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本书系统讲解大规模分布式存储系统的原理与佳实践，分析互联网公司的大规模分布式存储系统架构，解析分布式技术中的要点，细致讲解分布式系统OceanBasede的实现经验。主要内容分为四个部分：基础篇——分布式存储系统的基础知识，包含单机存储系统的知识，如数据模型、事务与并发控制、故障恢复、存储引擎、压缩/解压缩等；分布式系统的数据分布、复制、一致性、容错、可扩展性等。范型篇——介绍Google、亚马逊、微软、阿里巴巴等互联网公司的大规模分布式存储系统架构，涉及分布式文件系统、分布式键值系统、分布式表格系统以及分布式数据库技术等。实践篇——以阿里巴巴的分布式数据库OceanBase为例，详细介绍分布式数据库内部实现，以及实践过程中的经验。专题篇——介绍分布式系统的主要应用：云存储和大数据，这些是近年来的热门领域，这

本书旨在介绍片上路由器网络设计中*重要的概念和技术细节，希望为读者阐明基本概念，并明确片上网络研究的趋势和*进展。本书共9章，首先介绍了多核架构环境下的片上网络，解释了片上网络如何适应多核设计的整体系统架构；然后介绍了各种拓扑成本及性能的权衡、路由算法、网络中使用的流控制机制、路由器微体系结构、建模和评估片上网络的细节；接着介绍了一系列基于片上互连网络技术的计算架构设计案例，并全面分析了前面章节介绍的各种技术是如何在实际部署中进行取舍和融合的；*后介绍了未来几年在推动片上网络研究探索中将面临的关键技术和新领域。 本书面向熟悉基本计算机体系结构概念，并且对片上互连网络感兴趣的工程师和研究人员，可以作为他们理解片上网络基础知识和了解片上网络*研究的基础参考资料。同时，本书既可以用于教

本书主要介绍Excel商务智能组件Power Query和Power Pivot在数据分析方面的应用。全书共11章：第1章介绍Excel中的Power Query和Power Pivot两大商务智能组件及其功能；第2章至第6章介绍如何使用Power Query来获取数据并进行处理，主要包含Power Query的基本操作、M函数和M公式的基础知识、常用的M函数，以及数据处理的综合案例；第7章至第11章介绍如何使用Power Pivot进行数据建模和分析，主要包含Power Pivot的基本操作、数据模型的建立、DAX表达式的基础知识和进阶知识、常用的DAX函数，以及数据分析的综合案例。本书紧贴实际应用场景，深入浅出地介绍了Excel商务智能组件强大的数据处理和建模分析能力。为了方便读者学习，本书针对一些综合性强或难点章节录制了配套视频。通过阅读本书，读者可以更加高效地进行数据分析工作。本书适合有一定基础的Excel用户和Power BI用户阅读，

《Excel电商数据分析基础与实践》是电商行业从业者和数据分析师的实战指南。 本书深入浅出地介绍了如何运用Excel进行电商数据的采集、处理和分析，结合ChatGPT和讯飞星火大模型两大AI工具，提升数据处理的效率和准确性，同时，也分享在AI工具助力下进行电商数据分析的策略与经验。从基础的数据分析思维和方法论入手，到实际操作技能，如数据预处理、计算统计、排序筛选、数据可视化分析，以及电商数据分析中的实操应用，如选品分析、库存管理分析、用户行为分析和流量转化分析等，并配有实战案例，帮助读者掌握电商数据分析的核心技能，使读者学会如何撰写具有说服力的数据分析报告，为电商运营决策提供强有力的数据支持。 本书内容安排循序渐进，章节逻辑清晰，案例丰富且具实用性，旨在助力电商运营人员掌握电商数据分析方法。本书适合电商

这是一本全面讲解如何用Jira工具平台（尤其是精益看板）为敏捷项目管理赋能的著作。本书用详实的实战案例和丰富的图文系统介绍了Jira的基本功能、应用技巧、二次开发、精益看板实现路径，能帮助企业优化研发流程，实现高效的需求管理、项目管理等，提升研发效能，实现敏捷项目管理转型。 本书分为三部分，各部分的侧重点不同，以便读者有针对性地按需阅读。 第1部分 Jira基础（第1～3章） 首先介绍了Jira的推荐常识，以及它的安装与配置；然后通过一个项目实操案例对Jira各项功能和基本使用进行了详细介绍。 第二部分 Jira进阶（第4和5章） 详细讲解了Jira的搜索、筛选器、面板、报表、仪表盘、项目模块、权限管理等高级功能，以及Jira的核心优势——方案自定义能力。 第三部分 Jira实战（第6～11章） 对科大讯飞落地Jira精益看板的全过程进行了复盘，介绍

《通信系统——使用MATLAB分析与实现（清华开发者书库）》介绍了通信系统中的基本概念和常用技术，包括传输介质特性、调制解调原理、常用网络协议和信源/信道编码等基础理论，并精心编写了MATLAB仿真示