本书是一本致力于最新Web开发技术的实战指南。本书紧跟行业的最新发展趋势，全面而深入地阐述了Spring Boot 3和Vue 3在企业级应用开发中的集成与应用。全书共分为8章，从Spring Boot 3的基础入门到Vue 3的高级应用，再到前后端通信、测试与部署，每一章的内容都经过精心设计，以确保读者能够掌握关键的技能。第8章特别提供了一个综合案例，展示如何综合运用全书知识来构建一套完整的应用系统。 本书不仅深度解析了如何利用Spring Boot 3和Vue 3构建高效和响应式的Web应用程序，还专注于实际场景的应用，并为读者提供了直接将理论知识应用于实践的机会。无论是初学者还是寻求提升的开发者，都能在本书中获得所需的知识。 本书适合Web开发初学者、前端和后端开发人员，以及希望通过实战项目提升技能的专业人士。同时，本书也适合作为高等院校相关专业的教材及

本书作为一本初学编程者的入门书，帮助读者了解整个计算机系统背后的思想。全书共分为三部分：第一部分偏体系结构，主要讨论冯诺依曼体系架构下的CPU计算过程。第二部分偏操作系统，主要介绍同时运行多道程序的抽象。第三部分偏数据结构与计算理论，主要介绍红黑树与lambda表达式。

"《大模型智能推荐系统:技术解析与开发实践》系统阐述大语言模型与推荐系统深度融合的创新实践，涵盖技术原理、开发方法及实战案例。《大模型智能推荐系统:技术解析与开发实践》分为4部分，共12章，涉及推荐系统的多个关键模块，包括技术框架、数据处理、特征工程、嵌入生成、排序优化及推荐结果评估。重点解析大语言模型在冷启动问题、长尾内容优化和个性化推荐等领域的核心技术，通过深度剖析上下文学习、Prompt工程及分布式部署等方法，展示如何利用大语言模型提高推荐精度和用户体验。同时，通过实战项目的解析，助力读者掌握高效智能推荐系统从开发到部署的全流程。《大模型智能推荐系统:技术解析与开发实践》还引用了Hugging Face的Transformer库、ONNX优化工具以及分布式推理框架等先进技术，为构建工业级推荐系统筑牢坚实基础。 《大模型智

《Transformer深度解析与NLP应用开发》系统解析Transformer的核心原理，从理论到实践，帮助读者全面掌握其在语言模型中的应用，并通过丰富案例剖析技术细节。《Transformer深度解析与NLP应用开发》共12章，内容涵盖Transformer模型的架构原理、自注意力机制及其相对于传统方法的优势，并详细剖析BERT、GPT等经典衍生模型的应用。书中围绕数据预处理、文本分类、序列标注、文本生成、多语言模型等核心任务，结合迁移学习、微调与优化技术，展示Transformer在语义匹配、问答系统和文本聚类等场景中的实际应用。针对企业级开发需求，还特别介绍了ONNX与TensorRT优化推理性能的最佳实践，为大规模数据处理及低资源部署提供了解决方案。 《Transformer深度解析与NLP应用开发》兼具理论深度与实际应用价值，内容系统，案例丰富，适合大模型及NLP研发人员、工程师、数据科学研

《金融大模型开发与应用实践》循序渐进、深入讲解了金融大模型开发与应用实践的核心知识,并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的用法。全书共11章,分别讲解了大模型基础、数据预处理与特征工程、金融时间序列分析、金融风险建模与管理、高频交易与量化交易、资产定价与交易策略优化、金融市场情绪分析、区块链与金融科技创新、基于深度强化学习的量化交易系统(OpenAIBaselines FinRL DRL PyPortfolioOpt)、基于趋势跟踪的期货交易系统(TechnicalAnalysis library yfinance Quantstats)、上市公司估值系统(OpenAI LangChain Tableau PowerBI)。《金融大模型开发与应用实践》易于阅读,以极简的文字介绍了复杂的案例,同时涵盖了其他同类图书中很少涉及的历史参考资料,是学习金融大模型开发的理想教程。 《金融大模型开发与应用实践》适用于已经了解了Python 基础开发的读者,想进一

和第2版相比，本版内容上的变化是，从以IA32和x86-64为基础转变为完全以x86-64为基础。主要更新如下： ? 基于x86-64，大量地重写代码，首次介绍对处理浮点数据的程序的机器级支持。 ? 处理器体系结构修改为支持64位字和操作的设计。 ? 引入更多的功能单元和更复杂的控制逻辑，使基于程序数据流表示的程序性能模型预测更加可靠。 ? 扩充关于用GOT和PLT创建与位置无关代码的讨论，描述了更加强大的链接技术（比如库打桩）。 ? 增加了对信号处理程序更细致的描述，包括异步信号安全的函数等。 ? 采用函数，更新了与协议无关和线程安全的网络编程。

本书共13章，操作系统部分涉及内存管理、进程管理、文件系统、同步管理，以及系统调用。SoC部分涉及SoC启动的过程、设备模型、设备树原理、电源模块、时钟模块、引脚模块、时间模块和中断模块，这些模块都是芯片运行的基本要求。作者站在一线开发者的角度先剖析了Kernel 6.6的实现原理，然后结合恩智浦i.MX9芯片的SoC硬件原理，由浅入深地讲解了操作系统和SoC的深层原理。

LangChain大模型应用开发 《LangChain大模型应用开发》帮助读者在项目中探索微调、提示工程以及部署和监控的实践时，解锁LLM的全部潜力。无论你是构建创意写作工具、开发复杂的聊天机器人，还是制作尖端的软件开发辅助工具，《LangChain大模型应用开发》都将是你的路线图，帮助你自信且创造性地掌握生成式人工智能的变革力量。 主要内容 ●使用LangChain创建LLM应用,如问答系统和聊天机器人 ●理解变换模型和注意力机制 ●使用pandas和Python自动进行数据分析和可视化 ●掌握提示工程以提高LLM性能 ●微调LLM并了解释放其力量的工具 ●将LLM作为服务部署,并应用评估策略 ●使用开源LLM与文档本地互动,以防止数据泄露 大模型应用解决方案 基于ChatGPT和GPT-4等Transformer架构的自然语言处理 Transformer正在颠覆AI领域。市面上有这么平台和Transformer模型，哪

《纯血鸿蒙HarmonyOS NEXT原生开发之旅》全面系统地介绍了基于HarmonyOS NEXT系统进行原生应用开发的实用技巧。全书共12章，内容涵盖从基础工具使用到高级功能实现的各个方面。第1章详细介绍了开发环境的搭建、ArkTS语言基础及UI描述。第2章深入探讨了Ability组件和信息传递机制。第3章和第4章分别讲解了UI开发的基础知识和进阶技巧，包括ArkUI框架和自定义组件。第5章探讨了一次开发多端部署的策略。第6章介绍了多媒体应用的开发方法。第7章讨论了进程间通信和任务管理。第8章涉及窗口管理和通知功能。第9章讲解了网络编程的基本方法。第10章关注于应用安全管理。第11章详细介绍了服务卡片的开发流程。第12章通过一个购物应用案例，将前面章节的知识综合运用，展示了一个完整的项目实战过程。 《纯血鸿蒙HarmonyOS NEXT原生开发之旅》适合初学者和转型到鸿蒙系统