《不确定信息的处理与知识挖掘》在作者对粗糙集相关理论进行研究及应用的基础上，系统论述了不确定信息的处理与知识挖掘理论、方法体系，囊括了包含作者近期成果在内的一些先进模型、算法和实例。主要内容包括：基于广义决策系统分割点区分度的连续属性离散化方法、基于改进粒子群优化的连续属性离散化方法、基于相对分辨矩阵和信息熵的属性约简算法、基于属性区分频度的约简改进算法、基于全局寻优的完备信息系统知识获取算法、基于相容矩阵计算的不完备信息系统知识获取算法，后介绍了不确定信息的处理在城市交通领域中的应用研究。
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本书内容包括: 围绕数据链系统这一核心概念，主要介绍了数据链系统的基本概念、组成及工作原理，详细阐述了数据链系统的信息传输、信息安全、网络管理以及数据链与平台的集成，最后介绍了数据链在作战中的应用。
![Mesos：大数据资源调度与大规模容器运行佳实践 [印度]Dharmesh Kakadia（哈米斯·卡卡迪亚） 著；崔婧](http://img3m7.ddimg.cn/32/1/12310396097-1_l.jpg)
本书以0racle 10g为基础，结合高职高专的教学特点，涵盖了软件开发人员应用到的所有最重要的0racle体系结构特性，包括内存结构、Oracle对象、事务、并发、表和索引、分区、PL／SQL程序设计、权限管理、性能调优、数据的备份和恢复等，并充分利用具体的例子来介绍每个特性。本书内容在满足软件开发人员需求的同时，也覆盖Oracle系统管理员的技术知识。 本书注重实用性和技能性，实例选材来自实际项目，图文并茂，力求浅显易懂，适合高职高专的教学要求及学生特点，每章配备习题和实训内容，在加深读者对所学知识的理解的同时，提高实践技能。 本书内容翔实、叙述清晰、注重实践、习题丰富，可作为高职高专软件技术专业、计算机信息管理与信息安全专业的教材，也适合广大Oracle用户、初学者、Oracle数据库技术爱好者自学使用。
大数据时代，对数据进行统计、分析和学习变得尤为重要，并被应用在各方各面，如无人驾驶汽车、AlphaGo、机器学习和人工智能等，而统计思维也成为大数据时代的基本思维。不仅这些高科技以统计学为基础理论，大数据时代的每个人都应该懂点统计学，学会读懂并分析数据，学会让数据说话，让数据为自己服务。《大数据时代的统计学思维：让你从众多数据中找到真相》就是大数据时代统计学思维的科普书籍，全书共10章，章用几个有趣好玩的例子引导读者进入统计学的世界，并调动读者学习统计学的兴趣。第2~10章结合生活和工作中的例子全面介绍统计学原理和方法，涵盖统计学中的数据收集、数据处理和统计推断等内容，既有抽样调查、概率、相关性分析、回归分析等实用统计方法，也有大数定律和中心极限定理等基本统计学原理。用实例引导理论，通俗易懂
