这本经典的概率论教材通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其应用,主要内容有组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等,内容丰富,通俗易懂.各章末附有大量的练习,分为习题、理论习题和自检习题三大类,并在书末给出自检习题的全部解答。 本书是概率论的入门书,适合作为数学、统计学、经济学、生物学、管理学、计算机科学及其他各工学专业本科生的教材,也适合作为研究生和应用工作者的参考书。 2步获取导学视频: ①微信视频号关注 IT阅读排行榜 ②点击 直播回放 栏,上滑寻找
本书是由数学天元基金和高等教育出版社共同推出的《俄罗斯数学教材选译》中的一本。 本书是俄罗斯著名数学家A.H.施利亚耶夫的力作。施利亚耶夫是现代概率论奠基人、前苏联科学院院士、著名数学家A.H.柯尔莫戈洛夫的学生,在概率统计界和金融数学界影响极大。 本习题集是作者在长期积累的基础上精心编写而成的,共收集了1500 余道习题(包括子题),它们与作者的《概率》(2004版)二卷本联系紧密,并按照同样的顺序编排。除了用来检查对二卷本中的概念、结论掌握情况的习题外,习题集中还包括需要较大创造性来解答的中等和高等难度的习题,以及作为二卷本内容补充的习题。大部分习题都附有提示。在附录中还解释了本书所用到的基本符号。并对与本书内容有关的概率论、组合论以及位势理论的基本概念作了简要的介绍。 本书适合概率统计、数学
本书源自的哈佛统计学讲座,介绍了帮助读者理解统计方法、随机性和不确定性的基本语言和工具,并列举了多种多样的应用实例,内容涉及偶然性、悖论、谷歌的网页排名算法(PageRank)及马尔可夫链蒙特卡罗方法(MCMC)等。本书还探讨了概率论在诸如基因学、医学、计算机科学和信息科学等领域的应用。全书共分13章,分别介绍了概率与计数、条件概率、随机变量及其分布、期望、连续型随机变量、矩、联合分布、变换、条件期望、不等式与极限定理、马尔可夫链、马尔可夫链蒙特卡罗方法、泊松过程等内容。用容易理解的方式来呈现内容,用实例来揭示统计学中基本分布之间的联系,并通过条件化将复杂的问题归约为易于掌控的若干小问题。书中还包含了很多直观的解释、图示和实践问题。每一章的结尾部分都给出了如何利用R来完成相关模拟和计算的方法。
本书是《概率与测度》第3版,新版保留了原先的风格,将测度论和概率论有机结合在一起,把相关内容混合排列。概率问题会引起学生学习测度论的兴趣,而测度论知识又反过来应用到概率论中。本书主要内容包括概率、测度、积分、随机变量及数学期望、分布的收敛问题、导数与条件期望,随机过程等。本版改进了布朗运动的叙述方式,并以遍历理论代替排队论。本书的读者对象为高年级学生、科研人员和工程技术人员,对数学、统计、经济等相前专业的学生尤其适用。
具有复杂时空结构的数据很普遍,这类分层结构数据的分析方法很快应用到各研究领域,本书全面、系统、严格地阐明分层分位同归建模理论与方法,并尽力反映复杂分层数据分析国际前沿研究。内容涉及分层线性分位回归模型、分层广义线性分位回归模型、分层非线性分位回归模型、分层半参数分位同归模型等该领域前沿课题。
《泊松点过程:成像、跟踪和感知》提出了一种学习泊松点过程(PPP)的结构性方法,结构性的定义较公理更易于理解。它能够使有数学能力的读者在不借助公理化的测度论方法的情况下,获得对PPP的理解和方法。 全书共9章,分为3部分。部分的2~4章是数学基础,介绍泊松点过程、强度估计及其克拉默-拉奥界。第2部分的5~7章是本书的重点,着眼于泊松点过程的三个重要应用主题,即断层成像、目标跟踪和分布感知,其中的目标跟踪内容反映了的研究进展。第3部分的8~9章给出了泊松点过程的其他点过程,作为进一步的研究方向。本书也反映了作者长期从事声呐技术研究的理论成果和实践。 《泊松点过程:成像、跟踪和感知》可作为高年级本科生、研究生的参考书,也可供相关领域(如断层成像、目标跟踪和分布检测等)的科研人员和工程人员阅读。
《现代数学基础丛书·典藏版73:调和分析及其在偏微分方程中的应用(第二版)》内容涉及调和分析的经典理论,特别是与偏微分方程研究密切相关的方法与技巧。例如:C-Z奇异积分算子、Littlewood-Paley理论、抽象插值方法、可微函数空间的调和分析刻画等。同时着力于用调和分析的方法研究偏微分方程,为此,详细讨论了振荡积分理论、Fourier限制型估计及相应的Strichartz估计、Keel-Tao端点时空估计等。借助于调和分析的现代理论与方法,研究了波动及色散方程的Cauchy问题的适定性、低正则性与散射性理论。第二版对一些内容进行了增删,诸如:增加了发展型方程的调和分析方法的研究背景、非线性Klein-Gordon方程的低正则性,删除了波动方程的散射性。重新改写了一些章节,增加了许多注记,以反映这一领域的新进展。《现代数学基础丛书·典藏版73:调和分析及其在
《微分方程导论与应用(第6版)》的主要内容包括Ito积分和鞅表示定理、微分方程、滤波问题、扩散理论的基本性质和其他的论题、在边界值问题中的应用、在优停时方面的应用、在控制领域中的应用及数理金融中的应用。 《微分方程导论与应用(第6版)》可供理工和金融管理类的高年级本科生及研究生阅读,也可作为数学系高年级本科生及研究生的教材或科研工作者的参考用书。
哥德巴赫猜想、孪生素数、素数分布、华林问题,除数问题、圆内整点问题、整数分拆及黎曼猜想等数论问题吸引了古今无数的数学爱好者。《解析数论基础》全面详细地讨论了迄今为止研究这些问题的重要的分析方法、理论和结果,介绍了它们的历史及新进展,是研究这些问题必不可少的入门书。
本书是我为大连理工大学应用数学系研究生讲授现代分析的讲义。由于部分学生未学过曲面上的微分几何,因此在第1章中扼要地介绍了曲面上微分几何的基本内容。第2章讲微分流形和张量,第3章讲流形上的微积分。出版时增加了绪论和诗化微分几何、相对论中的数学原理、数学机械化的基本原理部分,在其中主要讲作者个人的一些观点。 传统的数学教科书采用定义定理证明的模式,即DTP模式。本书也采用了这种模式。这种模式严格,有不可替代的优点,但是也有缺点。初学者容易陷入大量的推导之中,不易理解数学的精神实质。这套数学语言像音乐中的五线谱,五线谱严格,但缺乏音乐修养的人,只看五线谱很难在头脑中形成旋律。数学中也有类似的情形。
本书属于数学概览系列,选编了杰出数学家Robert Langlands的综述性文章,介绍了Langlands纲领的起源和发展及其创始人的数学生活。Langlands纲领将看似无关的学科如数论、分析、代数和几何联系在一起,揭示了所有数学的深层结构,并提供了解决棘手问题的新方法,现在经常被描述为“大统一数学理论”。本书由季理真选文,征求了作者和其他著名数学家的意见,并可 获得无偿的专有出,大多数文章还有作者本人及其他数学家的评论。 书中所涉及的内容称得上是20世纪数学上重要的成就之一,但大部分都是思想性的文章,并非对某个定理的详细证明,有利于读者更快地一览当代数学的前沿。透过书中的内容,读者可以体会Langlands如何看待数学并提出Langlands纲领。Langlands教授还亲自为本书撰写了很长的自序,分享了他的数学生涯,其对所关心的数学的想法和热情也对年
本书作为第四版,在第三版的基础上增加了一些由新技术产生的新的分析计算方法,并加入了矩阵、线性代数等一些基础计算方法。内容上系统阐述了有限单元法的基本原理及其工程应用,包括杆系结构,弹性力学平面问题,单元分析,整体分析,平面问题高次元,弹性力学轴对称问题,弹性力学空间问题,形函数、坐标变换、等参数单元与无线单元,各种平面与空间单元的比较、应用实例,弹性薄板,弹性薄壳,轴对称壳,弹性厚板和厚壳,流体力学问题,热传导问题,非线性有限元分析方法,塑性力学问题,混凝土徐变、一般黏弹性及黏塑性问题,弹性稳定问题,大位移问题,断裂力学问题,结构动力学问题,岩石力学问题,土力学问题,混凝土与钢筋混凝土结构,工程反分析与数值监控,网络自动生成、误差估计与自适应技术,矩阵,线性代数方程组,变分
本书针对学习过初级微积分以及概率论与统计学预备课程的高年级大学生或刚入学的研究生。不要求正式学习过概率论。章回顾了本书所需要的关于概率论和微积分的知识。 本书着重讲述了概念的开发,并通过生产、金融和操作领域的应用说明了这些概念。本书扩展了《运筹学——应用范例与解法》中所讲述的概率模型,并更加综合地介绍了一些流行的概念。本书应该适用于下列课程: 企业管理学系、运筹学系、数学系、商业学校,以及雇主财务计划中提供的概率论模型或过程中的课程。 运筹学系列中的第二门课程。 为导引性课程提供足够材料的财务工程学中的课程。
《试验设计及其优化》从技术与应用观点出发,重点阐述了试验设计及其数据处理的优良化方法和各种分析技术,以进一步提升试验设计的水平及其优化的成效。 全书共分11章,除介绍试验设计的基本原理、常用方法外,还介绍了试验设计的全新方法、全新研究成果及应用实例。此外,还介绍了试验设计的常用统计软件。 《试验设计及其优化》可作为理、工、农、医、经济、管理等专业本科生的教学用书,也可供科研人员、工程技术人员、设计人员、实验人员、营销人员和管理人员参考。
《牛津大学研究生教材:塑性数学理论(英文)》假设读者熟悉弹性理论的基本知识。附录给出了两个数学技巧,即下标及求和约定和双曲微分方程的解,也许大多数工程师并不熟悉它们。个可以迅速掌握,这是为了简化应力一应变关系的讨论而必须采用的。第二个在力学的很多分支都会出现,该方法的好处是简单和直接。
《非线性系统自学习控制:自适应动态规划方法(英文版)》presents a class of novel, self-learning, optimal control schemes based oadaptive dynamic programming techniques, which quantitatively obtaithe optimal control schemes of the systems. It analyzes the properties identified by the programming methods, including the convergence of the iterative value functions and the stability of the system under iterative control laws, helping to guarantee the effectiveness of the methods developed. Whethe system model is known, self-learning optimal control is designed othe basis of the system model; whethe system model is not known, adaptive dynamic programming is implemented according to the system data, effectively making the performance of the system converge to the optimum. With various real-world examples to plement and substantiate the mathematical analysis, the book is a valuable guide for engineers, researchers, and students icontrol science and engineering.
本书介绍了有关四面体的部分内容四面体中的面角关系有关体积问题四面体对棱所成的角及距离几种特殊四面体四面体的某些不等式与恒等式。
本书系统讲述统计中多元分布的基本理论和常用的多元数据分析方法。多元分布理论包括Wishart分布、T2分布、A分布、多元Beta分布、多元正态的参数估计和假设检验及一般多元分布的参数估计和假设检验理论。多元数据分析方法包括多元线性回归模型、判别分析、主成分分析、因子分析、相应分析、聚类分析、典型相关分析和多维标度法。既强调作为一个学科分支的理论系统性,对一些基本定理给出了必要而简明的数学推导,又注重数据分析方法的多样性,对各方法从背景、数学工具的使用、计算步骤到应用技巧及各种方法之间的联系,都有较详细的阐述,包括近期的一些新发展。书中给出一些有启发性的实例和习题。书末附录给出一些代数补充知识。