本书旨在指导学生初步掌握数学建模的思想和方法，共分两大部分：离散建模和连续建模，通过本书的学习，学生将有机会在创造性模型和经验模型的构建、模型分析以及模型研究方面进行实践，增强解决问题的能力。本书对于用到的数学知识力求深入浅出，涉及的应用领域相当广泛，适合作为高等院校相关专业的数学建模教材和参考书，也可作为参加国内外数学建模竞赛的指导用书。
本书是一部教科书，书中主要介绍连续介质中的数学模型，包括连续介质的一些基本概念、术语和定理，以及流体力学、固体力学中常用的一些模型；同时还介绍了力学中的一些波现象。 要目：（一）连续力学中的基本概念：系统运动描述；动力学基本原理；柯西应力张量的应用；形变张量、形变率张量和本构定律；能量方程和激波方程（二）流体物理学：牛顿流体的一般特性；非粘性流；粘性流和热力学；磁流体动力学和等离子体的惯性约束；燃烧方程；大气及海洋运动方程。（三）固体力学：线性弹性的一般方程；经典问题；能量定理；非线性本构定律和均匀化问题。（四）波现象介绍：力学中的线性波动方程，KdV方程，非线性薛定谔方程。 读者对象：应用数学、物理学、力学和相关专业的大学高年级本科生和低年级研究生。
本书为中国科学院研究生教学丛书之一。《BR》 生物数学是20世纪生物学飞速发展中产生的一门新兴边缘学科。生物数学的基本理论与方法对当代生物学的发展产生重大影响，并在生物学有关领域得到广泛应用。本书对生物数学的发展历史、基本原理、数学方法及其在生物学领域中的应用作了比较系统的介绍。书中部分内容出自著者的科研和教学成果，如演化集合论、二元数据的数据处理和计算方法、生物信息论中的离散论、马尔柯夫链中的带输入马尔柯夫状态序列以及系统与控制论中的部分理论。本书内容适应了当代生物学研究工作对新理论知识和新技术方法的需要，有一定的深度和广度。
内容简介： 本书包括空间坐标和向量矩阵、数列、微分及其应用、积分及其应用、平面几何公理的构造等内容,且附有700道习题及详细解答. 本书取材丰富、命题新颖、结构紧凑,对中学生系统复习并灵活运用所学知识,加强基本功训练,增强解题能力有较大的帮助. 本书适合中学生及数学爱好者参阅.
A.H.施利亚耶夫编著的《*金融数学基础(第1卷事实模型)》原版自1998年出版以来，被认为是“*金融数学方面深刻的一本著作”。全书共分两卷。每一卷都包含四章。卷的副题为：事实·模型。第二卷的副题为：理论。这两卷的内容既相互联系。又相对独立。读者可把本书看作一本“*金融数学全书”。 卷的章有关国际金融市场以及金融理论和金融工程的“事实”。它可看作一位前苏联数学家对西方金融市场和金融理论、金融工程的独特理解。其中作者不但概述了金融市场的基本状况、金融学的基本概念以及Markowitz证券组合选择理论、资本资产定价模型《CAPM)、Ross套利定价理论(APT)、有效市场理论等。甚至还简要介绍了保险业和精算理论。 卷的后三章都有关金融学的*“模型”：离散模型、连续模型和统计模型。作者提出，Doob分解、局部鞅、鞅变换等概念
本书提出了时间序列混合智能辨识、建模与预测的理论和方法。内容分四篇共16章。篇阐述了时间序列分析的重要性，从文献计量学的角度对时间序列的**国际研究进展进行了归纳总结，系统阐述了当前国内外主流时间序列辨识、建模与预测的计算策略和经典算法体系；第二篇介绍了铁路沿线风速混合智能辨识、建模与预测理论方法，包括基于特征提取的GMDH神经网络、长短期记忆深度网络、卷积门限循环单元网络、Boosting集成预测和Stacking集成预测模型；第三篇提供了智慧城市大气污染物浓度的特征分析方法及浓度时间序列建模与预测模型，包括点预测、区间预测、聚类混合预测和时空混合预测等理论；第四篇对金融股票价格时间序列进行特征提取与混合预测，包括贝叶斯统计预测模型、BP/Elman/RBF等神经网络预测模型、CNN/LSTM/BiLSTM等深度网络预测模型。本书提供
本书在不损数学本身的严密性和精确性的前提下，打破了经济学和数学分别教学的常规，将经济学与数学有机结合在一起，不但清晰地表达了相关的数学主题，而且比较完美地将这些主题与经济问题相结合，其侧重点在于教会学生利用数学知识解决相关的经济问题。本书第二版也由我社出版，共发行6000册。
本书是中国科学院系统科学研究所组织汇编的系列丛书《系统科学进展》的第2卷，收集了包括吴文俊、郝柏林、陆汝钤、颜泽贤等著名学者的重要文献，内容涉及复杂性探索、系统普适规律、数学机械化、机器学习、人机结合、中医系统学、系统经济学等。阅读本书，有助于读者学习系统科学的相关思想和近期发展，了解系统科学的发展方向，提升系统思维素养。这是一本值得收藏的系统科学经典之作。
本书系统介绍传染病动力学的数学建模思想、典型研究方法和主要研究成果。主要内容涉及具有时滞、接种免疫、疾病复发、类年龄结构、空间扩散和非线性发生率的传染病动力学模型以及具有胞内时滞、CTL免疫反应、抗体免疫反应、游离病毒扩散、细胞感染年龄和非线性感染率的宿主体内HIV(HBV)感染动力学模型的建立和研究，也特别介绍有关艾滋病、乙肝和结核病等重要传染病在国内外的最新研究结果。本书重点介绍传染病动力学的数学建模方法、理论分析和数值模拟方法，内容丰富、方法实用，反映了当前传染病动力学在国内外的最新研究动态和作者的最新研究成果。通过阅读本书，既能使一般读者尽快地了解和掌握传染病动力学的建模思想和理论分析方法，又能将具有一定基础的读者尽快带到相关研究领域的前沿。
吉奥丹诺编写的《数学建模(原书第5版)》旨在指导学生初步掌握数学建模的思想和方法，共分两大部分：离散建模和连续建模，通过本书的学习，学生将会在创造性模型和经验模型的构建、模型分析以及模型研究方面进行实践，增强解决问题的能力。 《数学建模(原书第5版)》对于用到的数学知识力求深入浅出，涉及的应用领域相当广泛，适合作为高等院校相关专业的数学建模教材和参考书，也可作为参加国内外数学建模竞赛的指导用书。
《金融中的数值方法和优化(英文)》旨在为读者介绍金融计算工具—基本数值分析和计算技巧，如期权定价、并突出了模拟和优化的重要性，用许多章讲述投资组合保险和风险估计问题。特别地，有几章用于讲述优化探索和如何将他们应用于投资组合的选择、估值的校准和期权定价模型。这些具体的例子让读者学习了解决问题的具体步骤，以及将这些步骤举一反三。同时，这些应用使得《金融中的数值方法和优化(英文)》的参考价值大大提高。
《数学建模算法与应用》 《数学建模算法与应用(第2版)》作者根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《数学建模算法与应用(第2版)》，涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术，主要内容包括时间序列、支持向量机、偏很小二乘回归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。全书系统全面，各章节相对独立。《数学建模算法与应用(第2版)》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。 《数学建模算法与应用习题解答(第2版)/数学建模系列丛书》 本书共分15章,内容包括数学建模概论，初等模型，微分方程模型，种群生态学模型，线性规划模型，非线性规划
本书系统介绍忆阻神经网络的动力学性态分析与同步控制问题的数学建模思想、典型理论方法和主要研究成果。主要内容涉及忆阻神经网络的耗散性与无源性分析、稳定性分析和同步控制方法，也介绍有关耦合忆阻神经网络与分数阶忆阻神经网络同步控制研究成果，并在同步控制分析基础上介绍忆阻神经网络在图像保密通信、信号处理与医学图像处理中的具体应用。本书重点介绍忆阻神经网络动力学与同步控制的理论分析和数值模拟方法，内容丰富全面、方法实用完备，反映了当前国内外的最新研究动态和作者的最新研究成果。通过阅读本书，既能使一般读者系统了解和掌握忆阻神经网络动力学与同步控制的建模思想和理论分析方法，又能将具有一定基础的读者尽快带到相关研究领域的前沿。
生物数学模型在近年得到越来越广泛的应用。本书系统完整地介绍了生物数学模型的统计学基础，从一元线性模型开始，逐步引入联立方程组、混合（*效应）模型、度量误差模型以及向非线性模型的推广，并讨论了这些统计模型之间的关系及它们对某些与森林有关的数学模型的应用和局限。这些总结与讨论，不仅有助于理解应用统计方法的“生物数学模型”和“统计模型”的关系和差异，也为统计学在其他领域中的应用提供了借鉴。相对*版，本书做了不少重大调整，新增有关非线性混合效应模型内容，修订和完善了部分证明和例子等。本书可作为高等院校农林和生物专业研究生教材，也可以作为数理统计和应用统计专业研究生教材和参考书，还可供相关专业的大学生、研究生、教师、科技人员和统计学工作者参考。关键词：线性模型，似乎不相关模型，联立方程
本书是一本商务与经济数学的基础教材。它主要面向经济学、工商管理专业的低年级本科生。本书的语言浅显易懂，内容深入浅出，栏目设置灵活多样，书中含有大量的例题。这使得本书不像传统的数学教科书那样枯燥，对读者更具吸引力，从而部分减轻了一些读者对学习数学的恐惧心理。 本书也可作为一本自学教材。本书涉猎广泛，从基础的数学知识，如百分比和线性方程，到较为复杂的数学问题，多如变量函数的有约束优化问题，均有所涉及。因此，本书既可以用于低层次的数量方法课程，也可用于高层次的数量方法课程。
计量经济学起着非常重要的作用，同时得到越来越广泛的应用。在我国，计量经济学还处于引介和应用阶段，许多高等院校已将计量经济学作为经济管理和教育经济与管理专业本科生、硕士生的重要课程，越来越多的经济学、管理学、教育学、社会学的学者开始采用计量经济模型方法来研究经济现象、教育经济和社会福利等问题。
本书深入浅出地介绍了与数学建模基础有关的内容，重点放在微分方程模型、运筹学模型和数理统计模型方面，着重讲述建模的基本思想和模型求解的基本方法，以及运用数学软件求解数学模型的方法。包括数学建模人门、微分方程模型、线性规划模型、动态规划模型、最优化模型、图论与网络模型、数理统计模型、多元分析模型和计算机模拟等9章内容，同时还包括三个附录，分别是MATLAB软件的使用、LINGO软件的使用和R软件的使用。本书的重点放在数学模型的建立以及问题的分析与描述上，使读者能够举一反三，运用计算机软件解决实际问题。
本书共二十五章及一个附录 ： 从集合论 、 群论以及数系讲起一直深入到群表示论 、 张量分析 、 拓扑空间 、 同伦群 、 流形 、 李群和李代数 、 纤维丛 、 同调论 、 上同调论 、 流形上的联络以及黎曼流形等一系列重大的数学物理课题 。 本书附录以杨氏图为线索论述了在核谱学 、 基本粒子等物理学科中有应用的对称群和线性群的表示论 。 本书可作为数学物理方法的补充教材 ， 也可供数学 、 物理 、 力学等学科的大学生 、 研究生 、 教师及有关的科研工作者和广大的数学物理爱好者阅读与参考 。
