运筹学的思想和方法用精简的语言来描述,就是建立某个问题的数学模型并求其“zui大值”或“zui小值”。在经济、管理以及各种工程技术问题中,这样的问题比比皆是。但是,运筹学的模型和方法在实际应用时大多数都是计算非常烦琐的,如果不与计算机技术相结合,则较难将其应用到解决实际问题中去。MATLAB是当前很好的科学计算语言之一,在本书中,一方面继续保留相关理论和方法的描述;另一方面则对书中所涉及的所有算法给出相应的MATLAB程序。 本书将运筹学的基本内容按照数学模型分成线性模型、非线性模型和随机模型分别加以叙述。其中,线性模型包括线性规划、运输问题、目标规划、整数规划、图与网络流规划等;非线性模型包括无约束非线性规划、约束非线性规划以及存储论中的非线性问题等;随机模型主要包括排队论。 本书可
本书介绍了线性规划、对偶理论、整数规划、目标规划、运输与指派问题、网络模型、网络计划、动态规划、排队论、存储论、决策论、多属性决策与博弈论等运筹学主要分支的基本理论、基本概念和计算方法,用较多的例题介
《非对称作战数学建模与仿真分析》是在总结作者近年教学心得和科研成果的基础上写作的一部学术性较强的军事技术理论著作,其目的是为探究非对称作战活动规律、发展完善非对称作战理论、指导非对称作战运用提供支持。《非对称作战数学建模与仿真分析》共分10章。章和第2章主要论述非对称作战的基本概念和主要特征,作战基本要素非对称运用的表现形式以及作战的非对称运行机理;第3章~0章是《非对称作战数学建模与仿真分析》的核心内容,建立了综合评价模型、多目标规划模型、指数法模型、兰彻斯特方程模型、突变分析模型、基于多智能体的作战仿真模型、基于复杂网络和数据场理论的作战仿真模型,并进行了非对称作战仿真实验系统设计及典型应用分析。