2001年7月9日，午间时分，当普通大学的学生们收拾好书包走出课堂的时候，一所特殊的、开放的“大学”悄然开学了。 ??说其特殊是指—— ??“海内外名家名师主讲，涵盖科学人文社会内容”是它的办学方针； ??“聚集知识精英，共享教育资源，传播现代文化，弘扬科学与人文精神”是它的办学理念； ??“学理性与实用性并存，权威性与前卫性并重，追求学术创新，鼓励思想个性，强调雅俗共赏，重视传播互动”是它的追求； ??“建构时代常识，享受智慧人生”是它的办学目标。 ??论其开放是说—— ??免试免考； ??不限年龄、身份； ??“热爱知识”是入学的惟一要求。 ??这是哪所“大学”？ ??《百家讲坛》。 ??《百家讲坛》在哪儿？ ??中国中央电视台第十频道。 ??高度发达的电视技术给了人类一条捷径，让我们能与知识产生如此密切

这是中国本讲得很明白、很实用的基因科普书。为了将看不见、摸不着的基因讲清楚，说明白，作者巧妙地用每天发生在我们身边的故事来解释基因。从吃饭、睡觉、、喝酒到优生优育、天赋开发、看病吃药，直至炒得沸沸扬扬的转基因食品，以及美国影星安吉丽娜·朱莉“切除乳房预防乳腺癌”事件，都在一次次生动地讲述着：基因和我们近在咫尺!无论您是什么身份、什么职业，了解基因、尊重基因都将更早地享受到基因科技为您提供的个性化服务。

本书由五部分共19章组成，部分主要介绍了遗传学工作者所面临的生物信息学挑战以及遗传数据的操作和管理；第二部分主要介绍了以人类单体型图谱计划(HapMap)、人类基因组学和比较基因组学等为代表的多元化数据；第三部分主要介绍了用于遗传学研究设计和分析的生物信息学策略和手段；第四部分重点介绍了基因分析与疾病的关联及其代表案例；第五部分介绍了利用数据库界面进行全面生物信息学系统分析的流程，其中覆盖了微阵列等一些非常实用的技术，并且就药物遗传学等前沿领域展开了前瞻性的论述。 本书适合统计学和群体遗传学专业，以及具有分子遗传学和医学遗传学背景的高等院校师生和科研人员阅读，对从事人类及模式生物研究的广大实验室研究人员、临床研究人员以及实验室负责人都有较大的参考意义。

本书首次对华东地区汉族耐力运动员的ACE基因I/D多态性和mtDNA高变区序列多态性的分布特点进行了全面的分析，同时对不同基因多态性与身体素质进行关联分析；首次发现华东地区汉族游泳和赛艇两项目运动员在ACE基因和mtDNA高变区的多态性分布特点及与有氧工作能力的关联度方面存在差异；首次发现位点C16167A可能成为华东地区游泳和赛艇运动员运动能力相关的基因标记；首次发现上海游泳运动员独有插入位点(I-C16188)；选择的研究对象具有较单一的遗传背景，并以各运动项目为主体进行比较分析，因此，本次研究结果具有可靠性和实践意义。

本书介绍了形态学标记、细胞学标记、生化标记和DNA分子标记4类生物遗传标记技术的原理、操作流程及优缺点，详细叙述了动植物和微生物DNA的提取和检测方法，其中结合作者的实践融入了相关技术的操作要点。在此基础上，针对不同标记技术的特点重点阐述了目前各类技术的应用状况，涉及生物遗传连锁图谱的构建、遗传多样性分析、种质资源鉴定、基因定位、亲缘关系分析、基因表达和克隆等。书中还介绍了变性梯度凝胶电泳技术和rDNA序列分析技术等新的DNA标记技术，以及相关软件的使用和试剂配制等内容。内容丰富新颖，图文并茂，理论与实践操作并重。 本书可供生物技术、分子生物学、遗传学、细胞生物学及其应用领域的科技人员参考，也可作为高等院校生物相关专业师生的参考书。

本书主要介绍进行生物体系中化学测量的基本概念和原理，以及与之密切相关的基础知识（如水、pH值和缓冲体系），同时结合生物体系的特点介绍了生物体系化学测量中的常用方法，即分光光度法、比色反应、酶浓度的测定、酶参数的测定，酶作为反应试剂的使用、各种色谱（包括TLC、LC、HPLC和GLC）、电泳、酶联免疫吸附分析（ELISA）、数据验证和分析质量控制。 本书是一本完整而实用的生物分析指导书，可供从事生命科学的工作者以及相关专业的大学生、研究生等专业人员参考使用。

本书是《化学进展丛书》分册之一。主要以化学为主线，贯穿生物学领域，宏观介绍近5～10年外化学生物学发展的前沿动态和研究重点以及未来发展趋势；科研新思路、新方法以及学科交叉融合中的创新问题；重要的和潜在的应用前景，解决实际问题的应用实例。本书可使化学及生物学领域的科技工作者能够准确、直接地了解化学及其相关学科的发展趋势和动态、研究方向和方法、涉及领域及增长点等，以便他们在确定研究课题、学科融合和解决实际问题时有所参考，同时宣传了化学学科及其在科技发展中的作用和地位。 本书适合于从事化学生物学及其相关学科领域的科研工作者、高校教师、研究生及准备考研的本科生阅读参考，同时也可供科技管理部门的有关人员及相关企业的决策者作参考。

本书介绍了医学遗传数据的统计分析方法与SAS实现、简明遗传学的基本概念和原理以及医学遗传统计分析的计算原理。详细介绍了如何使用SAS／Geics模块和其他相关模块实现统计计算、输出结果的解释，并结合具体问题、统计和专业知识，作出令人信服的专业结论。 对医学遗传资料，首先应根据分析目的、资料所具备的前提条件正确判断其数据结构，从而选择分析方法并准确地向SAS／Geics中录人数据。本书章对遗传数据结构做了详细介绍；而后针对拟分析的遗传资料，由简单到复杂的顺序，介绍各种遗传统计分析方法及遗传数据分析的SAS实现：基因、基因型频率的测定、哈代-温伯格平衡定律的验证；连锁不平衡检验、单体型分析；一般人群病例对照遗传数据分析；遗传结果比较与校正；家系数据分析、连锁分析、芯片数据的分析和物种遗传关系确定分析等。本书最

本书以辅助生殖实验室方面的技术为重点，全面介绍了配子和胚胎发育、体外受精实验室的建立、管理和质量控制等基础知识，并重点对各项辅助生殖技术实验室方面的内容进行了系统、详尽的论述，使读者对生殖医学实验室技术有全面的了解，并且具备极强的参考价值和实用价值。本书为从事生殖医学及相关学科的临床医生、实验室人员和研究人员提供了参考，也可供其他临床医生阅读。

本书是现代遗传学丛书之一。它运用遗传学与数学的理论和方法，归纳整合群体遗传学、数量遗传学、生态遗传学和分子遗传学等分支学科内容，系统深入地论述自然选择与人工选择、基因频率与概率、群体遗传结构与分化、繁殖机制与瓶颈效应、遗传漂变与样本策略、梯度变异与生态遗传、遗传参数与数学模型、选择指数与选择效率、分子标记与MAS以及遗传多样性测定评价等遗传学量化命题，阐明遗传变异规律及方法论，指导遗传与育种研究实践。全书系统清晰，内容翔实，图文、表配置有序。 本书可供综合性大学和林学、农学、医学、植物学类大专院校的遗传学、育种学、种质资源学、生态学、生物工程学等方面的教师、研究生、大学生以及有关科研人员参考。

本书由五部分共19章组成，部分主要介绍了遗传学工作者所面临的生物信息学挑战以及遗传数据的操作和管理；第二部分主要介绍了以人类单体型图谱计划(HapMap)、人类基因组学和比较基因组学等为代表的多元化数据；第三部分主要介绍了用于遗传学研究设计和分析的生物信息学策略和手段；第四部分重点介绍了基因分析与疾病的关联及其代表案例；第五部分介绍了利用数据库界面进行全面生物信息学系统分析的流程，其中覆盖了微阵列等一些非常实用的技术，并且就药物遗传学等前沿领域展开了前瞻性的论述。 本书适合统计学和群体遗传学专业，以及具有分子遗传学和医学遗传学背景的高等院校师生和科研人员阅读，对从事人类及模式生物研究的广大实验室研究人员、临床研究人员以及实验室负责人都有较大的参考意义。

本书是《化学进展丛书》分册之一。主要以化学为主线，贯穿生物学领域，宏观介绍近5～10年外化学生物学发展的前沿动态和研究重点以及未来发展趋势；科研新思路、新方法以及学科交叉融合中的创新问题；重要的和潜在的应用前景，解决实际问题的应用实例。本书可使化学及生物学领域的科技工作者能够准确、直接地了解化学及其相关学科的发展趋势和动态、研究方向和方法、涉及领域及增长点等，以便他们在确定研究课题、学科融合和解决实际问题时有所参考，同时宣传了化学学科及其在科技发展中的作用和地位。 本书适合于从事化学生物学及其相关学科领域的科研工作者、高校教师、研究生及准备考研的本科生阅读参考，同时也可供科技管理部门的有关人员及相关企业的决策者作参考。

《自然计算：DNA、量子比特和智能机器的未来》介绍了16位致力于解决计算领域前沿问题的科学家，他们分别在科学、工程金融等领域从事极富挑战性的工作。《自然计算：DNA、量子比特和智能机器的未来》记录了与这些科学家的对话内容，描绘了新的计算机架构和丰富多彩的新型软件技术。书中每章自成一体，揭示了这些科学家独特的探索之路；同时，还介绍了作者写作过程中产生的一系列奇思妙想，这些思想注定会让这个世界变得更好。 《自然计算：DNA、量子比特和智能机器的未来》适合所有对未来智能机器及未来计算感兴趣的读者阅读。