本书是一本经典的初级计量经济学教材，语言通俗易懂，且辅以恰到好处的案例指导学生学习和运用计量方法。与大多数其他同类教材最显著的区别是,它的篇章结构是根据分析数据的类型进行划分的：第一篇是横截面数据的回归分析；第二篇是时间序列数据的回归分析；第三篇则介绍了一些更深入的专题。本书的主要特点是： （1）不需要具备高深的数学知识，读者只要掌握大学所学的线性代数和概率统计基础知识即可。 （2）强调计量经济学在实际问题中的应用。 （3）含有大量例题和练习题。章末习题和计算机习题多着重于经验研究而非复杂的推导。 （4）课程安排比较灵活。教师可以根据教学需要合理挑选章节进行讲授，而不会影响教学的连续性。 本书适合各高等院校经济管理类专业本科生作为计量经济学教材，还可供经济管理类教师及科研人员作为参考书

互联网的普及，大数据、云计算、5G、人工智能、区块链等技术的成熟，促成了数字经济的大繁荣。以计算能力为基础，万物感知、万物互联、万物智能的数字经济新时代正在到来。数据量呈爆发式增长，对算力的需求达到空前高度，算力成为数字经济的新引擎。 《算力：数字经济的新引擎》共有8章，对算力及算力经济进行系统阐述，涉及新基建、新能源体系、数据资源、算力技术体系、基于新能源电力的算力中心、算力产业等；并从多个产业应用的角度，剖解算力对数字经济的驱动逻辑，帮助企业与个人找准发力的方向。 《算力：数字经济的新引擎》适合互联网、人工智能、大数据、智能制造等数字经济领域的从业者，以及对数字经济感兴趣的行业人士阅读，也适合高等院校数字经济、计算机、大数据、人工智能等相关专业师生参考。

《新质生产力：重塑金融和经济的未来》深入探讨了数字时代如何通过创新和技术重塑金融和经济。书中汇集了大数据、人工智能、区块链等新兴技术的应用案例，揭示它们如何改变传统生产力模式，推动经济向高效、可持续方向发展。作者通过详细分析和独到见解，为读者描绘了未来金融和经济格局的蓝图，提出实用的策略和方法，对理解未来的金融科技趋势、经济变革路径和创新驱动力有重要启迪。

美国的信用评级机构在金融危机中究竟扮演了怎样的角色？危机过后，评级机构又为何能用和金融危机前几乎一样的业务模式继续发展？通过对业内人士的深入访谈、对美国国会听证会的精心调查，以及对评级机构经营历史的透彻挖掘，蒂莫西 J.辛克莱栩栩如生地将这背后的阴暗面呈现于世，让读者得以了解金融危机中信用评级机构的问责机制失效的来龙去脉。《崩溃边缘》一书并不对评级机构进行汗牛充栋的指责，而是对评级机构所作所为的背后机理抽丝剥茧，并对相关的金融监管理念和改革进行了新颖的反思。

2022年12月19日，《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》是党的二十大之后推动数字经济开新局的基础性政策文件，备受各方关注。本书是清华大学社会科学学院经济学研究所结合近年来在数字经济、数据要素方面所做的研究和取得的成果，从数据产权制度、数据要素流通和交易制度、数据要素收益分配制度、数据要素治理制度、数据的宏观与生态价值等五个维度带领大家解读“数据二十条”中的经济与法律问题，了解数据基础制度建设、数据要素赋能实体经济所面临的机遇与挑战。

《数字经济前沿八讲》是一本解读当前中国数字经济前沿问题的通俗学术读物，由清华大学社会科学学院经济学研究所10位经济学教授撰写，结合近年来在数字经济方面所做的研究和取得的成果，从新要素、新组织、新格局三个维度，用深入浅出的语言、全面翔实的数据，分享他们对于数字经济前沿知识的认知、经验和感悟，讨论未来人们面对的挑战和社会发展的方向，提升广大党员干部对科技变革、数字经济等领域的认知。

本书以下一代互联网技术发展为入口，探索了多种元宇宙的场景应用。相信随着5G、区块链、人工智能、大数据、云计算等技术的不断成熟和深度融合，书中所阐述的元宇宙场景应用都会慢慢变成现实生活中的场景应用。例如，新冠肺炎疫情期间，由于无法在现实见面，很多大学开启了线上毕业典礼，利用虚拟技术，创造了一个与真实大学一样的场景；还有，2022年北京冬奥会竟然出现了数字主持人 所有这些，都为未来元宇宙应用的多样化提供了研究与建设思路！

本书提出了理解 元宇宙 概念的共识框架，并在完整意义上将元宇宙界定为 人类新一代生存方式 ，进而从元宇宙的主体及其组织方式、生产与分配方式、栖息与生活方式、文化形成与传承方式四个方面创新性地建构了元宇宙作为人类新一代生存方式的理论体系。本书还创建了元宇宙未来发展三阶段理论、基于AI的元宇宙生产力理论、元宇宙空间理论、元宇宙媒介理论、元宇宙生产关系理论、元宇宙数字资产理论，并系统构建了文化元宇宙的基础理论框架。本书希望能够为人类迈向数字文明高级阶段提供一个初步的认知框架。

数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是推动国民经济发展的重要引擎。本书是提升数字思维、数字认知、数字技能的前沿性科普读物，共分为 数字基础设施 产业互联网 消费互联网 数据要素 数字赋能与新经济形态 五个部分，阐释数字经济的核心概念、理论框架、运行逻辑、发展实践，分析推动数字经济发展面临的机遇与挑战。本书内容准确、简明扼要、务实管用，兼顾实用性和可读性。作者对于数字经济有深入研究与思考，有助于提升读者数字素养与技能，推动数字化理念深入人心。

本书从数字技术与经济的发展环境演变出发，对数字经济的内涵与特征进行了系统性梳理，将传统经济形态与数字经济形态进行比较，分析了数字经济与产业融合发展的路径，构建了一个数字经济应用的基本场景。在此基础上，本书以当前国际贸易形势为背景，对数字贸易、数字平台、数字产品以及数字营销的相关知识进行了系统梳理。最后，对国内外数字贸易发展面临的困难、经验与对策进行了分析。本书可作为从事数字经济与数字贸易相关工作的企业管理人员、研究人员等以及高校相关专业的师生的参考用书。

当前我国数字经济与实体经济融合发展的新阶段，本书全面阐述我国各传统产业的数字化转型战略与行动路线，系统梳理了5G、AIoT、大数据、数字孪生、VRAR等数字技术的应用场景与实现路径，分别从智能制造、智慧教育、智慧医疗、智慧物流、智慧零售、智慧营销等六大维度，致力于推动数字技术向经济社会和产业发展各领域广泛深入渗透，推进数字技术、应用场景和商业模式的融合创新，形成以技术发展促进全要素生产率提升、以领域应用带动技术进步的发展格局。

近年来，中国的数字基础设施正加速从一线城市铺开到广大乡镇，在农业、工业、服务业等各个产业中发挥着愈发重要的作用。数字经济的蓬勃发展，持续为中国经济转型升级提供巨大的想象空间。 静水深流，数字经济的力量在无形中改变生产方式的同时，也深刻融入了人们生活的方方而而。本书从消费、产业、就业、社会、公益五个领域，以丰富的数据和翔实的案例记录数字经济时代人们生活的变迁，浓缩反映中国社会经济发展过程中那些细微但激动人心的美好变化。

数字经济已成为全球经济增长的新引擎，同时也给传统的市场环境、产业结构乃至社会生态带来冲击和挑战。本书基于制度经济学分析范式，结合数字经济本身的特征与实践，尝试从营商环境、反垄断、数据治理和收入分配等角度全面探究数字经济 在发展中规范，在规范中发展 的问题，以期为平台经济大显身手提供一定的理论支撑和政策启示。

“数据要素×”强调数据要素与其他生产要素之间的协同与放大效应。数据作为新型生产要素，能够通过促进创新、降低成本、提高效率等方式培育新质生产力，赋能经济社会发展。本书旨在构建一套理论体系，分析数据要素如何促进经济增长、结构优化升级、激发市场活力、提升治理效能，并在全球范围内推动形成开放、合作的数据共享生态。本书既关注前沿理论，又紧密结合中国实践，比学术著作更为易懂，致力于普及数据要素的新特点和重要性，提升公众对数字经济时代新机遇与挑战的认识，使读者能够更好地把握和利用数据要素带来的变革潜力。

本书围绕生鲜食品电子商务开展研究，其主要内容如下：第一章绪论，阐述研究背景与意义，对相关研究进行梳理和评述，介绍研究内容与方法等。第二章为相关概念及内涵，阐述生鲜食品、生鲜电商、数字经济和数字农业等相关概念及其内涵。第三章为生鲜电商发展现状，从生鲜电商的发展现状、生鲜电商的发展历程和生鲜电商发展中存在的问题等方面进行介绍和分析。第四章为生鲜电商主要模式及分析，分别从前置仓模式、店仓一体化模式和社区团购三种主要模式切入，对生鲜电商的运行机制进行分析。第五章为案例分析，分别以武汉市 盒马村 和武汉 盒马鲜生 及其供应链为案例，分析数字经济下生鲜电商的运作流程、管理模式及其存在的问题。第六章为社区团购供应链效率分析及其优化，基于对湖北省武汉市、天津市和四川省成都市等地农贸市场、连锁超

这不是一本讲述干巴巴的统计学理论的书，它主要介绍统计学概念的应用及其对日常生活、公共政策和许多其他领域的影响。书中没有烦琐的公式、图表和计算，你只要看得懂而且会解简单的方程式就足够了。本书着重于启发思考，这比生搬硬套地使用数学公式更有助于训练看问题的视角和解决问题的思维。 本书把统计学概念分成四个部分来呈现：数据的生产、整合数据、机会与概率、统计推断。 本书一点儿也不乏味，恰恰相反，它是那样生动有趣，深入浅出地把统计学的概念和分析方法呈现在你面前。通过一个个具体的案例、简单的练习和知识普及，能让你在阅读过程中不知不觉地增长统计学知识，提高分析和解决问题的水平。 这是一本能给你带来阅读乐趣的书，也是一本能让你更睿智的书。

区块链作为数字经济基石之一，将在人类社会的数字化大迁徙中发挥重要作用，并对实体经济、货币和金融以及数据要素市场等产生变革性影响。区块链不仅是新技术，更是新的机制设计，这两方面在区块链应用落地中都不可或缺。本书扎根于区块链行业的一线实践和前沿研究，从技术内涵、信任机器、应用落地、金融创新和监管镜鉴等五方面介绍关于区块链的*思考。

研究从重新提出经济基本问题入手分析数字经济学与工业经济学的不同，将经济学基本问题，从工业时代的 数量-价格 的均衡与最优，拓展为数字时代的 品种-数量-价格 的均衡与最优，从而将差异化、多样化、异质性纳入均衡的核心。使质量、创新与体验由工业时代的边缘问题，发展为数字经济的核心问题。将数字经济与工业经济的核心区别，概括为异质完全竞争与同质完全竞争的区别，改变了经济学以同质完全竞争为核心的体系。全书分初级、中级、高级三个不同层次，对均衡理论、需求理论和供给理论，进行了系统的数理分析。初级解释，以现有垄断竞争理论在差异化层面分析数字经济的均衡逻辑；中级解释，基于内生品种的D-S模型在多样化层面分析数字经济的均衡逻辑；高级解释，基于 品种-数量-价格 广义均衡理论在异质性层面分析数字经济的均衡逻辑。

目前我国都市圈和城市群逐步成为支撑国民经济发展的增长极。北京的首都功能定位，不仅具有特殊意义，也在国家都市圈的发展中具有标杆作用。交通是碳排放的主要领域，也是碳减排的重点、难点。本书针对首都都市圈绿色交通发展问题，围绕交通与城市功能的融合及多交通方式间融合提出诸多对策，以期为国家 双碳 目标的实现和京津冀协同发展战略的有序实施贡献绵薄之力。本书撰写过程正值全球新冠疫情期间，为真实反映客观情况，部分数据采用2019年的统计数据。

王晨编著的《思维起搏器--运筹学在生活中的应用》以运筹学在现实实际生活中的应用为切入点，突出了人们在激烈的竞争中经常遇到的实际问题，通过对运筹学方法的掌握来制定我们的思维决策和具体行动方案，以避免我们走弯路。《思维起搏器--运筹学在生活中的应用》中详细向读者解释了大量的经典定理和具有哲理的故事，这对开拓我们的思路也具有很切实际的帮助。

《金融时间序列分析(第3版)》全面阐述了金融时间序列，并主要介绍了金融时间序列理论和方法的当前研究热点和一些研究成果，尤其是值计算、高频数据分析、波动率建模和马尔可夫链蒙特卡罗方法等方面。此外，《金融时间序列分析(第3版)》还系统阐述了金融计量经济模型及其在金融时间序列数据和建模中的应用，所有模型和方法的运用均采用实际金融数据，并给出了所用计算机软件的命令。较之第2版，本版不仅更新了上一版中使用的数据，而且还给出了R命令和实例，从而使其成为理解重要统计方法和技术的奠基石.《金融时间序列分析(第3版)》可作为时间序列分析的，也适用于商学、经济学、数学和统计学对金融的计量经济学感兴趣的高年级本科生和研究生，同时，也可作为商业、金融、保险等领域人士的参考用书。

函数型数据分析的主要研究对象是随机过程及其产生的样本，函数型回归模型的统计分析是函数型数据分析的主要内容。本书首先介绍了函数型数据分析的基础理论、研究方法和研究动态。本书详细地阐述了五类重要函数型回归模型的统计推断以及它们的应用，这些模型包括函数线性模型、部分函数线性模型、部分函数半参数模型、部分函数部分线性可加性模型、部分函数部分线性单指标模型等。 本书可供统计学专业高年级本科生、研究生、青年教师以及应用函数型数据分析解决相关问题的其他专业如经济、金融、医学、气象、环境等领域的科研和应用科技工作者参考。