本书导论部分介绍国内外反避税领域的研究现状；第一章从避税的概念、属性、构成要件三个方面论述避税的法学构成；第二章从反避税的正当基础和法律制度及方法两方面论述反避税的制度实践；第三章是反避税的法学比较，包括对实质课税原则的介绍、我国 合理商业目的 反避税思路的应用、BEPS框架下欧盟反避税指令的比较研究；第四章论述反避税程序中政府权力如何规制。
本书以TensorFlow 1.2为基础，从基本概念、内部实现和实践等方面深入剖析了TensorFlow。书中首先介绍了TensorFlow设计目标、基本架构、环境准备和基础概念，接着重点介绍了以数据流图为核心的机器学习编程框架的设计原则与核心实现，紧接着还将TensorFlow与深度学习相结合，从理论基础和程序实现这两个方面系统介绍了CNN、GAN和RNN等经典模型，然后深入剖析了TensorFlow运行时核心、通信原理和数据流图计算的原理与实现，很后全面介绍了TensorFlow生态系统的发展。
张兰田律师1995年通过律师资格考试，现为国浩律师集团（上海）事务所合伙人，中国执业律师并持有中国注册会计师、中国注册税务师资格。 张律师的主要执业领域为投资、上市和税法。 张律师长期从事股权投资、上市、企业重组等资本市场项目的谈判、尽职调查、交易结构设计、起草合同、交易执行协调、出具法律意见书、申报申请文件等全方位工作，全程主办的较重大项目逾百件；在税法领域，张律师专注于资本运作税法实务和税收争议解决；张律师也曾在中国各级法院、仲裁委员会代理商务纠纷案件累计近百件。
针对目前还没有一本从执法实务的角度为税务执法人员介绍识别税务执法程序风险及如何进行风险防范的专著这一现象，本书以税务执法日常工作内容为主题，以在日常税务执法程序中容易忽视的问题为切入点，通过分析现行税收政策及法律的主要规定和实际运用过程中的症结，根据律师实务经验总结介绍大量案例技巧，为税务执法人员提供既符合税收政策及法律规定，又能平衡征纳各方利益的风险防范策略，以利于税务执法工作规范安全地进行，从而降低税务执法程序中的风险和防范风险的发生，对各级税务执法人员具有很好的参考作用，是成功防范税务执法风险的工具。
本书尝试多方面、多角度地介绍智能车制作方面的知识。本书编写成员来自智能车论坛管理团队，他们都亲自参加过智能车竞赛并对每年的新赛事持续关注，所负责章节皆是各自擅长的部分。本书首先深入浅出地介绍了组成智能车的硬件元素，例如基本电气元件、电源、控制器和传感器等，然后介绍了智能车制作所需的嵌入式C语言编程知识。当读者掌握了智能车基本的软硬件知识后，本书从智能车电机驱动与调速技术、自动巡线技术和两轮直立技术三个重要方面展开，介绍实现智能车基本功能的知识和经验。作为进阶内容，从提高整车性能和调试效率的目的出发，本书进一步介绍了与智能车相关的PCB设计、机械调校和软件调试等内容。很后在附录中将智能车论坛中出现的常见技术问题进行了总结。各章内容不仅涉及智能车相关知识，还凝聚了作者们的参赛经验、点
增值税在税法的学习中是一块难啃的骨头，内容多，涉及广，理解难。本书以轻松搞怪的漫画形式为大家介绍增值税的各项优惠政策和征税范围。让那些繁复冗杂，枯燥无味的税法条例变得生动有趣；让那些绕来绕去，云山雾罩的税收原理变得简单明了。给辛苦备考的考生一碟开胃小菜，让学习的动力胃口大开。
未来已来。 在“AI ”世界，限制我们的是认知，面对指数式增长的知识和信息，焦虑成为了这个时代的底色。 我们应该如何迎接和拥抱智能文明？面对人工智能带来的翻天覆地的变化，我们应该如何自处？ 本书有趣有料，通过研究人类面对复杂世界不同领域的知识，探索面对未来智能文明的现代人必须掌握的生存原则。全书分为“智能的未来：技术进化与人类理性”“价值的重塑：未来知识的边界” 和“思想的格局：免于被奴役的未来”三部分，为你构建一个智能时代的认知升级的知识体系。
《税法教程》整合“税法”课程、“税务会计”课程内容，突出涉税事项会计核算与税法内容的有机联系，适当考虑单独设置纳税筹划教学内容或教学环节；内容整合后的教材应当以适应税制改革的变化为基本要求，做到教学大
