圆周率( )是一个无限非循环小数,这些无穷无尽无规律的数字吸引了世界各地无数的爱好者。 本书作者对圆周率产生兴趣,并逐渐发现这些数字不但排列有规律,而且可以形成循环,同时更像是一种密码,其中隐含有大量可读性信息,尤其在两个384位数字段里隐藏着诸多科学精准的内容,十分令人不可思议!而这只是无穷数字中的沧海一粟,相信圆周率中还隐藏着无数的惊人信息,有待我们去发现、破解和利用。 本书从圆周率中解读出诸如勾股定理、河图洛书、太极图腾、天文历法等等九大科学内容,涵盖天文、地理、人文等领域。并详细介绍了令读者可自行验证的解读过程和方法。同时根据圆周率展示的多维空间坐标和若干规律数字,对宇宙空间结构做了适度推测。
*章 线性规划的数学模型 第二章 线性规划问题解的性质 第三章 单纯形方法 第四章 对偶线性规划问题 第五章 参数线性规划问题与灵敏度分析 第六章 运输问题的特殊解法
本套参考书按教学大纲的要求,突出知识结构,便于学生理解掌握现行教材中所涉及的基本概念、基本理论和基本方法;在此基础上精选典型例题,详细介绍各种解题思路和方法,并配有一定数量的练习题及参考答;同时结合学生考研的需要,选用部分考研试题进行解析,使学生对考试题型以及深度、广度有一个总体的把握。 本书针对文科学生学习数学的弱点,以教学大纲为指导,以现行教材为蓝本而编写。书中浓缩教材精华,使学生在领悟概率论与数理统计概念的基础上,通过各种类型的例题及解法,帮助学生理解、掌握教材内容,顺利通过考试。读者对象:非数学专业本、专科学生。
世事如棋,生活中我们每个人都如同棋手,每一个行为如同在一张看不见的棋盘上布一个子,能不能取得后的胜利,就在于这每一步走得是不是正确、精彩。无论是在商场、官场,还是在事业、爱情等这些生活中的大事小情中,人们都会遇到许多不同的冲突和竞争,要想有所作为,策略性的思考能够帮助人们以理性的分析和筹划,预测对方的反应并选择应该采取的合理行动,以取得优势,创造对自己有利的结果。
本书是作者在多年教学实践基础上,总结教学改革经验,并吸收同时期优秀教材成果编写而成的,主要内容包括函数与极限、导数与微分、导数的应用、不定积分与定积分等。 本书力求做到用通俗易懂的语言和常规思维表达数学基础知识及相关概念;淡化理论,突出应用;整体结构清晰,前后呼应,条理清楚;知识点、例题要点明确,章节练习与之对应,练习题均配有参考答案,便于教师的教学和学生的学习。 本书既可作为高职高专经济与管理类专业的教材,也可作为相关工作人员的参考书及培训用书。
本书以解决金融研究和实际问题为出发点,给出了许多算法和实现程序;每章的计算程序精心设计,思路清晰,许多语句都加上了注释,为读者在今后学习提供了一些可参考的程序。本书选择SAS软件作为应用平台,要求读者除了一般的金融学基础外,还要有SAS编程的技能。全书分为三个部分:部分为金融学基础指标计算实验,包括实验一至实验四;第二部分为风险度量实验,包括实验五和实验六;第三部分为金融产品定价实验,包括实验七至实验十一。每个实验的内容一般由三个模块组成:金融理论与模型、算法实现及计算程序。本书不仅展现了应用SAS软件的技术,同时也力求使读者对相关的金融专题有一个较深的了解,以使读者的知识水平在金融理论、实务和统计模型的基础上,更深入到如何实现和应用。本书适合具有一定概率统计基础的财经专业的学生使用。
本书是普通高等教育“十五”*规划教材。本书根据作者多年的教学实践,结合经济类、管理类以及工科类各专业概率论与数理统计课程的基本要求以及**颁布的研究生入学考试数学一和数学三的考试大纲编写而成。 本书的主要内容包括*事件的概率;一维*变量及分布;多维*变量及分布;* 变量的数字特征;大数定律和中心极限定理;样本及抽样分布;参数估计;假设检验;线性回归 分析与方差分析等九章。前言中对各章的写作特点及教学内容和要求作了简要的介绍;各章的每节后基本上都配有习题,除第五章外,每章后还配有总习题。 本书着眼于介绍概率论与数理统计的基本概念、基本原理、基本方法,强调直观性、准确 性,注重可读性,突出概率论与数理统计的基本思想和应用背景。表述从具体问题人手,由浅人深,由易及难,由具体到抽象,使难点分
本书是大学工学、经济学、管理学等专业学生必修的一门重要基础课,也是硕士研究生入学考试必考科目,赵树嫄编写的《经济应用数学基础(二)一线性代数》(第四版)反映了该学科前沿的*动态,广受好评。为了帮{助在校广大同学及考研的同学能更好地学习线性代数,我们编写了本辅导教材。《经济应用数学基础2:线性代数全程全程学习指导与习题精解(人大四版)》由以下几个部分组成:1.基本要求、重点与难点;2.主要概念与公式;3.重、难点解答;4.典型例题分析;5.课后习题全解;6.考研真题精解;7.同I步测试题。《经济应用数学基础2:线性代数全程全程学习指导与习题精解(人大4版)》内容编排合理,实用性强,是广大线性代数学习者不可或缺的一本参考用书。
本书按照高等院校财经类专业的数学教学大纲和工学、经济学硕士研究生的数学考试大纲编写,在基本内容和习题的编排上都力争与这两个大纲相适应,这些内容包括行列式、矩阵运算、线性方程组、向量空间、特征值与特征向量及二次型等知识。 本书可作为高等院校财经类专业本科生的线性代数教材,也可作为学时相近的工科类专业本科生的教材或参考书。
本书的主要内容分为六章,其中: 章包括数理经济学简史和数理经济学的基本概念和内容。 第二章包括微分学基本思想、供求原理、消费选择理论、厂商理论和市场理论。 第三章包括线性代数基本思想,局部和一般市场均衡分析,列昂惕夫投入一产出模型分析和金融投资决策模型简介。 第四章包括非目标均衡比较静态分析,约束优化理论和具有等式约束条件下的优化理论。 第五章包括积分学基本思想,积分学与动态经济学和微分(差分)方程与动态经济学。 第六章包括数学规划与具有不等式约束条件下的现代优化理论和动态*化理论。
《线性代数与线性规划学习指导》是经济应用数学基础(2)《线性代数与线性规划》的辅导书,包括两部分内容:各章学习要点与全部习题详细解答。本书引导读者在全面学习的基础上抓住重点,明确主要内容,深入理解主要概念与主要理论,熟练掌握主要运算方法,把好钢用在刀刃上,达到事半功倍的效果,快乐地学习线性代数与线性规划。本书由周誓达编著。
吴传生主编的《经济数学——线性代数》(第二版)以体系完整、结构严谨、层次清晰、深入浅出的特点成为这门课程的经典教材,被全国许多院校采用。为了帮助读者更好地学习这门课程,掌握更多的知识,刘波根据多年的教学经验编写了这本与此教材配套的《经济数学——线性代数(第二版)同步辅导及习题全解》。本书旨在帮助广大读者理解基本概念,掌握基本知识,学会基本解题方法与解题技巧,进而提高应试能力。
本教材针对具有概率统计和多元统计基础的本科生编写。本书从SAS软件编程技术、数据分析方法介绍入手,将统计分析方法应用于金融分析中,对证券市场投资理论进行实证分析。在提供运用统计方法来进行金融实证研究方法的基础上,突出对学生运用数学工具和计算机工具进行实证分析能力的培养。 本书不仅展现了SAS软件技术应用,同时也力求使读者对数据分析有一个较深的了解,以使读者在金融数据分析和统计模型上有更深入学习和研究。本书适合作为具有一定概率统计基础的财经专业的学生使用的实验教材。