本书内容共分为7章。 第1章介绍了数据分析的应用背景、研究内容和基本概念。第2章聚焦于数据的可视化方法，并例举了现有网络工具的使用方法，本章内容几乎不需要编程基础。第3章着眼于数据分析与数学优化建模的联系，并介绍了常用的梯度下降优化算法。第4章凸显了数据降维和特征提取的必要性，给出了一些常用的降维算法。第5章和第6章详述了无监督学习和有监督学习的典型算法及示例。第7章介绍了深度学习的鲁棒性问题，这是当前数据分析的前沿领域。本书 的附录部分简述了深度神经网络的基本原理以及PyTorch开发框架。
在全世界不同的文化中，数据的收集与组织都有着悠久的历史，甚至在计算机思想出现之前很久就已存在。但只是到了互联网时代，日常产生的数据量才开始变得 巨大，而且继续呈指数级增长，其中包括我们上传的文件、视频、照片、社交媒体信息、在线购物，甚至我们汽车的GPS导航数据。大数据这一术语所代表的不仅仅是一种量变，而是一种质变；其所指涉的不仅是新的技术，还有企业和政府利用它的方式。霍尔姆斯基于统计学、概率论和计算机科学，对大数据这一主题进行了概要性探讨，并强调指出，大数据不仅改变了商业的运营模式，而且改变了医疗研究的进行方式。与此同时，它也引起了一些重要的伦理问题，作者据此对斯诺登事件、数据安全，以及家庭智能设备可能被黑客挟持等实例进行了讨论。
本书是一本从理论到实践的全面且细致的企业数据驱动指南，作者见证并献身百度大数据的建设，毫无保留地将成败摸索实践的真实场景进行完整还原，并对近十年大数据从业经验与心得做了归纳和总结，同时详解大数据本质、理念与现状，并围绕数据驱动四环节——采集、建模、分析、指标，深入浅出地讲述企业如何从零到一将完整的数据驱动方案落地，全面展示大数据在各领域内的应用情况与趋势展望。
本书以“在线书签”项目贯穿全书，随着每一章的讲述都在适当的时候将 Servlet &JSP技术应用于“在线书签”程序之中，并作适当修改，以了解完整的应用程序构建方法。 本书内容包括简单的Web应用程序，开发简单的Servlet &JSP合理管理，JSP的使用，整合数据库等相关内容，本书适合Servlet & JSP初学者，以及广大的Servlet& JSP技术应用人员。
本书由浅入深、循序渐进地介绍了微软公司推出的数据库管理系统——中文版Microsoft SQL Server 2005系统的操作方法和使用技巧。全书共分13章，分别介绍了数据库技术的基础知识、Microsoft SQL Server 2005系统的安装和配置、Transact-SQL语言、安全性管理、管理数据库文件、备份和还原、数据类型和表、操纵表中数据、索引管理、查询优化技术、视图、存储过程、触发器、用户定义函数、数据完整性、自动化管理任务、系统监视和调整等内容。 本书内容丰富，结构清晰，语言简练，图文并茂，具有很强的实用性和可操作性，是一本适合于大中专院校、职业院校及各类社会培训学校的教材，也是广大初、中级电脑用户的自学参考书。
如今，我们要面对和使用的数据正在变得越来越庞大和复杂。如果说数据是新的石油。那么数据库就是油田、炼油厂、钻井和油泵。作为一名现代的软件开发者，我们需要了解数据管理的新领域，既包括RDBMS，也包括NoSQL。 本书遵循《七周七语言》的写作风格和体例，带领你学习和了解当令最热门的开源数据库。在简单的介绍之后，本书分章介绍了7种数据库。这些数据库分别属于5种不同的数据库风格，但每种数据库都有自己保存数据和看待世界的方式。它们依次是PostgreSQL、Riak、ApacheHBase、MongoDB、ApacheCouchDB、Neo4J和Redis。本书将深入每一种数据库，介绍它们的优势和不足，以及如何选取一种你的应用需求的数据库。 本书适合数据库架构师、数据库管理员，以及想要了解和学习各种NoSQL数据库技术的程序员阅读。本书将帮助读者了解、选择和应用这些数据库，从而更
《数据库技术与应用（Access2010）/普通高等教育计算机基础课程规划教材》以目前普遍使用的Access2010版本为基础编写，全书共分7章，主要内容包括：数据库基础、表的创建和使用、查询、窗体、报表、宏、模块和VBA编程。 《数据库技术与应用（Access2010）/普通高等教育计算机基础课程规划教材》编写结构合理、层次分明、语言清晰简明，难点分散，采用较多的实例详细讲解了数据库中各个对象的具体操作。在每一章的末尾，收集了较多的习题，可帮助读者在短时间内把握主要内容、掌握知识要点。 《数据库技术与应用（Access2010）/普通高等教育计算机基础课程规划教材》适合作为各类普通高等院校数据库应用课程的教材，也可以作为全国计算机等级考试二级Access的教材，以及培训班的教学用书或自学参考书。
本书详细介绍了数据库原理、方法及其应用开发技术。全书共分12章，分别介绍了数据库系统原理概论、microsoft sqlserver2005系统概述、sql语言概述、transact?sql程序设计基础、sql高级功能、数据库的安全管理、数据库的故障和恢复、数据转换、关系数据库规范化理论、数据库设计与实施、ado.访问数据库技术、在线考试系统开发实例等内容。同时书中以c#作为开发平台详细讲述了ado.访问数据库开发的全过程，最后书中介绍了一个在线考试系统开发实例。本书在讲述理论的同时与sqlserver 2005有机结合，使理论与实践同步，同时介绍了使用ado.和c#开发数据库应用程序的基本方法和技术。 本书既可作为普通高等学校相关专业的教材，也可作为软件学院、成人教育和自学考试同名课程的教材和教学参考书，还可供it领域的科技人员参考。
本书的作者Martin Fowler是国际的OO专家，敏捷开发方法的创始人之一，现为ThoughtWorks公司的首席科学家，本书是作者的代表作之一，深受业界专业人士和广大读者的好评，经久不衰。 本书讲述各种分析模式（即来自概念性业务模型的模式）和支持模式（即讲述如何使用分析模式的辅助性模式），把论述重点放在介绍面向对象分析和设计的最终结果—即模型本身。作者透过平实朴素的语言，将自己丰富的对象建模经验与读者分享，使读者可以马上采纳这些经验性模式。 本书适合的读者范围非常广：面向对象的计算机分析人员和设计人员（尤其是那些参与系统分析的人员）、数据建模人员、编程人员以及专业的软件工程师都可以从本书中获得宝贵的知识和经验。
本书面向广大Office软件的用户，读者无需具备编程开发的知识，就能根据本书介绍的内容，利用Access设计出满足工作需要的中小型数据库。 全书内容分为三部分。部分介绍Access的基本知识和设计方法，并贯穿一个完整的数据库案例。第二部分详尽剖析了Access自带的范例“罗斯文数据库”的设计方法。第三部分引导读者自己设计“费用管理”和“联系人管理”数据库。本书中提供了各章案例和另外19个财务、教育、人员管理、物品管理、销售、行政及医疗保健的实用数据库。 本书适合Access初学者和有经验的读者阅读，既可以作为自学参考书，也可以作为培训教材使用。
唐剑锋编著的《大型主机数据库系统管理基础与应用开发》是大型主机系列课程的主干教材，全书共分12章，主要从应用的角度介绍了现代大型主机数据库系统的相关概念、知识及技能。 《大型主机数据库系统管理基础与应用开发》简要介绍了SQL语句的基础知识，比较了主机平台DB2和LUW平台DB2的基本概念，主机DB2的内部结构和处理机制、基本对象管理的知识和技能，数据备份与复原的基本知识，数据迁移的基本知识，并简要介绍了表空间级统计信息搜集和更新的基本知识，以案例的方式探讨了主机DB2锁的基本概念和知识，简要介绍了主机DB2权限管理的基本技能，探讨了DB2forLUW与DB2forz／OS互连的基本知识和技能，最后以大量样例的方式介绍了COBOL嵌入式应用程序开发的基本知识和技能。 《大型主机数据库系统管理基础与应用开发》可作为高等院校计算机学院、软件学
本书是全国高职高专教育规划教材。本书从办公自动化的实际应用出发，以任务驱动、案例教学为主要学习方式，以当今流行的Windows XP和Office 2003为平台，全面介绍了计算机基础知识，Windows XP操作系统、Word、Excel、PowerPoint的基本应用，Inter的基本操作，电子邮件的使用，电子商务的应用以及计算机的安全与维护。本书深入浅出，图文并茂，以图析文，直观生动，并结合大量计算机办公中的应用实例帮助读者理解知识，为读者使用计算机办公提供捷径。此外，本书附录中还附有一些应用性较强的知识，以供读者查询或参考。本书配有含教学课件、电子教案、书中实例涉及的所有素材和源文件的光盘，并配套有编写手法新颖的辅助教材《计算机应用基础实训》（第2版）。本书是精品课程“计算机应用基础”的配套教材。本书可作为应用性、技能型人才培养的各类教育
本书分为5部分共25章，涵盖了数据库入门、数据查询、数据修改和维护、数据库编程、数据库管理。本书使用的开发环境是Oracle11g PL/SQL Developer 7，内容由浅入深，并辅以大量的实例说明，阶段性地提供实践指导。 本书提供了所有实例的源代码，以及开发过程中用到的软件，供学习参考使用。 本书为学校教学量身定做，供高校Oracle应用开发相关课程使用，也可供没有Oracle应用开发基础的程序员作为入门用书，更可以作为社会软件开发技术培训班教材使用，对于缺乏项目实践经验的程序员来说可用于快速积累项目开发经验。
《Access2007从入门到精通(附光盘)》是学习Access的入门读物。全书共分为16章，首先介绍了Access办公软件和数据库的基本知识，为读者学习后面的内容打下基础；接着介绍了Access中几类对象的基本创建和高级创建的方法及操作步骤；然后介绍了数据库的优化方法；最后以两个综合实例巩固《Access2007从入门到精通（视频教学版）》所学知识点，让读者能学以致用。这样的结构一目了然，方便读者根据自己的需求进行学习。对于初学者来说，按照章节循序渐进地学习，而对于已经有基础的读者而言，则可以挑选自己感兴趣的内容进行学习。 《Access2007从入门到精通(附光盘)》内容翔实，讲解清晰，适合正准备学习或正在学习Access的初级读者，公司文秘、行政、财务、市场、销售和办公管理人员，以及学校师生或是想自学Access软件并用于日常学习、工作的读者。
知识发现是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的非平凡过程。知识发现将信息变为知识，从数据资源中发现知识宝藏，将为知识创新和知识经济的发展作出贡献。 本书全面而又系统地介绍了知识发现的方法和技术，反映了当前知识发现研究的成果和进展。全书共分15章。章是绪论，概述知识发现的重要概念和发展过程。下面三章重点讨论分类问题，包括决策树、支持向量机和迁移学习。第5章阐述聚类分析。第6章是关联规则。第7章讨论粗糙集和粒度计算。第8章介绍神经网络，书中着重介绍几种实用的算法。第9章探讨贝叶斯网络。0章讨论隐马尔可夫模型。1章探讨图挖掘。2章讨论进化计算和遗传算法。3章探讨分布式知识发现，它使海量数据挖掘成为可能。最后两章以web知识发现、认知神经科学为例，介绍知识发现的应用。
本书为普通高等教育“十一五”规划教材，是电力企业信息化系列教材之一。 本书全面深入介绍了数据仓库、联机分析处理（OLAP）和数据挖掘的基本概念、工具及实际应用。全书分成三篇，数据仓库与数据挖掘原理篇的主要内容包括数据仓库的基本概念和结构、创建过程、联机分析处理、数据挖掘的基本概念和方法等；数据仓库与数据挖掘工具篇介绍几个现在市场上主流的数据仓库和数据挖掘工具，包括ETL工具Data Stage、商务智能工具 Congos和数据挖掘工具SAS；数据仓库与数据挖掘应用篇以某电力公司为例介绍一个数据仓库应用系统的建设过程，包括系统需求分析、系统架构设计、数据模型设计、数据库规划、ETL开发等。 本书可作为计算机、信息管理与信息系统等相关专业的学生学习数据仓库、OLAP及数据挖掘技术的实用教程，也可供从事数据仓库、数据挖掘
本书深入地诠释了Exadata的各项特性，如智能扫描、混合列式存储、存储索引、智能闪存、IO资源管理；系统地介绍了如何安装、配置和管理Exadata；地阐述了Exadata的等待事件、性能监控和调优方法；详细地剖析了计算节点和存储节点的内部原理；全面地分享了作者们在实际项目中所获得的宝贵经验，如怎样进行大数据的高效移植、Exadata上的一些常见误区、数据库资源管理，等等。本书是实践经验的总结和升华，可读性极强，不对Exadata深入的研究，还有对它们优雅的展现，它将带领读者进入Exadata的殿堂。 原作者中文版序 首先我们要向这本书的中国读者问好。在一年前的Oracle Open World 2011上，我们被问及是否愿意帮助中国的翻译小组将这本书翻译成中文，而今天，我们非常兴奋地看到中文译本即将出版。在这个过程中，我们的意外收获是这次翻译又再次为本
