《SQL即查即用》从实用角度出发，由浅入深地讲解了SQL的基本概念、常用语法和操作技术。全书共24章，包括数据的简单查询、条件查询、模糊查询、过滤数据以及数据排序、分组、统计等内容，还包括子查询、多表连接、数据的增删改查、视图、存储过程、游标、事务处理以及数据库和数据表的管理等高级技术。包括200多个SQL语法，200多个应用示例。有很强的实用性和可操作性，既适合作为SQL初学者的学习用书，又适合作为程序开发人员和数据库管理人员随时查阅的参考工具书。为便于读者对SQL语法的理解，书中所有知识点和语法都结合具体示例进行讲解，并以对比图方式鲜明直观地展示数据变化，帮助读者快速掌握实际操作技巧，学以致用。书中还设置了注意、说明、常见错误、多学两招等贴心栏目，及时指出注意事项并给出相应的解决方案，帮助读者避开学

本书与以往统计学中的概率论略有不同,添加了一些复杂数据类型的概率基础知识和模拟计算中的相关概率知识。具体安排如下所述。本书共分6章。第1章为概率与计数,基本内容是随机事件、概率空间、计数方法、概率的确定方法。第2章为条件概率,基本内容是条件概率与乘法公式、事件的独立性、全概率公式与贝叶斯公式。第3章为随机变量,基本内容是随机变量及其分布函数、随机变量的分类、二维随机向量、随机变量的独立性、随机变量函数的分布。第4章为常用的概率分布,基本内容是常用的离散型随机变量、常用的连续型随机变量、随机数的产生。第5章为随机变量的数字特征,基本内容是数学期望、方差和协方差、矩和矩母函数、条件期望。第6章为不等式和极限定理,基本内容是概率不等式、大数定律及其应用、中心极限定理。

《数据库管理人员(SQL Server4级第2版1+X职业技术职业资格培训教材)》(作者赵敏、徐龙章)由人力资源和社会保障部教材办公室、中国就业培训技术指导中心上海分中心、上海市职业培训研究发展中心依据上海1+X数据库管理人员(四级)职业技能鉴定细目组织编写。教材从强化培养操作技能，掌握实用技术的角度出发，较好地体现了当前*的实用知识与操作技术，对于提高从业人员基本素质，掌握四级数据库管理员的核心知识与技能有直接的帮助和指导作用。 《数据库管理人员(SQL Server4级第2版1+X职业技术职业资格培训教材)》在编写中根据本职业的工作特点，以能力培养为根本出发点，采用模块化的编写方式。全书共分为9章，内容包括：安装和卸载SQLServer 2005，连接与配置系统，创建和管理数据库，创建和管理数据库表，SQL Server2005的安全管理，数据库启动、连接

本书以大数据为研究背景，系统分析了传统数据技术当前存在的问题以及面临的挑战，并对比了当前主流的面向大数据的数据库解决方案，在此基础上阐述了笔者的研究工作：基于MapReduce平台高处处理大数据的OLAP研究。书中反应了当前大规模数据仓库研究的热点和成果，值得大数据研究的人员参考和应用。

本教材基于IBM SPSS19.0中文版进行编写，通过实验项目的形式介绍了相关统计方法原理、SPSS软件操作与应用。全书分10章约30个实验。每一章设计了实验目的、准备知识、实验内容、实验步骤、实验结果与分析、实验总结、练习与作业。本教材既可以作为高等院校学生学习SPSS软件的实验教材，也可以作为应用SPSS软件进行数据统计分析的一本参考手册，而且特别适用从事统计分析、社会学、市场分析、金融统计、经济统计分析的专业人员和管理人员。

“空间数据库”是地理信息科学、测绘工程等相关专业的必修课程，而纵观目前有关空间数据库及其实验指导的教材，内容多为理论知识，操作性有待加强，对于本科生而言学习起来较为吃力。因此，陈鲁皖、王卫红主编的《空间数据库实验指导教程》在编写过程中本着通俗易懂、详细可行的原则，对于关系数据库建库及其管理系统开发、空间数据库建库及其管理系统开发的各个流程环节进行了翔实的描述，并使用大量的图片进行说明，步骤清晰、层次分明，具有很强的可操作性。本书既可作为地理信息科学和测绘工程本科阶段的实验指导书，也可作为交通工程、城市规划等相关专业的辅导教材，还可作为相关部门工作人员的自学教材。

数据库（Database，DB）简而言之就是存放数据的仓库，是为了实现一定目的，按照某种规则组织起来的数据的集合。MySQL数据库是当前*主流的关系型数据库之一，本书以MySQL数据库为核心，主要内容包括数据库安装、 数据库表创建管理、使用SQL语句实现数据添加、修改、查询以及事务、视图、索引、备份和恢复等知识，并以员工晋级系统为例，完成一个典型系统的数据库的设计。为保证*优学习效果，本书紧密结合实际应用，利用大量案例说明和实 践，提炼含金量十足的开发经验。本书围绕对MySQL数据库的操作进行讲解，并配以完善的学习资源和支持服务，包括视频教程、案例素材下载、学习交流社区、讨论组等终身学习内容，为开发者带来全方位的学习体验，更多技术支持请访问课工场官网：www.kgc.cn。

本书内容简介：数据挖掘和文本挖掘是当前信息技术中的一个重要研究领域；将遗传算法和社会演化算法应用于数据及文本挖掘方法研究，具有较大的理论意义和实用价值本书研究了基于遗传算法和社会演化算法的数据挖掘和文本挖掘方法，主要包括数据挖掘和文本挖掘中的属性约简问题、聚类问题，并将其应用于产品研发决策中所做主要工作包括：提出一种基于遗传算法和k-medoids算法的新的聚类方法；采用遗传算法和模式聚合进行文本特征降维；采用遗传算法和潜在语义索引进行文本特征降维；采用社会演化算法进行聚类；采用混沌社会演化算法进行聚类；采用改进的遗传算法和社会演化算法进行文本聚类研究；将文本挖掘应用到产品研发决策中，构建产品研发文本知识地图，以期提高产品研发的效率和质量。

本书提供了监控、分析和优化Oracle Database 10g的方法，书中包含了详细的案例研究、实践和丰富的Oracle新的调整特性的代码示例。通过对本书的学习，读者可以了解到如何选择化的索引选项，有效地管理驱动器和磁盘阵列，对查询执行故障检修，以及可靠地预测将来的性能。本书还将详细介绍PL/SQL性能增强、初始化文件调整，以及的数据库调查和报告使用程序。

喻梅主编的这本《数据库应用技术实验指导与习题及解答》是天津大学出版社出版的《数据库应用技术》一书配套使用的实践教程。全书分为三部分。部分是实验指导，通过涵盖教材主要知识点的十个实验来指导学生掌握SQL Server 2005的应用方法。 第二部分是数据库设计与应用系统开发实例，以实例介绍数据库设计的过程以及数据库应用系统的开发过程。第三部分是习题及解答，该书配有《数据库应用技术》教材中每章的习题和答案。 本书可以作为高等院校相关专业数据库应用技术课程的实验教材，也可供从事数据库研究和使用SQL Server 2005进行数据库系统开发的计算机专业人员参考。

本书是全国中等职业学校《数据库应用技术——Visual FoxPro6.0（第4版）》教材的配套学习指导与练习用书。本书详细介绍了数据库的基础知识、基本操作和基本的程序设计方法，主要内容包括VisualFoxPro 6.0数据库系统的基本概念、项目管理器的使用、数据库表的基本操作、创建查询和视图、结构化查询语言SQL、程序设计基础、设计表单、报表、菜单与工具栏等。全书章节安排紧扣原教材内容，形式活泼、生动；每个实训项目都给出了本节次操作的知识要点，既是对教材内容的复习和总结，同时又是对教材内容的补充。全书围绕“图书管理”这个实例，给出具体的实训指导，初学者按照操作步骤就能很好地完成学习任务。每个实训项目结束之后，给出大量的练习题和操作题，以巩固所学知识，不断提高数据库技术的应用能力。本书既可作为中等职业学校学生学习Vis

本书内容分为8章： 第1章是数据库概述，介绍了数据库的基本概念和数据库技术的发展历程，引导读者进入数据库的世界。 第2章介绍了使用Access创建数据库的基本内容。介绍了Access数据库的基本环境以及创建空数据库的基本方法。 第3-7章介绍了主要的数据库对象表、查询、窗体、报表、数据访问页。 第8章介绍了数据库对象宏、模块和一个“教学管理应用系统”实例，通过实例综合使用了Access中的各个数据库对象，并把它们有机地结合起来，从而构成一个完整的数据库应用系统。

本书结合《VisualFoxPro程序设计》主教材内容，集实训、教材习题与解答、试题库及练习软件系统于一体。主要内容包括：数据库与VisualFoxPro基础、Visual FoxPro表与数据库操作等。

易叶青等编著的《Access2010数据库应用技术》是根据*非计算机专业计算机基础课程教学指导分委员会*制定的教学大纲、2013年全国计算机等级考试调整后的考试大纲，并紧密结合高等院校非计算机专业培养目标和*的计算机数据库技术而编写的。本书共8章，主要内容包括：数据库基础知识、Access 2010概述、表、查询、窗体、报表、宏、VBA程序设计，各章均配有习题。 《Access2010数据库应用技术》内容新颖、结构合理、语言流畅、图文并茂、深入浅出；同时也突出能力的培养，强调知识的实用性、完整性和可操作性。 《Access2010数据库应用技术》配有《Access 20lO数据库应用技术实验指导与习题解析》，以详尽细致的实验内容辅助读者对有关操作进行系统训练。 《Access2010数据库应用技术》既可以作为高等学校非计算机专业的教材，也可以作为全国计算机

《数据结构课程设计》主要围绕数据结构的基本知识点，设计了8个大型综合性练习案例，通过相关背景知识的回顾、题目解析与实现要点的分析以及测试方法分析等，为学生完成综合性的数据结构实践提供参考。《数据结构课程设计》所附光盘内容为这8个课程设计案例的源程序及教材中描述的测试数据。本教材还提供了8个课程设计题目及其简要的提示。这些案例和题目大多取材于程序设计竞赛题，具有较好的趣味性和技巧性。 本教材可作为数据结构课程配套的实验教材，也适合于对C程序设计以及数据结构有初步基础的读者学习数据结构的设计方法和提高编程技巧。

本书主要讲述了Microsoft公司*推出的大型数据库管理系统SQL Server 2005的功能特点以及使用SQL Server 2005进行数据库开发的实用技术。作者根据多年的教学和开发经验，按照教学规律编写了本书，主要内容包括：SQL Server 2005概述、SQL Server 2005常用工具、数据库与表的创建和管理、表中数据的操作、Transact-SQL程序设计，视图、索引、存储过程、触发器的创建和使用、SQL Server的安全性管理、数据库的备份和还原、SQL Server数据转换等。 本书对SQL Server 2005的主要功能及使用方法的描述清晰明了，突出重点和难点，并将理论知识融合到具体的数据库开发实例中，使学生在学习了相关知识后能够立即动手开发自己的数据库系统，真正做到学以致用。 本书既可作为高等院校科学与技术专业及相关专业的教材，也可供广大有志于掌握数据库开发技术的人员使用。

本书系统介绍了数据库的基本概念、基本原理、基本设计方法及相关技术，全面、翔实地介绍应用SQL Server 2005进行数据库管理的各种操作，以及数据库程序开发所需的各种知识和技能。本书分为三篇：上篇主要介绍数据库的基本概念、原理及数据库设计的一般方法；中篇主要介绍基于SQL Server 2005进行数据库管理与开发的知识，主要内容包括SQLServer 2005的基础知识、T-SQL语言编程基础、数据库及表格的创建和管理方法、数据的操纵方法(增、删、查、改)、视图的创建与管理方法、存储过程和触发器的创建和管理方法；下篇主要介绍SQL Server 2005的管理与维护方法．每章配有精选的习题与上机实验任务，以巩固和提高动手技能，加深对基础理论的理解。 本书体现了作者多年来在数据库应用课程教学模式改革过程中形成的“案例贯穿、任务驱动、项目导向”教学方法，

数据库技术是计算机信息系统与应用系统的核心技术和重要基础，也是计算机科学技术中发展快、应用广的技术之一。从20世纪60年代末产生到现在，已形成了比较完整的理沦体系和一大批有应用前景的商品化系统，已成为计算机软忭科学领域的．个重要分支。 本书较为详细地讲述了数据库系统的基本概念、原理、方法、SQL语句同时阐述了数据库没计、实现的基本过程．此外根据我国的实际情况，网状和层次数据库系统已经很少使用，应用主流足关系数据库，所以本书在介绍基本概念和原理的时候重点阐述关系数据库的相关理论。同时专门在第5章介绍了关系数据库管邢系统Access的具体使用方法。 全节共分为6章，具体内齐如下： 第1章介绍数据斥技术的基准概念、数据模型、数据库体系结构。 第2章介绍关系模型、关系代数和关系数据库管理系

何振林、欧剑主编的《Visual FoxPro程序设计 教程 第二版 习题集与解答(普通高等教育十二五规 划教材)》是《Visual FoxPro程序设计教程》（第二 版）的配套教材，包含根据配套教材各章节内容编写 的习题，并配有习题参考答案，供教师和学生使用。 本书共12章，安排有481道选择题、368道填空题 ，300道判断题。为了更好地指导学生掌握Visual FoxPro数据库程序设计，本书还精心准备了116道上 机操作题，并在每一道题的后面作了详尽解答，而选 择题、填空题和判断题只给出了参考答案。 本书可作为独立的Visual FoxPro数据库程序设 计习题集，读者结合所学内容进行有针对性的训练。 对于参加计算机等级考试的读者来说，本书也是一本 具有实用性、针对性的辅导材料。

《数据库性能管理与调优》重点介绍数据库性能管理与调试的理论及应用。首先强调任何系统的分析、设计、开发、测试、操作阶段都需要进行性能管理。并系统分析了各个阶段的性能管理应该关注的不同对象及目标。在以Oracle数据库为基础构建的系统中，将性能调试分为操作系统级调试和DBMS级调试分别进行详细介绍。在DBMS级调试阶段，为了在短时间内以低成本得到数据库性能提升效果，好的方式是进行SQL调试，索引和连接就是SQL调试中必不可少的重要存在，是快速提取表中的数据的手段，但是使用不当很容易适得其反，所以书中结合具体例子介绍索引和连接的使用方法和注意事项。

随着信息技术特别是网络技术的飞速发展，人们收集、存贮、传输数据的能力不断提高。数据出现了爆炸性增长，与此形成鲜明对比的是：对决策有价值的知识却非常匮乏。知识发现与数据挖掘技术正是在这一背景下诞生的一门新学科。数据挖掘要在实际应用中发挥作用，高性能挖掘算法和数据挖掘软件平台是重要的技术基础。本书以数据挖掘基本问题、频繁模式与关联规则挖掘为切入点，研究高时间效率、高空间可伸缩性的挖掘算法和分布，异质、海量数据的协同挖掘软件模型，并探讨了数据挖掘过程中的隐私保护问题。 本书首先发现了基于树表示形式的虚拟投影方法，用于按深度优先挖掘密集型数据集；提出了稀疏型数据集表示形式及非过滤投影方法；进_步提出了基于伺机投影的思想，设计并实现了基于伺机投影的全新算法OpportuneProject，对比实验表明，该