本书作者阐述了信用风险评分卡作为强有力的业务决策核心能力的重要性，描述了评分卡开发、验证、实施和监测的整个信用风险生命周期的细节，为我们提供了有价值的参考和见解。 作者认为，大数据是信用评分行业的游戏规则改变者。信用评分和大数据的融合似乎是合乎逻辑和自然的。借助大数据，金融借贷行业可以快速从海量资源中获取有用信息，支持业务决策，提供更有效的精准营销和风险管理，提高业务绩效和运营效率。尽管大数据带来了巨大的机遇，但它也带来了新的挑战和竞争。 作者还指出信用评分会带来歧视。将大数据纳入信用评分算法时，需要考虑和避免可能引入授信决策的潜在歧视因素。金融贷款机构在使用大数据源时要谨慎行事，采取一切必要手段，确保利用大数据服务消费者的公共利益，而 不是孤立一些群体使他们无法获得贷
![非理性繁荣（第二版） [美]罗伯特·J·希 【正版图书】](http://img3m2.ddimg.cn/27/1/11759354172-1_l.jpg)
