《广东非物质文化遗产丛书》堪称广东省的文化品牌,具有较高的阅读和收藏价值。该系列图书的编写出版,对保护民族文化遗产,传承和弘扬岭南文化,提升广东文化软实力,具有重要的意义。 《广东非物质文化遗产丛书:南海渔唱·汕尾渔歌》具体介绍了汕尾渔歌是瓯船渔民的歌、汕尾渔歌的历史渊源、汕尾渔歌的艺术风格等内容。 从《广东非物质文化遗产丛书:南海渔唱·汕尾渔歌》中能够了解到南粤非物质文化遗产的历史概貌、地方风格、制作技艺和深厚的文化底蕴。
本书是行为领域的经典之作,主题是合作的产生和进化。作者以组织的两轮“重复囚徒困境”竞赛为研究对象,结果发现在两轮竞赛中胜出的都是最简单的策略“一报还一报”。这一策略简洁明晰,具有善良性、宽容性、可激怒性和策略性,其出色的竞赛表现为我们了解个人、组织和国家间合作产生和进化提供了积极的前景,其结论在社会科学的诸领域产生了广泛深刻的影响,被广泛征引。
本书共分17部分,介绍了完全信息博弈、混合策略均衡、完全信息展开型博弈:理论;联盟博弈及其核心、完全信息展开型博弈:延伸与讨论、不完全信息展开型博弈、演化均衡等内容。本书对博弈论进行了严谨而又通俗的介绍,是适用于高年级本科生和研究生的入门。
本书共分17部分,介绍了完全信息博弈、混合策略均衡、完全信息展开型博弈:理论;联盟博弈及其核心、完全信息展开型博弈:延伸与讨论、不完全信息展开型博弈、演化均衡等内容。本书对博弈论进行了严谨而又通俗的介绍,是适用于高年级本科生和研究生的入门教材。
运筹学的根本目的是寻找解决形形色色的实际问题的一个“解”,运筹学是软科学中“硬度”较大的一门学科,兼有逻辑的数学和数学的逻辑的性质;运筹学的学习和入门不需要艰深的数学知识做基础,仅需微积分、线性代数和概率论的一些基本知识。 《运筹学教程》共分13章,内容包括线性规划、对偶理论、整数规划、运输问题、多目标规划、目标规划、动态规划、非线性规划、图论、决策论、对策论、存贮论、排队论、统筹方法等。各章都附有练习题,并提供了较详细的参考答案.附录介绍了当今流行的计算化问题的LNCO软件。 《运筹学教程》可作为财经类专业本科生、研究生的必修或选修运筹学课程的教材,也可作为相关领域读者学习运筹学的参考书。
本教材主要介绍近年来产生发展的多种智能优化算法。包括为人熟知的遗传算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法和蚁群优化算法;近年来已成为研究热点的粒子群优化算法;还有尚待普及的捕食搜索算法和动态环境下的进化计算。书中讨论这些算法的产生和发展、算法的基本思想和理论、基本构成、计算步骤和主要的变形以及数值例子和实际应用。为了方便读者学习,各章之后还附有精选的习题、思考题及相关的参考文献。 本教材是为“智能优化方法”这门研究生课程编写的,可作为系统工程、管理工程、计算机、自动化、人工智能以及其他应用优化算法专业的研究生及高年级的本科生教材,也可供相关专业的研究人员和工程技术人员参考。
《运筹学基础及应用(第5版高等学校经典畅销教材)》(作者胡运权)系统地介绍了运筹学的线性规划、整数规划、目标规划、图与网络分析、动态规划、存贮论、排队论、决策论、对策论各分支的主要理论和方法,内容上力
本书介绍了凸优化中的主要复杂性定理及其相应的算法。从黑箱优化的基本理论出发,内容材料是朝着结构优化和随机优化的新进展。我们对黑箱优化的介绍,深受Nesterov的开创性著作和Nemirovski讲稿的影响,包括对切割平面方法的分析,以及(加速)梯度下降方案。我们还特别关注非欧几里德的情况(相关算法包括Frank Wolfe、镜像下降和对偶平均法),并讨论它们在机器中的相关性学习。我们慢慢的介绍了FISTA(优化一个光滑项和一个简单的非光滑项的和)、鞍点镜像代理(Nemirovski平滑替代Nesterov的光滑)和一个对内点方法的简明描述。在随机优化中,我们讨论了随机梯度下降、小批量、随机坐标下降和次线性算法。我们还简单地讨论了组合问题的凸松弛和随机性对取整(四舍五入)解的使用,以及基于随机游动的方法。
《无知的博弈:有限信息下的生存智慧》全书用通俗易懂的语言,结合来自经济、政治、历史和日常生活中的大量例子,生动地展示了在不完全信息局势下个人如何做出的决策。包括如何在不确定环境中决策(与上帝博弈),如何在博弈中操纵信息(信号传递、信号干扰、信息隐藏),如何设计机制去探测对手的类型(信息甄别)。《无知的博弈:有限信息下的生存智慧》充分展现了有限信息下的博弈策略和智慧较量,并让我们更为深刻地洞察到社会生活某些表象背后的真相。
《无知的博弈:有限信息下的生存智慧》全书用通俗易懂的语言,结合来自经济、政治、历史和日常生活中的大量例子,生动地展示了在不完全信息局势下个人如何做出的决策。包括如何在不确定环境中决策(与上帝博弈),如何在博弈中操纵信息(信号传递、信号干扰、信息隐藏),如何设计机制去探测对手的类型(信息甄别)。《无知的博弈:有限信息下的生存智慧》充分展现了有限信息下的博弈策略和智慧较量,并让我们更为深刻地洞察到社会生活某些表象背后的真相。
《马尔可夫决策过程理论与应用》从马氏决策的一般理论出发,介绍了马氏决策的基本概念,给出了决策过程的表述方法并介绍了不同准则条件下的基本理论,还给出了作者对一些实际问题的研究心得,为读者提供参考. 《马尔可夫决策过程理论与应用》在《实用马尔可夫决策过程》一书的基础上增加了 Bandit 过程、部分可观察过程、软件可靠性建模分析以及大规模计算方法等章节,为读者提供更为宽阔的视野.