《贝叶斯统计学及其应用》系统地介绍了贝叶斯统计学的基础理论以及在一些领域中的应用。全书共16章，内容分为4个部分：部分，介绍贝叶斯统计学的发展和应用概况，包括第1章（绪论）；第二部分，介绍贝叶斯统计学的基础理论，包括第2-6章；第三部分，介绍贝叶斯统计学在一些域中的应用，包括第7-15章；第四部分，介绍贝叶斯计算方法及有关软件，包括第16章。另外，《贝叶斯统计学及其应用》还有两个附录，附录A:贝叶斯学派开山鼻祖——托马斯·贝叶斯小传，附录B: WinBUGS软件及其基本使用介绍。《贝叶斯统计学及其应用》中的一些例题、应用案例，采用R软件，并给出了相应的代码。 《贝叶斯统计学及其应用》注重可读性，力求图文并茂；既有继承国内相关教材的传统部分，又有汲取国外相关教材中流行的直观、灵活的风格。在介绍贝叶斯
本书共分八章，力求语言和叙述简洁精炼。章简述了微分流形的基本内容，是学习后面章节的基础。第二章到第六章是黎曼几何的。依本人的兴趣，第七章讲子流形理论，第八章讲复几何。希望所著之书的内容，既在基础理论上自成体系，又能给读者奠定坚实的基础。
《解释概率模型：logit、probit以及其他广义线性模型》的主要内容是介绍多种概率模型。首先回顾了广义线性模型，第2章介绍了一种解释广义线性模型结果的系统方法。第3章解释二分logit和probit模型。第4章解释序列logit和probit模型。第5章解释有序和probit模型。第6章解释多类别logit模型。第7章解释条件logit模型。第8章解释泊松回归。*后作者总结了对概率模型结果的解释方法，并进一步评价了一些对概率模型参数估计的解释。
《成分分析中的数理统计及不确定度评定概要(全国分析检测人员能力培训委员会NTC系列培训教材)》由臧慕文、柯瑞华编著，本书系《全国分 析检测人员能力培训委员会(NTC)系列培训教材》之一。《成分分析中的数理统计及不确定度评定概要(全国分析检测人员能力 培训委员会NTC系列培训教材)》简要介绍成分分析中的数理统计及不确定度评定。全书共分6个部分，内容包括“数理统计中的一些基本概念”，“ 分析测试数据的基本特性”，“分析测试数据的可靠性检验与分析方法的评价”，“回归分析”，“有效数字与数字修约规则”，“测量不确定度 的评定与表示”等。本书涵盖了从事成分分析技术工作的检测人员需要掌握的数理统计知 识，包括测量结果不确定度评定的基本理论和实践。本书力求内容简明扼要、基础实用，可作为分析检测人员的培训教材。 本书可
《多元统计分析引论》系统论述多元统计分析的基本理论和方法，力求理论与实际应用并重。只要具有一元统计的知识就可阅读《多元统计分析引论》。 《多元统计分析引论》主要内容是：多元正态分布、方差分析、回归分析、因子分析与线性模型、聚类分析和统计量的分布附录中列出了常用的多元分布表。
本书是编者总结多年的教学经验和教学研究成果、参考外若干教材，对《微积分教程》进行认真修订而成的。本书概念和原理的表述科学、准确、清晰、平易，语言流畅。例题和习题重视基础训练，丰富且有台阶、有跨度。为了方便教学与自学，在附录中给出了习题答案与补充题的提示与解答，并且补充了微积分概念和术语的索引。另外，在附录A中，按照“发现—猜测—验证—证明”的模式，指导读者以数学软件Mathematica为辅助工具，通过理论、数值和图形各方面的分析研究寻找问题的解答。这些问题紧密结合微积分教学和训练的基本要求，有助于培养学生分析和解决问题的能力。 本书分为上、下两册。上册包括实数和函数的基本概念和性质，极限理论和连续函数，一元函数微积分学，数项级数与函数项级数。下册包括多元函数微分学及其应用，重积分，曲线
《科学版研究生教学丛书：过程与应用》共7章，包括概率论补充知识、过程的概念与几类重要的过程、Markov过程、平稳过程、鞅、时间序列分析及小波与时间序列简介等内容。 《科学版研究生教学丛书：过程与应用》广度和深度适宜、论述清晰、深入浅出、循序渐进、便于教学。书中配有数量的典型例题和习题，并给出时间序列分析中若干典型问题的计算机模拟和相应的C语言程序，书后附有习题答案，可供读者参考。 《科学版研究生教学丛书：过程与应用》不仅为不同层次的研究生提供了适应性强且内容具有“弹性”的教科书，还可作为理科本科生的专业课教材，同时也可供广大科技工作者和工程技术人员参考。
本书主要阐述由常微分方程所定义的非线性动力系统定性理论与分岔方法，为读者打开这扇大门提供一些基本知识和基本方法。内容包括平面线性系统的性质，非线性系统奇点的双曲性与稳定性，非双曲平衡点的类型判别，指标理论，中心流形定理，周期微分方程的周期解与全局分岔，极限环稳定性及存在性准则，焦点量及Hopf分岔，Poincaré分岔，次调和解分岔，平均法，松弛振荡，Lorenz系统，Duffing方程中的分岔和浑泊，Melnikov方法及时间序列分析方法等。 本书适合于高等院校理工科研究生及其有关科研工作者使用。
本书共9章，内容包括：*事件及其概率、*变量及其分布、多维*变量及分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析等。 本书在编写思路、体系安排和内容取舍上，*限度地适应各专业学生学习该课程和后续课程的需要；遵循“应用为主，够用为度”的原则，重点放在对概念、定理和方法的直观解释和数学表达上，力求用较少的篇幅使学生了解并掌握概率论与数理统计中的重要概念、理论和方法以及它独有的思维方式，进而为今后在实际问题中的应用打下良好的基础。本书由王波、韩兆秀主编。
刘贵基、黄秋灵主编的《应用概率统计》是根据*颁布的财经类专业核心课程《经济数学基础》教学大纲、教学改革的需要以及教学实际情况编写而成的，在教材体系、内容和例题的选择等方面汲取了国内外优秀教材的优点，也汇集了作者多年的教学经验。本书的编写以打好基础、够用为度、学以致用为原则，力求做到通俗易懂，深入浅出，便于自学。对理论问题只作必要的叙述，而着力提供有关的实际背景，理论联系实际，阐明应用理论解决实际问题的方法。书中大量的例题、习题都饶有趣味，来自于社会、经济领域的方方面面，这些例题、习题本身就给读者提供了解决实际问题的方法，有助于提高读者分析问题和解决问题的能力。本书按概率论、数理统计的顺序分8章叙述。第1章至第4章为概率论；第5章至第8章为数理统计。本书适合作为高等院校经济管理类
微分方程在数学以外的许多领域有着广泛的应用，它对数学领域中的许多分支起着有效的联结作用。本书是《Universitext》丛书之一，是一部理想的研究生教材。我们曾影印出版了第2版和第4版，第6版与第4版相比，内容做了较大的修改和补充，增加了90页的篇幅(近1／3内容)，包括鞅表示论、变分不等式和控制等内容，书后附有部分习题解答和提示。
这本经典的概率论教材通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其应用，主要内容有组合分析、概率论公理、条件概率、离散型变量、连续型变量、变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等，内容丰富，通俗易懂.各章末附有大量的练习，分为习题、理论习题和自检习题类，并在书末给出自检习题的解答. 本书是概率论的入门书，适合作为数学、统计学、经济学、生物学、管理学、计算机科学及其他各工学专业本科生的教材，也适合作为研究生和应用工作者的参考书.
韩明编著的这本《概率论与数理统计教程》共分十章，前五章是概率论部分，内容包括*事件及其概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征及特征函数与极限定理；后五章是数理统计部分，内容包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析。 本书既有继承国内相关教材传统的部分，又有汲取国外相关教材中流行的直观、灵活的风格，本书图文并茂，注重可读性，着重讲解基本概念、统计思想，强调理论与方法的应用，并把数学实验与数学建模的思想方法融入教材中。 《概率论与数理统计教程》可供高等院校数学类、统计类等有关专业作为本科生教材使用，也可供相关专业的高年级本科生及研究生作为教材使用，还可供相关专业研究者和广大自学者参考。
《概率论与数理统计》第二版自2013年1月出版以来，通过在中南财经政法大学连续四届本科生中的使用，教师和学生都提出了一些中肯的意见或建议。这次再版（第三版），根据各方面的建议对全书许多章节进行了改写，对例题和习题做了重新选编，为便于学生学完一章有一个提纲挈领的认识，在各章后增加了 重要术语和主题 ，为了保持内容的连贯性，将Excel在数理统计中简单应用作为附录2置于书的末尾。目前，越来越多的学生有阅读外语文献的需要，为了满足这部分学生的需求，对全书的主要名词和术语都作了英文标注。
江海峰等编著的《概率论与数理统计》是普通高等教育经济学和管理学各专业(包括经济统计学方向)的本科生数学基础教材之一，共有9章内容。 第1～4章为概率论部分，分别是第1章*事件与概率、第2章*变量及其分布、第3章*变量的数字特征、第4章大数定律与中心极限定理。第5～8章为数理统计部分，分别是第5章抽样分布、第6章参数估计、第7章假设检验和第8章方差分析。第9章介绍MATI，AB在概率论与数理统计中的应用。前8章都配有适当数量的习题，部分习题来自近几年的考研题目，并配有答案，以满足不同层次读者的需要。 《概率论与数理统计》既可以作为经济和管理类各专业的本科生教材，也可以作为理工科非数学专业本科学生的教学参考书，同时还可以供其他相关人员学习时参考。
贺勇等编著的《概率论与数理统计》主要是针对三本和高职高专院校经济、管理专业大学生编写的教材。《概率论与数理统计》共八章，前五章讲概率，是为学习统计学做准备的。后三章讲统计学，介绍统计学基本概念和常用统计方法。本书基本概念的叙述，力求从身边的实际问题出发，自然地引出。例题和习题多采用一些在客观世界，即自然科学、工程技术、经济管理领域和日常生活中经常遇到的现实问题，希望以此来提高学生学习概率论与数理统计的兴趣以及利用概率论与数理统计知识解决实际问题的能力；每章安排的复习题大多选自近年来的考研题，便于学生提高综合应用的能力，同时熟悉考研要求，积极复习备考。《概率论与数理统计》也可作为工科院校专科各专业和自考本科生的教材或教学参考书。
本书是中科院规划教材中的一本.全书分为概率论和数理统计两部分，共9章.前5章讲述概率论的基本内容；第6~9章讲述数理统计的基本内容，同时各章末节讲述了部分与概率统计相关的一些数学建模.各章后附有习题，有助于读者对基本内容进一步理解和深化.
????《概率论与数理统计》介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法。全书共分9章，主要内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多元随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析及方差分析。每章后均附有习题，书末附参考答案。 ????《概率论与数理统计》可作为高等学校理科(非数学)专业概率论与数理统计课程的教材。
《概率论与数理统计(第2版)》系统地介绍了概率沦与数理统计的基本内容，包括*事件与概率、*变量及其分布、*向量、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样和抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。面对高等教育大众化趋势，本书侧重于基本概念、基本理论和方法，尽量做到内容叙述详细，语言表达通俗易懂，不刻意追求理论深度和解题技巧；通过具体而有趣的实例表述概率统计的基本概念和思想方法，通过较多的例题阐明用概率统计方法分析和解决问题的思路和步骤，启发学生学习兴趣，培养学生分析问题和解决问题的能力。本书还介绍了matlab的统计功能与应用。 《概率论与数理统计(第2版)》可作为高等学校工科、理科(非数学类)及经济管理类各专业的教材、教学参考书或考研参考资料，也可供工程技术人员、管理人员和
本书主要内容包括概率论、数理统计共8章：*事件及其概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验，本书内容由浅入深，通俗易懂，重点突出。 本书可作为应用型本科院校各有关专业概率论与数理统计课程的教材或教学参考书。
《概率统计专题分析与解题指导》是工科类概率论与数理统计课程的学习辅导书，把教材内容按专题归类进行解题思路分析，并配有典型例题。
本书是高等院校本科生数学公共基础课程“概率论与数理统计”的学习参考书，全书根据教材章节顺序共分九章，每章按五部分撰写，分别为内容精要（知识归纳）、典型例题、习题详解、自测题及自测题答案等内容.内容精要是对内容和方法进行归纳总结，方便学生自学，对概率论与数理统计的知识体系有一个详细认识，并为下一步的专业学习奠定良好基础；典型例题是把基本理论、基本方法、解题技巧等方面的教学要求融于例题之中，从而达到举一反三、触类旁通的效果；习题详解给出了较详细的分析与解答，有助于学生在课后自主学习；自测题大多选自于各章相关的历年考试典型试题，并给出了相应的参考答案，供学生复习和自测使用.
