本书理论与实践相结合，系统阐述强化学习的基础知识，以及如何动手编写智能体以执行一系列实际任务。通过阅读本书，读者将获得深层Q网络、策略梯度方法、连续控制问题以及高度可扩展的非梯度方法等主题领域的可行洞见，还将学会如何构建一个经过强化学习训练、价格低廉的真实硬件机器人，并通过一步步代码优化在短短30分钟的训练后解决Pong环境。此外，本书还专门介绍了强化学习的新发展，包括离散优化（解决魔方问题）、多智能体方法、Microsoft的TextWorld环境、高级探索技术等。
本书是Java领域*有影响力和价值的著作之一，与《Java编程思想》齐名，是 程序员的 Java指南。本版针对Java SE 9、10和 11全面 新。通过阅读本书，你将掌握编写 Java代码的基本技术、用法和*佳实践，能够充分利用接口、lambda表达式和内部类的强大功能，学会通过有效的异常处理和调试使程序 坚固，学会利用泛型编程编写 安全、 可重用的代码，掌握利用Java的标准集合改善性能和效率，了解利用Swing工具包构建跨平台GUI并使用Java改进的并发特性充分利用多核处理器
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