进入大数据时代，让数据开口说话将成为司空见惯的事情，本书将从大数据时代的前因后果讲起，全面分析大数据时代的特征、企业实践的案例、大数据的发展方向、未来的机遇和挑战等内容，展现一个客观立体、自由开放的大数据时代。
![splunk大数据分析 [美]Peter、Raghu Kodali 著 机械工业出版社【达额立减】](http://img3m4.ddimg.cn/5/2/11955115364-1_l.jpg)
![大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理 [美]Anand、[美]Jeffrey David Ullman 著；王斌 译](http://img3m4.ddimg.cn/38/24/11955361214-1_l.jpg)
《教学成果奖配套教材：数据结构》的主要任务是介绍并探讨有关数据组织、算法设计、时间和空间效率的概念和通用分析方法，帮助读者理解数据的组织方法和现实世界问题在计算机内部的表示方法，针对问题的具体应用背景进行分析，进而选择合适的数据结构，从而培养程序设计技能。 本书章介绍了数据结构与算法的基本概念；第2章基本上是对C语言关键内容的复习，为后续章节理解数据结构的实现作准备；第3章至第7章分别介绍了线性表、树、散列表、图、排序算法等经典数据结构与算法；在第8章通过对两个实际生活中提炼出的问题的解答，帮助读者更深刻体会数据结构的应用。 本书可作为高等学校计算机类专业的专业基础课“数据结构”的教材。
![商务智能：数据分析的管理视角 [美]拉姆什·沙尔达（Ramesh Sharda）、[美]杜尔森·德伦（Dursun De](http://img3m4.ddimg.cn/65/2/11955097604-1_l.jpg)
本书围绕简明、易学、易用的原则来编写，在系统地介绍各种数据类型的数据结构的基础上，进行应用实例分析与C语言描述实现，示例程序很容易地利用Visual C 或TC等开发环境实现，较全面地把数据结构的理论与实践结合起来。全书共9章，包括绪论、线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树、图、查找、排序等内容。教材中除详细的应用实例外，各章又配备了适量的习题，以便于读者理解和掌握数据结构的基本理论和方法。 本书可作为各类大专院校的计算机科学与技术和信息类相关专业的教材或学习参考书。本书要求读者熟悉C或C 语言。
![数据挖掘技术与工程实践 [加]洪松林、庄映辉、李堃 著 机械工业出版社【放心购买】](http://img3m4.ddimg.cn/98/14/11955120704-1_l.jpg)
![鲜活的数据：数据可视化指南 [美]Nathan Yau 著；向怡宁 译 人民邮电出版社【可开电子发票】](http://img3m4.ddimg.cn/64/27/11955116314-1_l.jpg)
![大数据的冲击 [日]城田真琴 著；周自恒 译 人民邮电出版社【正版书籍】](http://img3m4.ddimg.cn/66/7/11959922964-1_l.jpg)
![数据挖掘基础教程 [印度]西蒙（Soman K.P） 著；范明、牛常勇 译 机械工业出版社【售后无忧】](http://img3m4.ddimg.cn/88/6/11960146924-1_l.jpg)
