本书内容由浅入深、循序渐进,涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章,首先简要介绍图像处理技术,以及深唐学习在图像缅域中的应田。接着对泽度学习在图像处理中的应用技术进行详细介绍,包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容;然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解; 以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例,详细讲解深度学习在图像处理中的应用。 本书既可作为高等院校相关专业的教材,也可供图像处理和人工智能领域的技术人员阅读。
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集成电路材料产业是整个集成电路产业的先导基础,它融合了当代众多学科的 成果,对集成电路产业安全、可靠发展及持续技术创新起着关键的支撑作用。集成电路材料基因组研究涉及微电子、材料学、计算机、人工智能等多学科领域,属于新兴交叉学科研究。本书系统介绍了材料基因组技术及其在集成电路材料研发中的应用,主要内容包括:集成电路概述与发展趋势,材料基因组技术发展和研究进展,材料基因组技术在集成电路材料研发中的应用进展及前景,总结和展望。
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