本书以人力资源管理系统案例开发与管理为主线，深入浅出地介绍Oracle 11g数据库系统开发与管理的基础知识。全书包括4个组成部分。*部分介绍Oracle数据库系统的构建，包括数据库服务器的安装与配置、数据库常用管理与开发工具介绍、数据库体系结构介绍等；第二部分介绍人力资源管理系统数据库开发，包括数据库的创建、数据库存储结构设置、数据库对象的创建与应用、利用SQL语句与数据库交互、利用PL/SQL进行数据库功能模块开发等；第三部分介绍Oracle数据库的管理与维护，包括数据库启动与关闭、安全性管理、备份与恢复管理、数据库闪回管理、初始化参数文件管理等；第四部分介绍基于Oracle数据库的应用开发，包括人力资源管理应用开发、图书管理系统设计与开发和餐饮评价系统设计与开发等。附录A为实验部分，提供8个实验，供学生实践、练习。 本书

站在数据库管理员和数据库程序开发人员的角度理解数据库的应用和设计需求，在认真分析职业岗位需求和学习者能力现状的基础上，全面规划和重构教材内容，合理安排教学单元的顺序。按照 Oracle工具 Oracle数据库与数据表 数据操作与处理 数据库分析与设计 的4个层次对教材内容进行重构，分为8个教学单元：登录Oracle数据库与试用Oracle的常用工具 创建与维护Oracle数据库 创建与维护Oracle表空间 创建与维护Oracle数据表 检索与操作Oracle数据表的数据 编写PL/SQL程序处理Oracle数据库的数据 维护Oracle数据库的安全性 分析与设计Oracle数据库。 全书围绕2个数据库的应用设计和110个操作任务展开，以真实工作任务为载体组织教学内容，强化操作技能训练，提升动手能力。采用 任务驱动、精讲多练、理论实践一体化 的教学方法，全方向促进Oracle数据库应用与设计技能的提升。

本书以Oracle 10g Spatial为范本，深入讲解了对象-关系模式的0racle-Spatial。内容主要包括空间索引与空间查询、空间数据（包括矢量数据与栅格数据）的存储与管理、空间坐标系、拓扑数据模型、网络数据模型、栅格数据模型等理论，还包括使用Java API、PL／SQL API，以及从Oracle 9i开始提供的开发方式OCCI如何开发基于Oracle Spatial的应用程序。最后在本书的附录中解析了Oracle 10g Spatial几乎所有的包、函数与过程。 本书的读者对象包括从事GIS、CAD、CAM、RS行业的工作者，高校中GIs专业、交通专业、环境专业、测绘专业等有空间数据库课程的本科生、硕士生、博士生，深入学习Oracle-数据库的读者，深入学习对象-关系数据库的读者以及正在使用Oracle Spatial的用户。也可以作为空间数据库课程的参考用书。

本书以Oracle 10g为基础，从基础知识、安装升级、故障处理、性能优化4个角度，由浅入深地介绍了Oracle RAC项目实施的一些方法和思路。 本书一共包括了9个综合案例，每一个案例构成独立的一章，按照“遇到问题→解决问题→案例总结”的思路进行展现，首先对现实问题进行描述和分析，然后提供合适的解决方案，最后自然地引出Oracle中的理论知识点，这种讲解方法能够有效地降低阅读难度，帮助读者更好地掌握相关技能。此外，在每个案例中，都再现了大量真实的工作情景，包括客户交流、人员沟通、寻求资源等，可以帮助读者更好地融入职场，掌握很多高效工作的技巧。 本书可以作为数据库开发人员、数据库管理员、数据库初学者及其他数据库从业人员的工作参考手册，也可以作为各大中专院校相关专业师生的参考用书和相关培训机构的培训教材。

正确使用Oracle数据库的索引不仅可以实现良好的性能，更重要的是能够创造出可伸缩的数据库应用程序。本书在介绍各种类型索引的过程中，始终围绕性能这一主线，透彻分析了为Oracle数据库创建和优化索引的方方面面。 本书三位作者都是经验丰富的Oracle数据库管理员，拥有创建、使用和维护索引的丰富经验。DarlKuhn是Oracle公司高级数据库管理员，Sam R. Alapati是Cash美国国际公司高级数据库架构师，BillPadfield则是丹佛一家大型电信公司的首席DBA。三位作者在合作撰写多本广受赞誉的Oracle图书之后再次联手，在这本专门探讨数据库索引的书里，将多年的实践经验和心得体会和盘托出。读者将在作者睿智、谨慎、敏锐的指引下，深入领会Oracle索引技术的精髓。 如果你是菜鸟，本书可助你迅速掌握Oracle索引技术；如果你是资深Oracle数据库管理员，本书可助你摆脱工

《零基础学编程：零基础学Oracle》以Oracle11g为例，分为4篇，循序渐进地讲述了Oracle的基本语法和基本操作，从数据库的安装开始逐步介绍与数据库交互的语句以及管理数据库中的文件、备份与恢复数据库等操作。在数据库应用篇中，还结合.NET和Java的编程环境讲解了如何连接Oracle数据库。本书详细介绍了Oracle中数据操作和管理的基本知识，突出了数据库操作的实用性和技巧性，其中大量应用了示例讲解数据库使用的每一个知识点。本书适合正在学习使用Oracle以及想提高数据库管理知识的用户阅读，并可作为开发人员的参考手册。

本书稿兼具专业性、前沿性与可读性, 可作为广大从业者、研究者、投资者等的重要学习参考。书稿采用问答方式, 图文并茂, 围绕数据要素的科学内涵、政策法规、技术路径、流通交易、实践探索、国际比较和远景蓝图七个主要方面, 设置100个问题, 选取广大读者关心的、有实践指导性的数据要素相关经济、法律、技术、业界实践等前沿内容进行重点介绍与解读, 如“数据权属界定难在什么地方”“‘数据可用不可见, 使用可控可计量’如何通过技术实现”“《个人信息保护法》禁止的‘大数据杀熟’怎么判定”“数据应该如何估值与定价”“如何探索构建现代数据产权制度”, 等等, 助力广大读者理解数据要素、用好数据要素, 进而切实发挥数据要素价值。

“算法详解”系列图书共有4卷，本书是第3卷——贪心算法和动态规划。其中贪心算法主要包括调度、最小生成树、聚类、哈夫曼编码等，动态规划主要包括背包、序列对齐、最短路径、很好搜索树等。本书的每一章均有小测验和章末习题，这将为读者的自我检查以及进一步学习提供方便。本书作者提供丰富而实用的资源，能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生、想要培养和训练算法思维、计算思维的IT专业人士，以及面试官和正在准备面试的应聘者阅读、参考。

本书全面系统地论述了数据中心运维工作中运用的新技术，包括导论、数据中心的信息传输 网络技术、楼宇设备控制特性及自动化技术、数据中心的安全防范技术、数据中心的消防及联动 控制技术、数据中心的综合布线技术和数据中心的监控技术等。 本书可作为高等学校电气工程及其自动化、新基建大数据运维等相关专业的教材，也可作为 从事数据中心管理工作人员提升能力的专用工具书，还可作为从事楼宇智能化工作的工程技术人 员和管理人员的参考书籍。

《深度挖掘：Oracle RAC数据库架构分析与实战攻略》分为3个部分，共9章。第一部分介绍集群的概念与RAC的结构和原理以及存储基本知识。第二部分全面介绍RAC的安装和管理维护以及RAC的备份恢复。第三部分对RAC性能调优的方法和工具进行了分析。《深度挖掘：Oracle RAC数据库架构分析与实战攻略》最大的特点是侧重于理论讲解和经验总结，从实战出发，同时辅以大量的案例进行讲解，力图从点到面，使读者对每个知识领域都有全面的了解和认识。 《深度挖掘：Oracle RAC数据库架构分析与实战攻略》不仅适合Oracle DBA阅读和参考，还适合Oracle高可用架构设计的系统管理员、系统架构师以及管理者阅读和参考，也可以作为各大中专院校相关专业的参考用书和相关培训机构的培训教材使用。

本书是作者在多年从事Oracle数据库教学和开发的基础上编写而成的。本书从应用与实践的角度出发，全面介绍了Oracle数据库应用与开发技术。书中通过大量的示例代码和案例分析，并配以习题和上机练习，强化基本概念，着重训练学生的动手能力。通过阅读本书，读者能够快速掌握Oracle开发的方方面面。另外，本书免费提供教学课件、案例源代码和习题答案等教学资源（需要下载）。 本书共14章，分为3篇。靠前篇为基础篇，涵盖的主要内容有数据库基础、Oracle数据库体系结构、Oracle数据库常用工具、表空间和数据文件管理、Oracle模式对象、SQL语言基础。第2篇为进阶篇，涵盖的主要内容有SELECT不错查询、PL/SQL编程基础、存储过程与函数的创建、触发器和包的创建与应用、Oracle安全性管理、数据库备份和恢复。第3篇为不错篇，涵盖的主要内容有系统性能及语句优化、O

本书融入了PingCAP公司在开源领域的七年探索经验，以及在分布式数据库领域的研究成果，对开源的历史发展、分布式数据库的变迁演进、TiDB的框架设计、应用实践以及开源与商业化的连接进行了深入剖析。 开篇首先以PingCAP公司的创业故事为主线，讲述公司为何选择开源作为核心战略，以及主要产品TiDB的研发、运营和国际化历程。然后介绍PingCAP在成长为国内开源厂商的探索者的过程中，在技术路线选择和社区生态中的重要贡献和发展经验。最后介绍了PingCAP对未来基础软件的技术、开源趋势的思考与展望。全书以从参与者到贡献者再到探索者的视角，细致而全面地讲述了关于开源技术和开源文化对于当代技术驱动型企业的生存与发展的重要意义和影响。 本书适合所有技术驱动型的企事业成员，以及正在学习、已经从业或有志于投入IT产业的广大读者阅读。

本书作为Oracle程序设计的教程，系统、全面地介绍了有关Oracle程序开发所涉及的各方面知识。全书共分13章，内容包括数据库的基本概念与Oracle环境、数据库创建、表与表数据操作、数据库的查询和

本书聚焦数据领域的发展现状与未来趋势，探讨了数据对经济、社会、科技等多方面的影响。围绕数权的博弈将会体现在国家的制度设计、战略规划等各方面。对数据要素市场化配置的诉求也进一步涌现，形成了诸多新兴的研究议题。未来，数据技术或将基于生物信息、量子计算、知识工程等实现变革与创新。 本书分三大部分。第一部分探讨了数权背景下的国际博弈与国家治理等议题。第二部分关注数据与经济、生活间的关系，并探讨了数据助力社会与环境可持续发展的愿景及带来的挑战。第三部分探讨了智能分析、决策智能、DNA存储、量子计算、隐私计算等与数据相关的前沿技术。 本书将围绕未来世界如何被数据改变这一主题进行全方位的探讨。

理解数据最有力的工具是良好的对话。现实中，如果数据分析师和管理者使用不同语言，拥有完全不同的观点，或者对彼此的方法和约束条件缺乏了解，那么双方将难以就数据达成共识。 本书旨在帮助读者建立一种称为数据流利度的技能，掌握一系列有效的数据分析交流技巧，使其能够清晰、准确地表达数据的含义并挖掘数据潜在的价值。 本书通过理解数据和数据交流两大模块，详细介绍有关数据概念、数据处理、数据建模以及数据展示等技能知识，在各章中以数据对话的形式将读者带入实际情境中，并辅以大量的图、表和数据以及相应的总结，以更加形象地帮助读者清晰地讨论数据。本书还关注如何有效地将数据结果传达给其他专业或非专业技术人员，以便更好地与他人分享和探讨数据。

本书从需求规划、需求实现到可视化展示等，遵循项目开发的主要流程，全景介绍了金融租赁行业离线数据仓库的搭建过程。在整个数据仓库的搭建过程中，介绍了主要组件的安装部署、需求实现的具体思路、问题的解决方案等，并在其中穿插了许多大数据和数据仓库相关的理论知识，包括数据仓库的概念介绍、金融租赁业务概述、数据仓库理论介绍和数据仓库建模等。 本书的第1章至第3章是项目前期准备阶段，主要为读者介绍了数据仓库的概念、应用场景和搭建需求等，并初步搭建了数据仓库项目所需的基本环境；第4章至第5章是数据仓库搭建的核心部分，详细为读者讲解了数据仓库建模理论和数据从采集到分层搭建的全过程，是本书的重点；第6章至第7章介绍了全流程调度和指标可视化。 本书适合具有一定编程基础的读者学习或作为参考资料，通过阅读本书，