小米新零售，如何做到20倍坪效？ 天猫小店，如何利用大数据助力线下零售？ 盒马鲜生，为什么坚持必须用App才能买单？ 名创优品，实体小店在电商冲击下，如何拥抱春天？ 新零售的未来在何方？什么样的思维模式才可应对？ 新零售，不是商界大佬的专用名词，它就在我们生活触手可及的各个角落 小到便利店的酸奶，大到*商城的冰箱，都蕴含着消费者、货物、经营场所三者共同作用的经济逻辑。新零售，是互联网时代，我们每天都会接触到的时尚经济学。 新零售，也不是只有电商从业者才需要发掘的秘宝，而是所有跟销售有关的从业人员，都应该武装的新思维、新武器。因为，在这个大数据时代，有交易的地方，就有新零售。
本书从数据库在银行业的应用入手，全面系统地介绍了适用于银行业务特点的强一致性金融级分布式数据库的研发实践，对分布式数据库的关键技术进行了分析，在介绍各种关键技术主流解决方案的基础上，结合银行业务特点对银行所采用的技术方案进行了详细的说明。全书内容共分为9章。第1章介绍了银行数据库使用状况和分布式数据库技术发展现状；第2章介绍了金融级分布式数据库架构设计理念；第3～8章介绍了分布式数据库的关键技术，包括分布式查询优化、分布式事务管理、分布式并发控制、批量处理、可靠性、扩展性等内容；第9章介绍了分布式数据库在银行的应用实践。本书通过理论结合实践的方式，深入浅出地介绍了金融级分布式数据库的理论知识和技术实践，适合金融IT从业人员和分布式数据库设计人员选择作为技术参考书。
本书主要从以下四个方面展开档案数据管理与长期存储的研究：第一，对存储介质耐久性进行详细分析，明确了哪些存储介质适合长期保存，为档案数据长期保存存储介质的选择提供了重要的参考依据。第二，从管理策略和技术
互联网信息技术的落实和应用大大提高了企事业单位财务管理工作的效率和效果，但与此同时，随着企事业单位等组织机构的扩大和发展，也给其财务管理工作带来了新的挑战和冲击，抓住机遇，迎接挑战，成为了企业财务工作人员在内的所有员工的努力方向和目标。《“互联网 ”时代下的财务管理》结合“互联网 ”时代的特点，就企事业单位财务管理工作的目标、原则、内容、方法、效果等内容进行了重点阐释并进行了比较分析。
本书为帮助传统企业转型升级的作品。在书中，作者提出了囊括三类企业和三个转型阶段的数字化模型。三类企业分别为传统企业、科技型创业企业和数字巨头企业，三个转型阶段分别为实验阶段、冲突阶段和重塑阶段。通过这一模型，企业首先得以确定自身在转型过程中的位置，然后再制定和调整发展战略。本书案例众多，给出的建议建立于经验之上，具有切实的指导意义。
为什么那些重要的信息你总是视而不见？ 你是否曾遗漏了信息背后的信息，失去了行动的先机？ 想像一下，如果你能教会自己去观察别人忽略的、信息背后的信息，那你在谈判、决策与管理方面会有多大的优势？ 《信息背后的信息》是哈佛大学肯尼迪学院公共领导中心主任、应用行为心理学专家马克斯?巴泽曼教授，根据他30多年的研究、指导哈佛商学院学生及企业主管的大成之作。 在《信息背后的信息》中，巴泽曼教授系统分析了阻挡你获知信息的6大屏障，如“无意盲视”、“有限认知”、“刻意误导”等，探索并挑战你的认知盲点；同时，他提出5大建议，如“第二视角”、“超前思维”等，手把手教你学会如何注意到藏在信息背后的、重要的信息，进而掌握行动先机，做出有效的决策。
本书分为基础理论篇和操作实战篇，基础理论篇是对ERP基本原理的介绍，操作实战篇是对ERP软件实战操作系统的介绍，围绕ERP软件系统应用，说明了系统管理子系统对系统用户权限定义及其他不同子系统可使用的功能范围授权，是实施计算机ERP系统极其重要的部分。该部分还介绍了ERP软件所包含的库存管理子系统、物料供应管理子系统、销售管理子系统、主生产计划子系统、物料需求计划子系统、粗能力需求计划子系统、细能力需求计划子系统、车间任务管理子系统、车间作业管理子系统及ERP数据库数据备份等功能模块的操作环境和主要操作步骤。
仔细阅读本书介绍将有助于您对本书的特色价值和体系结构建立正确的认识，从而更好地结合您的具体需求安排好学习计划。 《ERP系统原理及企业建模精华--企业管理者和财务经理人的系统思维和实践框架》(作者王征)的内容概要《ERP系统原理及企业建模精华--企业管理者和财务经理人的系统思维和实践框架》旨在为企业管理者和财务经理人提供有关企业管理和模型构建的系统思维和实践框架。 本书首先以管理的实践框架为背景，给出了ERP系统和企业建模的管理学定位。在这个实践框架中，企业管理者需要面对三个基本问题：一是怎样形成正确的预谋来指引企业获得长远的竞争优势；二是怎样以有效果的和有效率的方式来运转企生并实现预谋；三是怎样处理和人有关的问题。ERP系统和企业建模致力于为第二个基本问题提供先进和可靠的解决方案。 对ERP原理的系统化
随着数字化服务新模式新业态的腾飞和手机等智能终端设备的普及，数据获取手段、数据种类和应用场景逐渐丰富，时空大数据时代已经来临。这对传统的时空数据分析方法和应用场景提出了前所未有的挑战。本书梳理了从 数字地球 到 数字中国 战略提出的脉络,分背景篇、理论篇和应用篇三个部分展开，分析时空大数据时代传统空间数据模型面临的挑战和问题，并基于北京大学程承旗教授团队提出的剖分数据模型,探索新型时空大数据理论模型在居民消费形势分析、区域数字经济发展评估和产业园区空间规划等领域的应用。
加强事中事后监管是深化行政体制改革，加快转变政府职能，深入推进 放管服 改革的内在要求。随着市场主体数量快速增长，市场活跃度不断提升，全社会信息量爆炸式增长，数量巨大、来源分散、格式多样的大数据对政府监管能力提出了新的挑战，也带来了新的机遇。因此迫切需要在市场监管中积极稳妥、充分有效、安全可靠地运用大数据等现代信息技术，探索基于大数据手段的监管新理念、新方式、新路径。 遵照党中央、国务院和国家发展改革委关于充分运用大数据开展事中事后监管的系列重要指示精神，国家信息中心大数据发展部进一步加大组织力度和研究投入，组建了事中事后监管大数据工作专班，集合力量组织深入研究，深度对接国家发展改革委十多个司局的监管业务，充分利用大数据分析手段，不断扩展数据源，初步构建了事中事后监管大数据理论
