实验。教材选例典型，与日常的生产与生活密切相关，有助于提高读者学习兴趣并寓学习理论于实践运用当中。本书习题难易结合，有助于读者开拓思路加深理解。 《高等学校“十二五”规划教材：概率论与数理统计（第2版）》可作为高等学校工科、管理、财经及非数学类的理科专业的教材或参考用书，也可供工程技术人员或科技人员学习参考。
