在软件设计和开发过程中，需求分析确定后，在开发软件前就需要先设计数据库，然后再编写代码。 韩立刚主编的这本《跟韩老师学SQL Server数据库设计与开发》讲解的内容是软件开发人员必须要掌握的技术，先讲解如何根据项目的需求按关系型数据库设计规范设计数据库中的表，然后使用自己设计的数据库来学习SQL语句。 本书完整地讲述了SQL语句中使用的变量、数据类型、注释行、运算符、常用函数，以及流程控制语句。从单表查询讲起，讲解使用WHERE筛选行将查询的结果分组、排序，然后讲解多表查询和数据汇总，讲解多表交叉联结、内联结、外联结、自联结，使用 UNION合并查询结果集，使用聚合函数汇总查询结果，接着讲解了子查询、开窗函数和行列转换技术，实现数据完整性，创建和使用索引优化性能，在数据库中创建和使用视图简化查询，使用存储过程

SQL是英文Structured Query Language的缩写，中文通常称为“结构化查询语言”。按照ANSI（American National Standards Institute，美国国家标准协会）的规定，SQL是关系型数据库系统的标准语言。使用SQL语句可以执行各种各样的操作，如更新数据库中的数据、从数据库中提取数据等。SQL Server 2016在SQL Server 2012版本的基础上，又推出了许多新的特性和关键的改进，使得它成为迄今为止的不错大和很全面的SQL Server版本。《SQL Server 2016 数据库入门与应用》将对SQL Server 2016进行介绍，从实用和实际的角度，深入浅出地分析它的各个要点。《SQL Server 2016 数据库入门与应用》共分为14章，～13章的主要内容包括：SQL Server 2016发展史、SQL Server 2016新特性、SQL Server 2016如何安装、sqlcmd工具的使用、系统数据库、自定义数据库、数据库的组成、创建和修改数据库、数据库快照、数据表的创建和修改、

本书全面介绍了数据挖掘与商业智能的基本概念与原理，包括经典理论与趋势发展，并深入叙述了各种数据挖掘的技术与典型应用。通过本书的学习，读者可以对数据挖掘与商业智能的整体结构、概念、原理、技术和发展有深入的了解和认识。 本书共四部分：部分介绍数据仓库、数据挖掘与商业智能之间的关系；第二部分对Microsoft SQL Sen，er的整体架构进行介绍，并详细阐述直接与数据挖掘相关的两个服务：分析服务和报表服务；第三部分逐一阐述Microsoft SQL Server中包含的九种数据挖掘模型；第四部分提供四个数据挖掘的案例以及数据挖掘模型的评估，通过模仿练习，读者可获得实际的数据挖掘经验，稍加修改就能在自己所处的领域中加以应用。

本书除了介绍了传统的关系数据库——SQL Server 2019的基本理论与应用以外，也介绍了非关系数据库——MongoDB的基本理论与应用， 符合技术发展的趋势与大数据时代下的人才培养需求。 全书共8章内容，包括数据库基础知识、数据模型与关系数据库、关系数据库标准语言SQL、关系数据库规范化理论、MongoDB数据库基础、数据库的安全与维护、数据库设计和SQL Server 2019基础。本教材面向数据库初学者，可作为高等院校计算机科学与技术及相关专业的数据库课程教材，也可作为数据库培训班的培训教材，还可以作为数据库应用程序开发人员的参考资料。

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《SQL Server数据库应用技术》是基于工作过程的开发思路而编写的一本高职教材。《SQL Server数据库应用技术》共分两部分：示范篇和实训篇。示范篇以“学生成绩管理系统”数据库项目为主线，根据数据库应用和管理工作过程将项目分为工作任务，即：数据库设计、数据库实现、数据库应用和数据库维护。基于“项目导向，任务驱动”的教学模式，将数据库知识融人到任务的完成之中。笔者在编写时注重遵循如下宗旨：所有的任务贴近生活，使学生能迅速、正确地理解教学内容，并在任务中留给学生的独立思考和自主探索的空间；设计的任务具有综合性，重要的知识点在不同的任务中多次反复出现，让学生对知识的理解、认识、运用有一个逐步深入的过程；在内容选取上，以“理论够用，注重实践”为原则。