“空间数据库”是地理信息科学、测绘工程等相关专业的必修课程，而纵观目前有关空间数据库及其实验指导的教材，内容多为理论知识，操作性有待加强，对于本科生而言学习起来较为吃力。因此，陈鲁皖、王卫红主编的《空间数据库实验指导教程》在编写过程中本着通俗易懂、详细可行的原则，对于关系数据库建库及其管理系统开发、空间数据库建库及其管理系统开发的各个流程环节进行了翔实的描述，并使用大量的图片进行说明，步骤清晰、层次分明，具有很强的可操作性。本书既可作为地理信息科学和测绘工程本科阶段的实验指导书，也可作为交通工程、城市规划等相关专业的辅导教材，还可作为相关部门工作人员的自学教材。
本书详尽地讲述了数据仓库的基本概念、基本原理，以及建立数据仓库的方法和过程。主要内容包括决策支持系统的发展、数据仓库环境结构、数据仓库设计、数据仓库粒度划分、数据仓库技术、分布式数据仓库、EIS系统和数据仓库的关系、外部和非结构化数据与数据仓库的关系、数据装载问题、数据仓库与WEB、ERP与数据仓库以及数据仓库的复查要目。 本书是数据仓库的创始人撰写的关于数据仓库的最著作，这个新版本收录了该领域的经典理论和前沿发展。本书既可以作为相关专业的研究生教材，也是数据仓库的研究、开发和管理人员的指南。
本书是与《Access2010数据库应用技术》配套的教学参考书，全书包括实验指导篇、习题选解篇和模拟试题篇。实验指导篇和课堂教学紧密配合，设计了12个实验，旨在帮助读者通过上机实践，熟悉Access2010的功能，掌握Access2010数据库的基本操作。习题选解篇以课程学习为线索，编写了丰富的练习题并给出参考答案，旨在帮助读者通过习题练习，复习和掌握课程内容，达到强化、巩固和提高的目的。模拟试题篇参考全国计算机等级考试对Access部分的基本要求和考试题型，提供了两套计算机等级考试笔试模拟试题和两套机试模拟试题，旨在帮助读者检验学习效果，熟悉全国计算机等级考试的要求与考试方式。 本书集实验和习题练习于一体，内容丰富，实用性强，既可作为高等学校数据库应用课程的教学参考书，也可供社会各类计算机应用人员与参加各类计算机等级考
《教学成果奖配套教材：数据结构》的主要任务是介绍并探讨有关数据组织、算法设计、时间和空间效率的概念和通用分析方法，帮助读者理解数据的组织方法和现实世界问题在计算机内部的表示方法，针对问题的具体应用背景进行分析，进而选择合适的数据结构，从而培养高级程序设计技能。 本书章介绍了数据结构与算法的基本概念；第2章基本上是对C语言关键内容的复习，为后续章节理解数据结构的实现作准备；第3章至第7章分别介绍了线性表、树、散列表、图、排序算法等经典数据结构与算法；最后在第8章通过对两个实际生活中提炼出的问题的解答，帮助读者更深刻体会数据结构的应用。 本书可作为高等学校计算机类专业的专业基础课“数据结构”的教材。
《数据结构例题详解与课程设计指导》力求对每题严格按照知识点全面分析并详细解答。本书由两部分组成：部分是典型例题详解和习题解答，基本上涵盖了数据结构的所有知识点；第2部分通过经典的课程设计案例详解给出课程设计的实践指导。 《数据结构例题详解与课程设计指导》希望通过对基础理论和概念的归纳总结、典型例题的详细分析、课后习题的详尽解答、课程设计的实例分析，帮助读者深化对基本概念的理解，熟练掌握数据结构基本原理，进一步提高算法设计和分析能力。 本书语言流畅，内容通俗易懂，例题经典，解答详尽。本书是《数据结构(C语言版)》(秦锋主编，清华大学出版社出版，ISBN:978-7-302-24603-9)的配套教材，同时又自成体系。本书可作为高等学校计算机信息类专业的学习辅导书，也可作为研究生入学考试的复习参考书。本书由秦锋教授和
本书是根据CDA数据分析基础和CDA数据分析实务编写的考试大纲， 该大纲是关于考试科目、 提醒设置及知识点要求的指导性文件， 目的是让学生便于了解数据分析基础的大数据概念， 基本理论， 基本模型的建立、 操作， 分析的技能、 技巧等， 同时便于报考者准备和参加CDA数据分析员的考试。 本书适合数据分析零基础群体读者阅读， 也可供大学生、 初入数据分析职场人员、 参与CDA考试的人员学习使用。
针对迅速发展的存储云、移动云、社交云、健康云、物联云和车联云等典型云计算平台中的数据安全问题，黄勤龙、杨义先编著的《云计算数据安全（网络空间安全专业规划教材）》首先介绍了云计算环境的安全问题和数据安全需求，然后重点介绍了云计算平台中数据安全的前沿技术，包括基于属性密码的数据加密存储和高效访问控制技术、基于代理重加密的数据安全共享技术、基于同态加密的加密数据分类技术、基于可搜索加密的密文搜索技术、基于洋葱模型的云数据库加密和访问控制技术， 介绍了云计算中数据完整性、密文去重和确定性删除等技术，有助于读者了解各种云计算复杂应用场景下的数据安全技术。本书可作为高校网络空间安全相关专业本科生和研究生的教材，也可作为云计算数据安全研究人员的参考资料。
《Web数据挖掘》旨在讲述这些任务以及它们的核心挖掘算法；尽可能涵盖每个话题的广泛内容，给出足够多的细节，以便读者无须借助额外的阅读，即可获得相对完整的关于算法和技术的知识。其中结构化数据的抽取、信息整合、观点挖掘和Web使用挖掘等4章是《Web数据挖掘》的特色，这些内容在已有书籍中没有提及，但它们在Web数据挖掘中却占有非常重要的地位。当然，传统的Web挖掘主题，如搜索、页面爬取和资源探索以及链接分析在书中也作了详细描述。 《Web数据挖掘》尽管题为“Web数据挖掘”，却依然涵盖了数据挖掘和信息检索的核心主题；因为Web挖掘大量使用了它们的算法和技术。数据挖掘部分主要由关联规则和序列模式、监督学习（分类）、无监督学习（聚类）这三大最重要的数据挖掘任务，以及半监督学习这个相对深入的主题组成。而信息检
《数据库原理与实践--SQLServer2005》紧紧围绕数据库的精髓部分，介绍数据库的基本原理和设计方法，并理论联系实际，讲解当前流行的SQLServer2005常用的操作方法。本书可划分为两大部分内容，部分系统介绍了数据库系统的基本原理、关系代数实现的数学基础、关系数据库设计的步骤和方法以及标准的数据库查询语言SQL。第二部分介绍了目前流行的SQLServei2005数据库管理系统的使用、Transact-SQL。语言和数据库的安全等内容。在讲解过程中，案例鲜明，重点突出。 本书既可作为本科院校信息管理与信息系统专业或计算机专业的专业课教材，也可作为相关领域技术人员的参考用书或培训教材。
空间数据技术既是地理信息系统（GIS）的重要组成部分，也是其核心技术之一。建立科学、合理的空间数据库是GIS项目成功的关键，但空间数据库是理论性和实践性都很强的学科，理解起来非常抽象。《规范版高职高专测绘类专业“十二五”规划教材：空间数据库技术应用》结构清晰，难易适中，理论与案例相结合，具有较强的实用性和通用性，可以帮助读者更好地理解和掌握数据库、空间数据库的基本原理、设计及构建方法。全书共分为6章。包括：数据库基础知识，空间数据库理论基础，空间数据库设计，空间数据库的建立与维护，空间数据库技术应用实例，空间数据库发展趋势。
刘卫国主编的这本《Access2010数据库应用技术实验指导与习题选解》是与《Access2010数据库应用技术》配套的教学参考书，全书包括实验指导篇、习题选解篇和模拟试题篇。实验指导篇和课堂教学紧密配合，设计了12个实验，旨在帮助读者通过上机实践，熟悉Access2010的功能，掌握Access2010数据库的基本操作。习题选解篇以课程学习为线索，编写了丰富的练习题并给出参考答案，旨在帮助读者通过习题练习，复习和掌握课程内容，达到强化、巩固和提高的目的。模拟试题篇参考全国计算机等级考试对Access部分的基本要求和考试题型，提供了两套计算机等级考试笔试模拟试题和两套机试模拟试题，旨在帮助读者检验学习效果，熟悉全国计算机等级考试的要求与考试方式。 《Access2010数据库应用技术实验指导与习题选解》集实验和习题练习于一体，内容丰富，实用性
《数据结构实验与实训教程（第4版）/21世纪普通高校计算机公共课程规划教材》是配合独立学院三本各类专业的《数据结构》一书编写的《数据结构实验与实训教程》教材，根据教学内容及针对独立学院三本学生的实际情况，《数据结构实验与实训教程（第4版）/21世纪普通高校计算机公共课程规划教材》在内容编排上共分成4个部分：部分为预备知识，包括C语言的数据输入、结构体的概念、函数的传址调用概念及预备知识实验；第二部分为基础实验部分，给出了11个实验，包括线性结构、树形结构、图结构、查找、排序以及数组和字符串等操作；第三部分为课程设计实验部分，包括航空客运订票系统、汉诺塔游戏程序、全屏幕编辑程序设计、旅游路线安排模拟系统、停车场管理和小生成树的Kruskal算法共6个综合性实验，此部分实验可作为数据结构的课程设计之
《数据分析与EViews应用》介绍的EViews3.1版是QMS公司在1998年7月推出的适应于Win9x的次新版（2001年1月，公司宣布推出了最新的EViews4.0版）它是对EViews3.1的完善和改进。EViews3.1软件功能很强，能够处理以时间序列为主的多种类型的数据，进行包括描述统计、回归分析、传统时间序列分析等基本的数据分析以及建立条件异方差、向量自回归等复杂的计量经济模型。 《数据分析与EViews应用》介绍了多种常用的计量经济模型，既包括经典线性及非线性回归模型、传统时间序列模型，也涉及条件异方差模型、PanelData模型、离散及受限因变量模型等一些新近发展的分析工具。《数据分析与EViews应用》偏重于应用，实例丰富且通俗易懂，详细讲述了各种分析方法在EViews软件中的实现过程。《数据分析与EViews应用》适合作为经济学、金融学、统计学等相关专业的本科高年级或研究生学
%26nbsp;%26nbsp;%26nbsp;%26nbsp;《高等学校“十二五”规划教材·计算机软件工程系列：数据库系统设计与实践》将数据库程序设计理论与具体实践相结合，简要介绍了
本书是与《数据库技术与应用——access2007》配套的教学参考书。全书包括3部分内容：上机实验指导，可方便读者上机操作练习，通过有针对性的上机实验，可以更好地掌握数据库的基本操作；习题选解，紧密结合课程学习，以数据库的基础知识和access2007基本操作为主，可以作为课程学习或参加各种计算机考试的辅导材料；数据库应用系统案例，在课程学习的基础上，以应用开发技术为主，使读者能逐步掌握数据库应用系统开发的方法和技巧。 本书集实验、习题和案例于一体，内容丰富，实用性强，且具有启发性和综合性，适合作为高等学校数据库应用课程的教学用书，也可供社会各类计算机应用人员阅读参考。
科技信息开放共享是国家创新发展的重要方向之一，也是国际科学社群高度关注的政策议题。对此，我国政府给予了高度重视。*总理在出席全球研究理事会 2014年北京大会时指出，支持科技成果开放共享、保护支持产权及鼓励和培养青年科学家，是契合全球科学发展的现实需求和未来方向的。中国科学院及国家自然科学基金委员会也在 2014年 5月共同发布各自的公共资金资助科研成果的论文，实施开放获取的政策声明。科技信息开放共享还意味着开放科研数据行动的实施。事实上，科研数据是数字化科研时代的重要战略资源，完善的数据共享政策可以为科研数据管理提供良好的指导，并且对于科研数据开放共享的实践具有积极的推动作用。早在 2003年，德国、法国、意大利等国的科研机构就在德国柏林联合签署了由德国马普学会发起的《关于自然科学与人文科学资源
《胸有成竹!数据分析的SPSS和SAS EG进阶（第2版）》共5 章，涉及使用SPSS Statistics 和SAS EG 做商业数据分析的主要分析方法。其中，第1章的主要内容为数据分析方法概述；第2 章至第4 章的主要内容为横截面数据分析方法；第5 章的主要内容为时间序列分析方法。每章都根据所涉及的知识点的不同，选取了实用的案例，并为读者准备了相应的思考和练习题。 《胸有成竹!数据分析的SPSS和SAS EG进阶（第2版）》是一本面向商业数据分析初学者的教材，从具体的商业数据分析案例入手，使读者掌握数据分析的目的、理念、思路与分析步骤。本书力图淡化技术，对于方法的介绍也尽量避免涉及过多的数学内容，和高等数学相关的内容只在线形回归和主成分分析这两节中涉及到，而且都辅以图形作形象的展现。因此本书的读者只需要具有高中水平的数学基础即可。
《数据分析与EViews应用》介绍的EViews3.1版是QMS公司在1998年7月推出的适应于Win9x的次新版（2001年1月，公司宣布推出了最新的EViews4.0版）它是对EViews3.1的完善和改进。EViews3.1软件功能很强，能够处理以时间序列为主的多种类型的数据，进行包括描述统计、回归分析、传统时间序列分析等基本的数据分析以及建立条件异方差、向量自回归等复杂的计量经济模型。 《数据分析与EViews应用》介绍了多种常用的计量经济模型，既包括经典线性及非线性回归模型、传统时间序列模型，也涉及条件异方差模型、PanelData模型、离散及受限因变量模型等一些新近发展的分析工具。《数据分析与EViews应用》偏重于应用，实例丰富且通俗易懂，详细讲述了各种分析方法在EViews软件中的实现过程。《数据分析与EViews应用》适合作为经济学、金融学、统计学等相关专业的本科高年级或研究生学
针对迅速发展的存储云、移动云、社交云、健康云、物联云和车联云等典型云计算平台中的数据安全问题，黄勤龙、杨义先编著的《云计算数据安全（网络空间安全专业规划教材）》首先介绍了云计算环境的安全问题和数据安全需求，然后重点介绍了云计算平台中数据安全的前沿技术，包括基于属性密码的数据加密存储和高效访问控制技术、基于代理重加密的数据安全共享技术、基于同态加密的加密数据分类技术、基于可搜索加密的密文搜索技术、基于洋葱模型的云数据库加密和访问控制技术， 介绍了云计算中数据完整性、密文去重和确定性删除等技术，有助于读者了解各种云计算复杂应用场景下的数据安全技术。本书可作为高校网络空间安全相关专业本科生和研究生的教材，也可作为云计算数据安全研究人员的参考资料。
低压开关柜适用于发电厂、石油、化工、冶金、纺织、高层建筑等行业，作为输电、配电及电能转换之用。本书由 电网有限公司物资部组编，适用于 电网有限公司系统招标采购的低压开关柜产品的抽检工作。
