本书是中山大学重点学科建设成果，获中国矿物岩石地球化学协会大数据与数学地球科学专业委员会推荐，是我国*部地质科学大数据与机器学习教材。本书是中山大学研究生试用研究型教材，对运用大数据挖掘与机器学习算法解决地球科学问题大有裨益。适合地质科学领域研究生和高年级本科生做教材，也可供科研人员研究时参考。它系统地介绍了地球科学大数据挖掘与机器学习的基本框架与原理，重点分析高维数据的降维、分类与预测、大图形社区结构识别、无限流数据处理、机器学习及人工智能地质学的建模过程，对必要的应用场景，使用Python语言给出案例。

技术是把双刃剑，当我们在积极拥抱新技术的同时，也不能忽视其所带来的风险，比如当今大数据时代个人隐私和安全问题。本书是两位作者结合各自出色的专业知识和丰富的从业经验为大众倾力奉献的一本大数据时代隐私问题的普及读物。书中展示了我们在家庭和工作中的日常活动是如何成为大数据收集的一部分的。同时，列举大量的大数据应用以及安全和隐私相关案例，包括企业如何利用大数据进行营销、执法机构如何利用大数据执法等，也包括不法分子如何利用非法或合法的手段获取数据，如何利用社交网络进行犯罪。针对上述问题，本书也列出了一些工具、技巧用来检查和防范，这在当前很有现实意义。

在新媒体时代，如果对新闻报道、网上搜索的结果或者所谓的 专家告知 不加思考地完全相信，那你就等着上当受骗吧！ 本书围绕当今*受瞩目的大数据科学理论，通过日本政府公布的公开数据，集中针对访日游客的增加、舆论调查的可靠性、 安倍经济学 的成果、东日本大地震后的状况、相对贫困、失业率的下降、年轻人远离ХХ、全球变暖问题、减肥、恩格尔系数的上升等10个主题进行数据解读，帮助读者模拟体验数据读取方法，提高理解和分析数据的能力，挖掘出数据背后隐藏的真相。 作为 大数据分析 的超级入门书，即使不擅长数学、不了解统计学的人，读完本书也可以彻底掌握数据解读方法！

数据库的性能优化一直是DBA日常工作中非常重要的组成部分，然而很多DBA在学习了大量技术，参加了大量培训后，仍然会在实际工作中遇到难以下手的问题。实际上，在数据库优化工作中，方法和思路远比技术实现重要得多。 《DBA的思想天空：感悟Oracle数据库本质》重在介绍Oracle数据库的性能调优方法及相应的工作思路，但并不拘泥于技术细节。作者通过大量真实案例，深度剖析了相关技术原理，同时还阐述了理论知识在实践中的应用方法。优化工作的本质其实就是透过表象探寻根源，解决问题实现调优，正所谓 思路是道，操作方法是技 ，得道是极大的提升，也是DBA的思想精髓。

《数据分析方法与案例详解（双色）》是一本语言和数据分析的入门教材，循序渐进、深入浅出，每个知识点尽量从实际的应用案例出发，以问题为导向，在解决问题中学习统计方法、语言的基本使用以及编程技巧。 《数据分析方法与案例详解（双色）》内容涵盖数据结构、函数与优化、抽样模拟、统计分析、假设检验、回归分析、统计绘图和包制作等内容。 《数据分析方法与案例详解（双色）》的定位是为业界数据分析人员、经济管理类、医学的学生提供方法和程序上的参考，在写作过程中尽量删去比较理论的数学原理，这样能够帮助读者轻松上手学习。

数据分析已经成为数据时代各行各业突破各自行业发展瓶颈的有效手段，无论是公司职员还是个体商户或大公司管理者，都需要有数据分析的能力。 n本书系统地介绍了数据分析的统计理论基础内容，共5章。章阐述了数据分析在当今生活中的重要性，以及人们成为各自领域的数据分析师的必要性和学习路径；第2章从数据描述的三个维度展开，详细介绍了如何从集中趋势、离散程度和分布形态对数据进行描述，从而使分析者充分了解自己手头的数据；第3章介绍了推断性数据统计分析的内容，介绍了如何通过样本数据特性推断出总体数据特征；第4章是关于预测分析的，介绍了变量之间的相关分析，以及如何使用容易获取的数据信息预测难以获取的数据信息，用过去的历史数据信息预测未来可能出现的数据信息；第5章介绍了数据结果可视化的内容，包括各种统计图形

本书基于易于理解且具有数据科学相关的丰富的库的Python语言环境，从零开始讲解数据科学工作。具体内容包括：Python速成，可视化数据，线性代数，统计，概率，假设与推断，梯度下降法，如何获取数据，k近邻法，朴素贝叶斯算法，等等。作者借助大量具体例子以及数据挖掘、统计学、机器学习等领域的重要概念，详细展示了什么是数据科学。

部分（第1～4章）为基础和背景部分，主要介绍数据分析挖掘和数据化运营的相关背景、数据化运营中“协调配合”的本质，以及实践中常见分析项目类型的介绍。第二部分（第6～13章）是数据分析挖掘中的具体技巧和案例分享部分，主要介绍实践中常见的分析挖掘技术的实用技巧，并对大量的实践案例进行了全程分享展示。第三部分（第5章，第14～19章）是有关数据分析师的责任、意识、思维的培养和提升的总结和探索，以及一些有效的项目质控制度和经典的方法论介绍。

《MySQL从入门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言以及丰富多彩的实例，详细介绍了MySQL开发应该掌握的各方面技术。《MySQL从入门到精通》共分为4篇23章，包括数据库基础，初识MySQL，使用MySQL图形化管理工具，数据库操作，存储引擎及数据类型，操作数据表，MySQL基础，表数据的增、删、改操作，数据查询，常用函数，索引，视图，数据完整性约束，存储过程与存储函数，触发器，事务的应用，事件，备份与恢复，MySQL性能优化，权限管理及安全控制，PHP管理MySQL数据库中的数据，Apache+PHP+MySQL实现网上社区，Struts 2+Spring+Hibernate+ MySQL实现网络商城等内容。所有知识都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码也给出了详细的注释，可以使读者轻松领会MySQL的精髓，快速提高开发技能。 《MySQL从入门到精通》内容详尽，实例丰富，非常适合作为编程初学

IaH. Witten, Eibe Frank and Mark A. Hall: Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques， Third Editio(ISBN 978-0-12-374856-0). Original English language editiocopyright 2011 by Elsevier Inc. All rights reserved. Authorized English language reprint editiopublished by the Proprietor. Copyright 2012 by Elsevier (Singapore) Pte Ltd. Printed iChina by China Machine Press under special arrangement with Elsevier (Singapore) Pte Ltd. This editiois authorized for sale iChina only, excluding Hong Kong, Macao SARs and Taiwan. Unauthorized export of this editiois a violatioof the Copyright Act. Violatioof this Law is subject to Civil and Criminal Penalties.

本书以国际数据挖掘标准流程（GRISP-DM）为依据，以企业管理面临的现实问题为应用案例，由浅入深介绍数据挖掘方法及其解决问题过程的数据理解、数据处理、数据分析、数学建模、模型结果评估等内容，并引人应用广泛的数据挖掘Clementine软件辅助问题案例的解决，使读者不仅可以集中地学习数据挖据的主要理论方法，而且可以了解基于数据挖掘的数学建模过程，可以学习应用软件辅助解决问题的操作方法。 本书把理论、案例、建模、软件辅助结合一体统一叙述，简述理论，突出应用，详细分析，展示过程，既考虑高校学生的学习需要，分本科生与研究生学习层次，又考虑企业管理者的应用与实践需要。 本书可作为数据挖掘理论与技术的教学、实践、应用和提高的教科书或参考书。适合高等学校本科高年级学生、研究生以及学习数据挖掘、数学模型课程的

《数据库原理及开发应用》以SQLServer2005数据库为例，详细地介绍了数据模型、关系数据库的基本理论、结构化查询语言SQL、关系模式的规范化设计、数据库设计、数据库的安全与保护等数据库技术的基本概念、基本原理、基本方法以及应用技术。另外，《数据库原理及开发应用》还增加了数据库应用系统设计实例、Web数据库应用系统、数据库技术新进展、Oracle数据库管理系统等内容，使教学实施更为全面。 本教材层次清晰、系统全面、例题丰富、实用性强、面向应用、注重培养应用技能和能力，可作为高等本科院校数据库课程的教材。

《数据库原理及开发应用：实验与课程设计指导/21世纪高等学校计算机教育实用规划教材》作为《数据库原理及开发应用》的配套指导书，通过实例介绍了SQLserver2005数据库的功能和操作使用，并且通过实例详细介绍了基于C／S模式的数据库开发技术。全书共分为3部分：部分为实验指导，包括12个实验；第二部分为课程设计指导，包括6个课程设计项目；第三部分为习题及参考答案，包括《数据库原理及开发应用》所附习题及答案和一些补充的习题及答案。 《数据库原理及开发应用：实验与课程设计指导/21世纪高等学校计算机教育实用规划教材》内容实用性强，讲解南浅人深、循序渐进，注重培养应用技能和能力，既适合作为普通高等院校本科层次数据库原理课程的实验指导书，也适合作为高等教育其他层次的数据库课程的指导书或课程设计、毕业设计的参考书。

数据新闻作为一种新型的新闻报道形式，弥补了传统新闻或叙事性新闻无法呈现的效果。数据新闻采用可视化的方法将单调的数据用一种直观、便于理解、更具说服力的方法呈献给读者。大量的数据比采访几十个对象获取的信息更多，做出的结论更客观易懂，也更容易阐明观点。 本书介绍在大数据环境下数据新闻的制作流程。以丰富的实践案例解析数据新闻的制作理念和方法。紧密围绕新闻人在制作数据新闻中的实际需求，全面介绍了数据新闻概述，获取数据的工具和方法，使用Openrefine清理和分析数据，数据质量分析，使用Tableau实现数据分析及可视化，以及标签云、关系图制作、Echarts和HTML5等其他数据新闻制作工具。 本书理论与实践结合，偏重数据新闻的具体制作方法。不仅包含的理论知识，而且包含具体的实践案例，多角度启发和引导读者的创新思维，增

本书是针对数据结构初学者编写的基础教程，书中不仅讲解了数据结构常用的基本理论知识，而且提供了大量的应用实例，以帮助初学者对知识进行充分的理解和掌握。全书共分8章，内容包括绪论，线性表，栈和队列，串和数组，树和二叉树，图，查找，排序等。 本书内容实用，结构清晰，实例丰富，可操作性强，可作为高等院校数据结构的教材，也可作为计算机相关专业的培训和自学教材。

《数据库系统：基础、设计及应用》系统地介绍了数据库系统的基础知识、设计方法以及应用技术，内容包括数据库系统基本概念，关系数据库基础知识，创建数据库的一般方法，SQL语言及其使用方法，数据库完整性与安全性知识，数据库应用程序设计的一般方法以及事务管理基础知识。 《数据库系统：基础、设计及应用》将知识讲解与实验指导融为一体，着重于讲解数据库系统的核心知识和常用技术，对于学习和实验过程中所涉及的语言(SQL语言等)与软件(SQLServer等)的介绍也力求准确、清晰，便于读者的学习和运用。 《数据库系统：基础、设计及应用》适用于高等院校本科生数据库课程的教学，也可供数据库爱好者或工程技术人员自学与参考。

全书共分10章，主要内容包括Access数据库基础知识、数据库和表的基本操作、数据查询、窗体设计、报表设计、数据访问页、宏的使用、数据的导入和导出、数据的优化和安全设置，以及数据库应用开发实例等。本书章节内容安排循序渐进，始终围绕着学生成绩管理这个典型的事例，进行详细的讲解，实例要求明确，分析简明扼要，操作步骤具体翔实，0章将前面章节的内容进行了概括，形成一个完整的数据库应用管理系统。

本书由浅入深、循序渐进地讲解了微软公司的核心开发语言C# 3.0和版的开发工具Visual Studio 2008，以及在该环境下如何开发各种类型的应用程序。本书分为6篇：基础技术篇、Windows编程篇、数据库编程篇、Web编程篇、技术篇、项目实战篇，共30章。篇介绍了C#基本的语法知识和基本控件的使用；第2篇介绍了Windows窗体编程内容，同时包含了C#较高级的编程知识（如反射、泛型等）；第3篇以SQL Server2005为例讲解了ADO.NET数据库编程技术；第4篇介绍ASP.NET Web应用程序开发；第5篇介绍.NET 3.5技术，包括Ajax、WPF、WCF、LINQ等；第6篇提供了论坛系统、俄罗斯方块网络对战两个技术含量高、实用性强的案例。 本书涉及C#编程的方方面面，初级读者可以系统学习本书，整体掌握使用C#语言进行应用程序开发的技术；中级读者可以跳过或浏览熟悉的内容，直接学习感兴趣的知识；对高级

《Microsoft SQL Server 2005技术内幕：查询、调整和优化》是Inside Microsoft SQL Server 2000的作者KaleDelaney的又一经典著作，是Inside Microsoft SQL Server 2005系列四本著作中的一本。书中详细介绍了如何使数据查询更加高能高效，同时使现有资源化的方法。本书还包含了大量的代码示例和表示例以帮助数据库开发人员和管理员理解复杂的逻辑并掌握查询调整和优化。通过阅读本书，数据库开发人员将能够加深对查询优化背景的理解和应用，并开发和调整优化出反应速度更快的数据库。 本书适合于专业数据库开发者、BI开发者、DBA和以SQL Server作为后台数据库的一般应用程序开发者，读者可以通过书中的实践、高级技巧和代码示例来掌握查询调整和优化的技巧，以针对不同问题开发出切合实际的高效能的方案。

《深入解析Oracle：数据库的初始化》围绕“数据库的初始化”这个主题展开，详细介绍了数据库的创建、使用模板创建数据库、插接式数据库、数据库的启动和关闭、参数及参数文件、控制文件与数据库初始化、控制文件与启动校验、数据字典等内容，不但兼顾了Oracle 10g、11g版本的功能，还为读者揭秘了刚刚发布的Oracle 12c的 。 《深入解析Oracle：数据库的初始化》给出了大量取自实际工作现场的实例，在分析实例的过程中，兼顾深度与广度，不仅对实际问题的现象、产生原因和相关原理进行了深入浅出的讲解，更主要的是，结合实际应用环境，提供了一系列解决问题的思路和方法，包括详细的操作步骤，具有很强的实战性和可操作性，适用于具备数据库基础、打算深入学习Oracle技术的数据库从业人员，尤其适用于入门、进阶以及希望深入研究Oracle技术的数据库

面对“人们被数据淹没，却饥渴于知识”的挑战，数据挖掘和知识发现技术应运而生，并得以蓬勃发展。数据挖掘涉及到人工智能、模式识别、机器学习、统计学等领域，因此，我们把体现当代科学技术发展特征的多学科间的知识交叉及成果反映到教材中来，同时本书从智能信息处理及数据挖掘两大主题出发，着重于介绍将智能信息处理中的技术如何应用于数据挖掘领域，如智能搜索、分类、聚类和智能决策等。 本书在介绍智能信息处理理论、方法、技术的基础上，全面系统地介绍了数据挖掘的概念、相关技术的原理及应用。全书共分9章。章主要从整体上介绍数据挖掘和知识发现的基本概念、研究现状及发展方向；第二章介绍了数据挖掘的理论基础；第三章详细论述了用于数据挖掘的计算智能方法的理论基础；第四章论述了神经网络和进化计算的分类方法

本书从一个Access数据库应用系统实例——学生管理系统入手，系统地介绍数据库的基本原理与Access各种主要功能的使用，主要包括数据库的基本原理和相关概念，关系数据库的基本设计方法，数据库的建立，表、查询、SQL语言、窗体、报表、页、宏的创建和应用，以及VBA程序设计。 ????本书内容全面，结构完整，深入浅出，图文并茂，通俗易懂，可读性、可操作性强，既适合作为各类高校学生学习数据库原理及应用的教材，也可作为相关领域技术人员的参考用书或培训教材。