本书以0racle 10g为基础，结合高职高专的教学特点，涵盖了软件开发人员应用到的所有最重要的0racle体系结构特性，包括内存结构、Oracle对象、事务、并发、表和索引、分区、PL／SQL程序设计、权限管理、性能调优、数据的备份和恢复等，并充分利用具体的例子来介绍每个特性。本书内容在满足软件开发人员需求的同时，也覆盖Oracle系统管理员的技术知识。 本书注重实用性和技能性，实例选材来自实际项目，图文并茂，力求浅显易懂，适合高职高专的教学要求及学生特点，每章配备习题和实训内容，在加深读者对所学知识的理解的同时，提高实践技能。 本书内容翔实、叙述清晰、注重实践、习题丰富，可作为高职高专软件技术专业、计算机信息管理与信息安全专业的教材，也适合广大Oracle用户、初学者、Oracle数据库技术爱好者自学使用。

樊颍军编著的《电子商务数据库技术(全国高职高专院校十二五规划教材)》讲述了：随着计算机的广泛应用和迅速普及，使得人们在日常生活中管理的信息量急剧增加，因而数据库技术已经逐渐成为信息技术的重要组成部分。目前，数据库技术已经拓展到各行各业的多种应用当中。对于高等院校各专业的学生而言，学习一种数据库管理系统的应用技术，掌握相应的数据库应用系统开发技能是信息技术发展对学生的要求。《电子商务数据库技术(全国高职高专院校十二五规划教材)》为读者全面了解数据库技术在电子商务中的应用，运用计算机网络从事经济商务活动、应用、维护和开发电子商务网站打下了坚实的基础。

空间数据挖掘是一个从海量数据中概括知识的不确定过程，不同用户在不同条件下有着不同的挖掘要求。本书提出空间数据挖掘视角，描述不同的数据挖掘需求，实现从相同数据向多种知识的变粒度挖掘。空间数据挖掘不确定性

《大数据时代小数据分析》是一本大数据时代下进行小数据分析的入门级教材，通过数据分析的知识点，将各类分析工具进行串联和对比，例如：在进行线性规划的时候可以选择使用Excel或LINGO或Crystal Ball。工具的应用难易结合，让读者循序渐进地学习相关工具。JMP和Mintab用来分析数据，分析的结果使用Excel、LINGO、Crystal Ball来建立数据模型，最后使用Xcelsius来动态展示数据分析的结果。《大数据时代小数据分析》中以两个人的对话为叙述方式，场景描写多，容易进入学习状态，完全是用生动的故事和实用的案例尽可能地贴近生活和工作，让数据分析生动有趣，基本上有高中数学知识就可以理解线性规划等数据分析内容。 《大数据时代小数据分析》不仅介绍Excel而且介绍使用其他工具软件进行数据分析，可用来拓展互联网公司、传统企业、电商企业、管理咨

本书根据应用型人才教育培养的特点，结合教学改革和企业实践编写而成。教材以企业实践项目――“新闻发布系统”的开发过程为主线，以数据库开发技术为中心，结合常用的开发语言，贯通如下内容：MySQL的安装部署、数据模型、数据库与数据表、运算符与函数、索引、数据完整性、数据查询、视图、存储过程、触发器、用户和数据安全、编程接口等。

《基于Python的大数据分析基础及实战》是一本介绍如何用Python 3.6进行数据处理和分析的学习指南。其主要内容包括：Python语言基础、数据处理、数据分析、数据可视化，以及利用Python对数据库的操作、自建Python应用库的共享发布等。 《基于Python的大数据分析基础及实战》分3个部分：第1部分为基础知识，第2部分为实战案例，第3部分为拓展与延伸。本书内容丰富，讲解通俗易懂，非常适合本科生、研究生，以及对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的广大读者。

本书分为三篇。第壹篇：从整体上给出数据大图和数据平台大图，主要介绍数据的主要流程、各个流程的关键技术、数据的主要从业者及他们的职责等；数据平台大图分离线和实时分别给出数据平台架构、关键数据概念和技术等；第二篇：介绍离线数据开发的主要技术，包含Hadoop、Hive、维度建模等，另外此部分还将综合上述各种离线技术给出离线数据处理实战；第三篇：集中介绍实时数据处理的各项技术，包含Storm、SparkSteaming、Flink、Beam等。