如今企业数字化转型和“互联网+”已成为热门话题。那么,如何开展转型工作,让具体工作可以落到实处呢?由于数字化转型工作的复杂性,很多企业管理者感觉无从下手,市面上也十分缺乏相关的指引和资料。本书介绍的企业架构方法以及多个领先企业和行业数字化案例,可以使读者系统地掌握数字化转型的理论和落地方法,帮助企业完成生死攸关的转型变革。本书回答了“什么是数字经济,什么是数字化转型,什么是数字化转型的关键要素”等问题,并在转型方法方面介绍了数字化企业架构的业务架构、流程、组织、IT架构,详细阐述了金融、零售、医疗、物联网、AI、智能制造等方面近期新的商业模式和技术发展。本书打开了一扇新的数字化转型方法之门,是企业管理者、信息化从业者以及管理咨询服务机构、IT服务公司从业人员、大专院校师生很好的参考资
Elasticsearch是一款高性能的文档数据库,广泛应用于分布式搜索和分析引擎等相关领域,本书首先介绍了数据建模的通用设计原理,然后针对Elasticsearch 介绍了文档数据库建模的特点和要求,例如和设计模式有关的实现、注意事项,以及实践过程中的注意点等。 本书的两位作者,一位是资深的Elasticsearch 专家,一位是建模领域的大师,联合为读者呈现了这本著作。如果你是一名希望扩展Elasticsearch 建模技能的读者,或者是一名了解Elasticsearch 但需要提高模式设计技能的从业人员,推荐阅读本书。
互联网公司里面几乎很少有公司不用MySQL,国内互联网巨头都在大规模使用MySQL。如果把MySQL比喻成数据库界的一条巨龙,则性能优化和高可用架构设计实践就是点睛之笔。本书将详细讲解 MySQL 5.7高可用和性能优化技术,细致梳理思路,并与真实生产案例相结合,通过原理阐述到实战部署,帮助读者将所学知识点运用到实际工作中。 本书分为13章,详解MySQL 5.7数据库体系结构,InnoDB存储引擎,MySQL事务和锁,性能优化,服务器全面优化、性能监控,以及MySQL主从复制、PXC、MHA、MGR、Keepalived 双主复制等高可用集群架构的设计与实践过程,并介绍海量数据分库分表和Mycat中间件的实战操作。 本书既适合有一定基础的 MySQL数据库学习者、MySQL数据库开发人员和 MySQL数据库管理人员阅读,同时也能作为高等院校和培训学校相关专业师生的参考用书。
本书是中山大学重点学科建设成果,获中国矿物岩石地球化学协会大数据与数学地球科学专业委员会推荐,是我国*部地质科学大数据与机器学习教材。本书是中山大学研究生试用研究型教材,对运用大数据挖掘与机器学习算法解决地球科学问题大有裨益。适合地质科学领域研究生和高年级本科生做教材,也可供科研人员研究时参考。它系统地介绍了地球科学大数据挖掘与机器学习的基本框架与原理,重点分析高维数据的降维、分类与预测、大图形社区结构识别、无限流数据处理、机器学习及人工智能地质学的建模过程,对必要的应用场景,使用Python语言给出案例。
本书注重理论联系实际,内容丰富多彩且图文并茂,不仅介绍云计算安全技术是什么,还从技术提出的背景出发,介绍相关云计算安全技术的提出意义。为满足零基础读者的需要,本书内容深入浅出,用通俗易懂的语言详细介绍云计算的相关理论及技术。此外,本书还注重知识与技术的系统性,以便读者在全面了解云计算安全体系的同时,掌握云计算安全关键技术,了解当前最新的云计算安全前沿技术。本书可作为高等院校信息安全、计算机等相关专业的课程教材,也可作为广大云计算运维人员、云计算安全开发人员及对云计算安全感兴趣的读者的参考用书。
技术是把双刃剑,当我们在积极拥抱新技术的同时,也不能忽视其所带来的风险,比如当今大数据时代个人隐私和安全问题。本书是两位作者结合各自出色的专业知识和丰富的从业经验为大众倾力奉献的一本大数据时代隐私问题的普及读物。书中展示了我们在家庭和工作中的日常活动是如何成为大数据收集的一部分的。同时,列举大量的大数据应用以及安全和隐私相关案例,包括企业如何利用大数据进行营销、执法机构如何利用大数据执法等,也包括不法分子如何利用非法或合法的手段获取数据,如何利用社交网络进行犯罪。针对上述问题,本书也列出了一些工具、技巧用来检查和防范,这在当前很有现实意义。
本书是由斯普林格出版社2018年出版的介绍物联网雾计算前沿技术的书籍,全书详细介绍了物联网雾计算发展的背景及驱动因素,系统分析了雾计算的计算服务、存储服务和通信服务;从雾层管理方面,阐述了雾计算中物联网资源评估所面临的挑战及模型,分析了雾计算的分层处理在物联网超大规模系统中的作用;从雾层服务方面,阐述了雾计算隐私保护的现状和未来,描绘了隐私保护领域自感知雾计算的发展,探讨了城市物联网边缘计算;以信息物理能源系统、医疗保健领域为例分析了雾计算应用实践。
如今,推荐算法已经普遍应用于在线各个领域和场景,越来越多的商品、服务、用户通过推荐算法高效地连接彼此,每个人都享受到更加个性化的内容和服务。推荐已深刻地改变了我们与世界连接的方式。 本书聚焦在产品运营的角色上,探讨产品运营人员应该如何理解推荐算法,如何在不同的功能场景下应用推荐算法,如何从平台业务的角度对算法结果进行干预和再平衡。此外,本书着重于阐述不同功能场景下推荐的应用,辅以内容、电商、社交等业务下的应用实例。在每个章节中,都会枚举市面上已有产品功能或作者本人经历过的业务实践,以期给读者提供可以实操落地的借鉴。
近年来,针对互联网数据滥用、平台垄断、隐私泄漏等问题,全球兴起了Web3.0探索热潮,力图通过区块链等技术重构新一代互联网。2021年,国家《 十四五 数字经济发展规划》中指出,要推动数字技术在数据流通中的应用,鼓励企业、研究机构等主体基于区块链等数字技术探索数据授权使用、数据溯源等应用,提升数据交易流通效率;2022年,国务院《关于数字经济发展情况的报告》中也指出,数字经济成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量,其发展离不开区块链等数字产业。区块链的分布式账本和智能合约实现了数据的确权、定价、交易和赋能,是Web3.0中数字经济的 新基建 ,也是元宇宙的创作者所有权经济的基础。本书以笔者团队负责的真实区块链应用案例为蓝本,深度剖析了区块链如何赋能金融科技、智慧能源、企业管理和
Oracle 数据库的应用十分广泛,数据库性能的好坏直接影响应用程序能否快速响应用户指令。而 Oracle 数据库又比较复杂,数据库性能调优成为众多 DBA 最为头疼的问题。 本书作者凭借其 20 多年的丰富经验,为我们带来了一本系统的、全面的 Oracle 性能优化手册,用结构化方法帮助读者解决从数据库应用到数据库设计的所有问题。全书分为 6 部分、 23 章,实例丰富,兼具技术深度和广度,被读者誉为 “ 最有用的 Oracle 性能调优参考书 ” 。主要内容包括: 有效的 Oracle 性能优化方法描述; 如何充分利用 Oracle 的核心工具来跟踪、监控、诊断性能; ? 高效的数据库逻辑与物理设计、索引设计、事务设计以及 API 的使用; SQL 与 PL/SQL 调优,包含并行 SQL 技术的使用; ? 化排队锁、闩锁、共享内存以及其他数据库资源的争用; 优化内存以及物理磁盘 I/O ; ?
在新媒体时代,如果对新闻报道、网上搜索的结果或者所谓的 专家告知 不加思考地完全相信,那你就等着上当受骗吧! 本书围绕当今*受瞩目的大数据科学理论,通过日本政府公布的公开数据,集中针对访日游客的增加、舆论调查的可靠性、 安倍经济学 的成果、东日本大地震后的状况、相对贫困、失业率的下降、年轻人远离ХХ、全球变暖问题、减肥、恩格尔系数的上升等10个主题进行数据解读,帮助读者模拟体验数据读取方法,提高理解和分析数据的能力,挖掘出数据背后隐藏的真相。 作为 大数据分析 的超级入门书,即使不擅长数学、不了解统计学的人,读完本书也可以彻底掌握数据解读方法!
本书介绍数据库的基础知识和基本应用,以Access 2010为环境,介绍数据库的表、查询、窗体、报表、宏、VBA、Web数据库的功能及使用,以及保证数据库安全的措施。本书旨在培养学生思考问题的方法和解决问题的能力,第10章以学生信息管理系统作为综合实例,详细讲解Access数据库的整个开发过程。 本书配有大量的选择题和思考题,并且围绕学生信息管理系统的众多实例还可以直接作为学生上机实验的题目。本书提供配套电子课件,请登录华信教育资源网(www.hxedu.com.cn)注册后免费下载。