了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用，Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作，汇聚了作者多年的实战经验，向读者透彻讲解在Python环境下，如何通过一系列存储机制有效地实现各类算法。通过本书，读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用，等等。这一版重写了书中的示例代码，并对诸多内容做了修正。

信息系统监理师考试是全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试（简称“软考”）中的中级资格考试，通过信息系统监理师考试可获得中级工程师职称。 软考目前已经变为机考，本书在全面分析知识点的基础之上，结合第2版考试大纲对机考的要求，对整个内容架构进行了科学重构，可以极大地提高考生的学习效率。尤其是针对单选题、案例分析题的核心考点，分别从理论与实践方面进行了重点梳理。通过学习本书，考生可掌握考试的重点，熟悉试题形式及解答问题的方法和技巧等。 本书可供备考信息系统监理师考试的考生学习参考，也可供各类培训班使用。

本书通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识，以及如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事，进而达到有效沟通的目的。具体内容包括：如何充分理解上下文，如何选择合适的图表，如何消除杂乱，如何聚焦受众的视线，如何像设计师一样思考，以及如何用数据讲故事。 本书适合所有需要用图表展示信息和数据的人士阅读。

《深入浅出数据分析》以类似"章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现出色的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文之后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

本书详细介绍了Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、DB2等各种关系数据库的SQL查询技巧和一些基础的SQL查询语句，并且通过短小精悍的实例，不仅讲解了如何插入、更新和删除数据，还介绍了如何检索记录、为查询结果排序、同时操作多张数据库表、查询元数据、处理涉及字符串和数值的操作、根据时间数据和日期数据进行运算、执行层次查询和区间查询等。随着多种SQL实现大量采用窗口函数，本书第2版针对相关实例做了优化，还新增了为数据科学家和算法工程师量身定制的实例。本书适合数据分析师、数据库管理员以及与SQL打交道的数据科学家和算法工程师阅读。

对于企业而言，大数据的重要性不言而喻，如何构建、实施和应用大数据系统是很复杂的。 本书将为大家全面而深入地介绍Hadoop、Spark和NoSQL平台的构建，深入浅出地讲解Hadoop、Spark和NoSQL的基础知识、架构方案与实战技巧等。通过阅读本书，读者可以对大数据平台架构有一个明确、清晰的认识，掌握Hadoop、Spark、NoSQL平台的使用技巧，从而搭建一个安全可靠的大数据集群平台，来满足企业的实际需求。 本书共15章，可分为五大部分。第一部分（第1章）为大数据平台架构概述，讲述大数据平台的基本概念与实际应用；第二部分（第2章?第6章）主要讲解Hadoop的基本使用方法，以及Hadoop生态圈的其他组件；第三部分（第7章）主要介绍NoSQL；第四部分（第8章?第10章）主要介绍Spark生态圈与Spark实战案例；第五部分（第11章?第15章）讲解如何构建大数据平台，阐述大数据平台的

本书注重实践，地理空间专家、数据科学家、地理学家、地质学家，以及其他致力于数据分析和可视化的专业人员都能从中学到空间数据分析的基本知识。 本书作者展示了为什么发现并量化数据模式对空间数据分析非常重要。本书面向对Python结合地理空间分析有兴趣的专业人员和业余爱好者。

本书是热销书《SQL基础教程》的作者MICK为志在向中级进阶的数据库工程师编写的一本SQL技能提升指南。全书可分为两大部分。第一部分介绍了SQL语言不同寻常的使用技巧，带领读者重新认识CASE表达式、窗口函数、自连接、EXISTS谓词、HAVING子句、外连接、行间比较、集合运算、数列处理等SQL常用技术，发掘它们的新用法。这部分不仅穿插讲解了这些技巧背后的逻辑和相关知识，而且辅以丰富的示例程序，旨在帮助读者从面向过程的思维方式转换为面向集合的思维方式。第二部分介绍了关系数据库的发展史，并从集合论和逻辑学的角度讲述了SQL和关系模型的理论基础，旨在帮助读者加深对SQL语言和关系数据库的理解。此外，本书很多节的末尾设置有练习题，并在书末提供了解答，方便读者检验自己对书中知识点的掌握程度。本书适合具有半年以上SQL使用经验、已掌握S

本书从电商数据分析的实际应用出发，系统地介绍了电商数据分析的思维、工具、方法与技巧。本书共8章。第1章主要介绍电商行业的现状、数据化运营的特点及重要性；第2章主要讲解数据分析的思维、方法、流程和误区；第3章主要讲解电商数据的收集、转化与展示；第4章主要讲解电商运营的核心数据指标；第5章主要讲解生意参谋的市场应用；第6章主要讲解通过市场数据分析挖掘蓝海市场；第7章主要讲解如何用数据解析平台流量；第8章主要讲解店铺诊断的方法。本书除了讲解各种常用的数据分析方法以外，还穿插了大量实操案例的讲解，以帮助读者举一反三，解决实战难题，提高运营能力。本书作为全国工商联人才交流服务中心职业技能培训系列教材，内容全面、实战性强，适合从事电商数据分析与运营的读者阅读，也适合作为培训机构和高等院校的电子商务

无论是审计师还是会计师，在工作中都会遇到如何获取数据、分析数据的问题，甚至有时想制作一些自动化的工具或利用编程技巧来辅助完成重复性的工作。本书正是从审计师、会计师的实际工作场景出发，讲解IT审计的学习技巧、SQL基础与实战技巧、Python基础与Python实战技巧，以及数据可视化技巧等。

这是一本需要“动手实践”的图书，通过带领大家从零构建一款分布式向量数据库，让大家透彻理解向量数据库的技术原理和实现细节。 本书共分为三大部分，内容由浅入深、循序渐进。“第一部分 认识向量数据库”（第1～3章）是基础篇，介绍向量数据库的基础知识，涵盖向量及数据库的基本概念、向量数据库的发展历程和核心功能。“第二部分 构建向量数据库”（第4～6章）是核心篇，详细介绍如何从零开始构建并优化向量数据库，巨细靡遗地展示数据库内核的技术实现细节并辅以代码示例、技术架构图等，旨在让大家真正实现动手写向量数据库。“第三部分 向量数据库的实践与展望”（第7～8章）是结束篇，通过实践案例展示向量数据库在AI应用中的使用方法，并尝试勾勒向量数据库的未来。 本书面向数据库开发人员、数据库管理员、数据库架构师等数

本书由结论和两个部分组成。绪论介绍了本书其余部分所用到的必要概念和词汇，定义了构架视图类型、风格和视图，这3个概念是本书介绍的编档方案的基础。部分介绍了3个基本视图类型；模块视图类型、组件和连接器视图类型以及分配视图类型。第三部分集中论述了完整的构架文档包，这一部分完善了部分铺陈的内容。本书主要供软件构架师和负责为软件项目编写构架文档的技术文献书写员阅读，同时也可供那些打算学习和利用这种文档的人们阅读。

本书在内容上分为两部分：驱动篇和分布式编程篇。驱动篇主要介绍了字符设备驱动、增强型网络设备驱动（ENI）以及WindML中文字库的设计和MicroWindows向VxWorks平台上的移植过程；分布式编程篇介绍了分布式构件对象模型(DCOM)和公共对象请求代理体系结构（CORBA）。本书主要针对从事以VxWorks操作系统为基础内核的嵌入式系统开发人员，可以作为广大从事嵌入式技术相关工作的工程技术人员的参考书。

本书内容涵盖了Visual FoxPro编程的关键技术。包括Visual FoxPro开发环境、语法基础、基本表和数据库操作、SELECT-SQL查询、面向对象概念、表单与表单集、菜单和工具栏、报表设计、程序易用性设计、查询与搜索设计、文件和目录操作、位运算、OLE控制、XML与Web服务、共享访问程序设计、客户/服务器程序设计、API函数、应用程序的管理与编译、建立和调用帮助文档、程序发布等。本书在分析阐述知识点的同时，也提供了很多经典的应用技巧和解决方案，内容详实丰富，具有很高的参考价值。 本书适合Visual FoxPro的初、中级程序员学习，也适合Visual FoxPro的程序员查阅。

《Oracle SQL疑难解析》总结了针对Oracle数据库编写SQL时经常碰到的各种问题，提供大量现成的解决方法，包括汇总和聚合数据、多表数据查询、生成和获取数据、通用查询模式、日期和时间值的处理、字符串、处理数字、事务处理、数据字典、清理数据、常见报表问题、树状结构数据、处理XML数据、分区、大对象、数据库管理、对象管理、SQL监控和优化、数据库故障排除等方面的内容。 《Oracle SQL疑难解析》能够帮助你充分利用SQL来解决Oracle数据库开发中遇到的各种问题，引导你掌握各种构建应用的技巧和技术，从而编写出高效、可维护的代码。 《Oracle SQL疑难解析》面向实战、结构清晰，示例丰富，适用于Oracle 数据库开发人员、Oracle 数据库管理员等相关数据库从业人员，也可以作为各大、中专院校相关专业师生的参考用书和相关培训机构的培训教材。