本书是对人口统计学知识的全面和系统介绍，内容涵盖：有关人口统计数据搜集的原理和方法，包括对数据误差的甄别和数据质量的评估与调整技术；反映人口状态、事件和过程的人口统计指标、方法和模型，包括其界定、计算或构建、相互之间的逻辑和数量关系等；反映人口再生产过程及其模式的各种数量指标和反映人口发展趋势的预测方法等。全书共分１６章，每章可讲授３～４课时，适用于大专院校本科及研究生相关课程，也可供人口学、社会学、统计学、管理学等相关学科的师生和研究者参考使用。
《中国主要统计指标诠释》由二十章组成。前三章为综合篇。章《中国政府统计体系》，简要描述了中国的统计法律制度、统计组织体系、统计调查体系和统计数据公布情况；第二章《中国统计调查制度》，系统介绍了中国的普查制度、经济统计调查制度、住户与人口统计调查制度、科技与社会统计调查制度、环境与资源统计调查制度等基本统计调查制度以及主要统计分类标准；第三章《正确解读统计数据》，提出了正确认识和使用统计指标的基本方法。综合篇对读者完整系统地认识中国统计工作，更好地理解把握全书内容，将起到提纲挈领的作用。第四章至二十章为专业篇。分别选取了总人口、国内（地区）生产总值、粮食产量等17个经济社会统计指标，从基本定义和经济社会涵义、统计和计算方法、基础数据来源、解读方式、存在问题及改革完善方向等方面进
大数据时代已经到来，Python在开发人口统计分析工具、挖掘人口数据、深入研究人口问题有着独特的优势。 目标 ：为从事人口统计及相关原创性研究，开发自主独立知识产权计算机分析工具的研究者提供帮助。 内容： 在介绍Python人口统计分析所需语法的基础上，对人口统计分析算法、计算机程序开发和实际应用案例进行展示，试图帮助读者在人口统计方法、分析技能和计算机软件开发方面进一步提高。 特色： 为了兼顾实际研究问题和基础训练两个方面，本书在讨论人口研究问题、统计分析方法和Python程序设计的同时，提供完整Python源程序和研究案例所需数据，便于读者直接使用，减少研究上的弯路。 拓展： 在面向人口统计研究者的同时，本书力图面向更广泛的公共政策及相关领域的研究者。全书设计的内容也可作为相关研
