《深入浅出统计学》具有 深入浅出系列 的一贯特色,提供符合直觉的理解方式,让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题,无论你是学生还是数据分析师,都能从中受益。本书涵盖的知识点包括:信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等,完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节,教给你有关这门学科的所有基础,为这个枯燥的领域带来鲜活的乐趣,不仅让你充分掌握统计学的要义,更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。
《贝叶斯统计学及其应用》系统地介绍了贝叶斯统计学的基础理论以及在一些领域中的应用。全书共16章,内容分为4个部分:部分,介绍贝叶斯统计学的发展和应用概况,包括第1章(绪论);第二部分,介绍贝叶斯统计学的基础理论,包括第2-6章;第三部分,介绍贝叶斯统计学在一些域中的应用,包括第7-15章;第四部分,介绍贝叶斯计算方法及有关软件,包括第16章。另外,《贝叶斯统计学及其应用》还有两个附录,附录A:贝叶斯学派开山鼻祖——托马斯·贝叶斯小传,附录B: WinBUGS软件及其基本使用介绍。《贝叶斯统计学及其应用》中的一些例题、应用案例,采用R软件,并给出了相应的代码。 《贝叶斯统计学及其应用》注重可读性,力求图文并茂;既有继承国内相关教材的传统部分,又有汲取国外相关教材中流行的直观、灵活的风格。在介绍贝叶斯
该卷是第2版,第1版条理地介绍了渐近统计学近50年来的发展。第2版与第1版的不同之处在于它对读者更加“友好”。其中也包括一个新的章节,第4章,关于Gaussian 和Poisson试验,它在统计学的研究领域发挥着越来越重要的作用,尤其在非参数和半参数学中。接下来的大部分章节全部都重写了,对第7章中的非参数学进行了更详细的叙述。
《模糊集理论及其应用》系统介绍了模糊集理论及其应用的基本知识和研究方法.全书共分三个部分。部分详细介绍模糊集合的基本理论;第二部分系统介绍了模糊聚类分析、模糊模式识别、模糊综合评判、模糊决策与预测、模糊规划、模糊概率和模糊统计等研究领域的基本原理、研究方法及其应用程序;第三部分介绍模糊推理的基本理论与算法,以及模糊控制系统的基本原理。 《模糊集理论及其应用》可作为高等院校数学类本科生,以及经济类、管理类、机械类、计算机科学类、信息科学类等专业高年级本科生和研究生的教材,也可作为工程技术人员的参考书。
是一部现代数学名著,一直受到数学界的推崇。作为Rudin的分析学经典著作之一,本书在西方各国乃至我国均有着广泛而深远的影响,被许多高校用做数学分析课的必选教材。本书涵盖了高等微积分学的丰富内容,最精彩的部分集中在基础拓扑结构、函数项序列与级数、多变量函数以及微分形式的积分等章节。第3版经过增删与修订,更加符合学生的阅读习惯与思考方式。 本书内容相当精练,结构简单明了,这也是Rudin著作的一大特色。 与其说这是一部教科书,不如说这是一部字典。
20世纪以来,概率论逐渐渗入到自然科学、社会科学以及人们的日常生活中。无论是在研究领域,还是在教育领域,它愈来愈成为重要的学科之一。在概率论发展历史上,18、19世纪之交法国科学家拉普拉斯具有特殊的地位。 拉普拉斯在他的纯粹与应用数学的众多严格的学术著作之外,还出版了为普通读者写的两篇通俗文章,《关于概率的哲学随笔(双语版)》就是其中的一篇,它构成了《拉普拉斯全集》第7卷中的巨著《概率的分析理论》的引言。 《关于概率的哲学随笔(双语版)》的意图就是让读者不借助较深的数学知识就能了解概率的原理,作者本质上将数学对象以非数学的面貌呈现,用大众化的语言详细论述当时概率论的原理和一般结论。 拉普拉斯概率理论在19世纪的概率论发展史上占据了中心和统治地位,对19世纪的概率论的发展产生了
《常微分方程基础(英文版原书第5版)/时代教育国外高校教材精选》介绍了一阶常微分方程、高阶线性方程、幂级数法、Laplace变换法、线性微分方程组、数值方法、非线性方程和现象等常微分方程知识。
本书共分八章,力求语言和叙述简洁精炼。章简述了微分流形的基本内容,是学习后面章节的基础。第二章到第六章是黎曼几何的。依本人的兴趣,第七章讲子流形理论,第八章讲复几何。希望所著之书的内容,既在基础理论上自成体系,又能给读者奠定坚实的基础。
本书内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、几种重要的分布、大数定律与中心极限定理等知识。
《解释概率模型:logit、probit以及其他广义线性模型》的主要内容是介绍多种概率模型。首先回顾了广义线性模型,第2章介绍了一种解释广义线性模型结果的系统方法。第3章解释二分logit和probit模型。第4章解释序列logit和probit模型。第5章解释有序和probit模型。第6章解释多类别logit模型。第7章解释条件logit模型。第8章解释泊松回归。*后作者总结了对概率模型结果的解释方法,并进一步评价了一些对概率模型参数估计的解释。
道恩·格里菲思著的《深入浅出统计学》具有“深入浅出”系列的一贯特色,提供符合直觉的理解方式,让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题,无论你是学生还是数据分析师,都能从中受益。本书涵盖的知识点包括:信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等,完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节,教给你有关这门学科的所有基础,为这个枯燥领域的学习带来鲜活的乐趣,不仅让你充分掌握统计学的要义,更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。
《论语读记》是对《论语》逐篇逐章逐句逐字进行注释、翻译、解读的学术著作。全书约23万字,每篇有 题解 ,概括大意。每章分为 原文 注释 译文 读记 四个部分。笔者自上个世纪80年代于大学课堂上学习《论语》以来,隔上几年又重温一次,每一次读《论语》都有新的认识和体会,真正是常读常新,断断续续形成了若干心得札记,近两年进行系统整理,经过三次较大的修改,遂成此书。坊间注译解读《论语》的书可谓汗牛充栋,但不少读本随意性太大甚至臆说乱解,把一部忧国忧民忧人类的伟大思想著作或弄成鸡汤读物,或弄成管理秘籍,或弄成谋略法则,这类的解读可以说离题太远。笔者试图从原文出发,尽可能准确地读懂《论语》原意,并从人生和现实出发,探寻《论语》对人生对现实的意义。为此,笔者在选择参考书时坚决舍弃某些讲坛明星、畅销作
本书基本内容是依据*的 经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求 确定的。全书分为七章,内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、统计学基础、统计推断、方差分析、相关分析与回归分析等。 本书在保持内容的系统性和完整性的基础上,融入了R软件的有关内容,并以此为基础介绍概率统计的具体应用,使读者在学习相关理论的同时,可以轻松地完成概率计算与实验模拟、数据整理与统计分析,实现理论与实践的有机结合;同时,本书还为读者配备了数字化资源,包括相关命题证明、模拟实验、R软件应用程序、数据文件、习题答案与提示等内容,便于学生自主学习,提升学习效果。读者可通过扫描二维码或登录数字课程网站,方便地获取相应的资源。 本书可作为高等学校经济和管理类本科专业教材,也可作为其他非数学类
《概率论和数理统计》是大学理工类本科生必修的数学基础课。近年来经济、金融和管理领域对定量分析的需求越来越多,要求学生强化数学基础,但国内适用于经济、金融和管理类的《概率论和数理统计》专用教材偏少,且内容相对陈旧,没有反映出近一二十年来经济数学、金融数学和管理数学的新进展。 这次应北京大学出版社之邀,新编一本适用于经济学、管理学专业的《概率论与数理统计》,对全书的内容、例题和习题等的选择作了新的编排,特别是将近一二十年来经济数学、金融数学和管理数学的一些新成果融入教材,使之适用性更加广泛。上海交通大学设有国家工科数学教学基地,《概率论与数理统计》已入选上海市精品课程,本教材是该课程拟编写的系列教材之一,将面向全国各高校经济、金融和管理类专业的同名课程使用。 本书的编排分两部
《概率论与数理统计(第二版)》是国家工科数学教学基地之一的哈尔滨工业大学数学系,根据数学教学改革成果而编写的系列教材之一。《概率论与数理统计(第二版)》共九章,内容包括:随机事件与概率,条件概率与独立性,随机变量及其分布,多维随机变量及其分布,随机变量的数字特征与极限定理,数理统计的基本概念,参数估计,假设检验,单因素试验的方差分析及一元正态线性回归。每章后的习题及书末的补充题收录了较多的应用题及历年工学、经济学硕士研究生的入学考试题。
内容提要本书以适应统计学教学与统计实践为宗旨,系统地阐述了统计的基本理论、基本知识和基本方法。本书系统性强,结构严谨、布局合理、统计理论与统计实践紧密结合;力求简明易懂,使读者易学易用;力求体现统计知识的整合性、综合性、系统性;力求体系和内容有所突破和创新。全书共15章,包括总论、统计计量、统计资料搜集、统计资料整理、统计比较分析、数据分布特征测度、时间数列分析、统计指数、概率与概率分布、抽样推断、假设检验、方差分析、相关与回归分析、平衡数列分析和空间数列分析等,基本上涵盖了统计学学科体系的主要构成要素。
本书揭开趣味游戏、艺术设计和日常生活中的数学密码,通过新颖话题和精美图示展现算术与几何中隐藏的妙趣,从最简单的数学原理走入算法的精彩世界,展现算法破解数学谜题的无穷威力。本书适合所有数学爱好者阅读。