本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用,主要内容包括:趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法,都用真实数据集和模拟数据集进行了说明. 本书可作为高等院校统计、经济、商科、工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书,同时也可供相关技术人员使用.Translation from the English language edition:Time Series Analysis with Applications in R ,Second Edition(ISBN 978 0 387 75958 6)by Jonathan D.Cryer and Kung Sik Chan. Copyright 2008 Springer Science+Business Media,LLC. Springer is a part of Springer Science+Business Media.
本书是高职高专院校经济类各专业少学时的大学数学基础课教材,内容包括:导数、导数的应用、积分及其应用、偏导数及其应用、矩阵与线性方程组、概率初步和统计学初步.本书本着重基本知识、重素质、重能力、重应用和求创新的总体思路,根据高职高专教育数学教学的特点而编写.本书每节有“本节学习目标”,每节配有与教材内容密切相关的 A 组习题和 B 组习题,每章配有总习题,书末附有全书习题的答案与解法提示. 本次修订在保持**版教材特色的基础上广泛汲取了同行的意见,吸收了国内外相关教材的优点,更加切合高职高专教育经济类各专业数学教学需求以及生源变化的实际.在修订教材内容时,降低起点,注意中高职数学知识的衔接,弱化计算难度,更加注重数学的基本概念、基本理论、思维方法的引导和基本运算的训练,突出问题的实际背
《计量经济学基础习题解答》一书是教材《计量经济学基础》的配套用书,适合经济类和工商管理类本科生学习使用。本书包括教材《计量经济学基础》中每章习题的解答与每章学习的目的和重点,其中,第二章和第三章增加了附加题以及解答。
本书是"经济数学应用教程"之一。本书主要内容包括线性规划方法、目标规划方法、整数规划方法、动态规划方法、非线性规划方法、网络分析方法、存储优化方法、排队优化方法、决策方法、博弈方法等各章,并配有适量习题。本书贯穿问题教学法的基本思想,对许多数学概念,先从提出经济问题入手,再引入数学概念,介绍数学工具,后解决所提出的问题,从而使学生了解应用背景,提高学习的积极性;书中详细介绍相应的数学软件,为学生将来的研究工作和就业奠定基础;穿插于全书的数学建模的基本思想和方法,引导学生学以致用,学用结合。因此本书可*限度地适应财经类各专业学习该课程和后续课程的需要,以及报考研究生的需要和将来从事于财经有关的实际工作的需要。
曾康华编著的这本《计量财税建模与应用》通过实际例子详尽地介绍了如何运用EViews软件对财政、税收及其他经济指标和数据进行建模的操作。具体内容包括:EViews使用初步;线性、非线性模型参数估计;异方差、自相关和多重共线性;虚拟变量、多线段回归与分布滞后模型;模型的诊断和检验;协整分析;联立方程组模型;月度、季度数据处理;向量自回归模型;面板数据模型;主成分分析和因子模型;状态空间模型。 本书适合高等院校财税专业及其他经济类专业的本科生和研究生使用。
《金融时间序列分析(第3版)》全面阐述了金融时间序列,并主要介绍了金融时间序列理论和方法的当前研究热点和一些研究成果,尤其是风险值计算、高频数据分析、波动率建模和马尔可夫链蒙特卡罗方法等方面。此外,《金融时间序列分析(第3版)》还系统阐述了金融计量经济模型及其在金融时间序列数据和建模中的应用,所有模型和方法的运用均采用实际金融数据,并给出了所用计算机软件的命令。较之第2版,本版不仅更新了上一版中使用的数据,而且还给出了R命令和实例,从而使其成为理解重要统计方法和技术的奠基石. 《金融时间序列分析(第3版)》可作为时间序列分析的教材,也适用于商学、经济学、数学和统计学专业对金融的计量经济学感兴趣的高年级本科生和研究生,同时,也可作为商业、金融、保险等领域专业人士的参考用书。