本书与以往统计学中的概率论略有不同,添加了一些复杂数据类型的概率基础知识和模拟计算中的相关概率知识。具体安排如下所述。本书共分6章。第1章为概率与计数,基本内容是随机事件、概率空间、计数方法、概率的确定方法。第2章为条件概率,基本内容是条件概率与乘法公式、事件的独立性、全概率公式与贝叶斯公式。第3章为随机变量,基本内容是随机变量及其分布函数、随机变量的分类、二维随机向量、随机变量的独立性、随机变量函数的分布。第4章为常用的概率分布,基本内容是常用的离散型随机变量、常用的连续型随机变量、随机数的产生。第5章为随机变量的数字特征,基本内容是数学期望、方差和协方差、矩和矩母函数、条件期望。第6章为不等式和极限定理,基本内容是概率不等式、大数定律及其应用、中心极限定理。
如今企业数字化转型和“互联网+”已成为热门话题。那么，如何开展转型工作，让具体工作可以落到实处呢？由于数字化转型工作的复杂性，很多企业管理者感觉无从下手，市面上也十分缺乏相关的指引和资料。本书介绍的企业架构方法以及多个领先企业和行业数字化案例，可以使读者系统地掌握数字化转型的理论和落地方法，帮助企业完成生死攸关的转型变革。本书回答了“什么是数字经济，什么是数字化转型，什么是数字化转型的关键要素”等问题，并在转型方法方面介绍了数字化企业架构的业务架构、流程、组织、IT架构，详细阐述了金融、零售、医疗、物联网、AI、智能制造等方面*的商业模式和技术发展。本书打开了一扇新的数字化转型方法之门，是企业管理者、信息化从业者以及管理咨询服务机构、IT服务公司从业人员、大专院校师生很好的参考资料。
本教材基于IBM SPSS19.0中文版进行编写，通过实验项目的形式介绍了相关统计方法原理、SPSS软件操作与应用。全书分10章约30个实验。每一章设计了实验目的、准备知识、实验内容、实验步骤、实验结果与分析、实验总结、练习与作业。本教材既可以作为高等院校学生学习SPSS软件的实验教材，也可以作为应用SPSS软件进行数据统计分析的一本参考手册，而且特别适用从事统计分析、社会学、市场分析、金融统计、经济统计分析的专业人员和管理人员。
本书内容共分为7章。 第1章介绍了数据分析的应用背景、研究内容和基本概念。第2章聚焦于数据的可视化方法，并例举了现有网络工具的使用方法，本章内容几乎不需要编程基础。第3章着眼于数据分析与数学优化建模的联系，并介绍了常用的梯度下降优化算法。第4章凸显了数据降维和特征提取的必要性，给出了一些常用的降维算法。第5章和第6章详述了无监督学习和有监督学习的典型算法及示例。第7章介绍了深度学习的鲁棒性问题，这是当前数据分析的前沿领域。本书 的附录部分简述了深度神经网络的基本原理以及PyTorch开发框架。
在全世界不同的文化中，数据的收集与组织都有着悠久的历史，甚至在计算机思想出现之前很久就已存在。但只是到了互联网时代，日常产生的数据量才开始变得 巨大，而且继续呈指数级增长，其中包括我们上传的文件、视频、照片、社交媒体信息、在线购物，甚至我们汽车的GPS导航数据。大数据这一术语所代表的不仅仅是一种量变，而是一种质变；其所指涉的不仅是新的技术，还有企业和政府利用它的方式。霍尔姆斯基于统计学、概率论和计算机科学，对大数据这一主题进行了概要性探讨，并强调指出，大数据不仅改变了商业的运营模式，而且改变了医疗研究的进行方式。与此同时，它也引起了一些重要的伦理问题，作者据此对斯诺登事件、数据安全，以及家庭智能设备可能被黑客挟持等实例进行了讨论。
本书是一本从理论到实践的全面且细致的企业数据驱动指南，作者见证并献身百度大数据的建设，毫无保留地将成败摸索实践的真实场景进行完整还原，并对近十年大数据从业经验与心得做了归纳和总结，同时详解大数据本质、理念与现状，并围绕数据驱动四环节——采集、建模、分析、指标，深入浅出地讲述企业如何从零到一将完整的数据驱动方案落地，全面展示大数据在各领域内的应用情况与趋势展望。
本书是一本从理论到实践的全面且细致的企业数据驱动指南，作者见证并献身百度大数据的建设，毫无保留地将成败摸索实践的真实场景进行完整还原，并对近十年大数据从业经验与心得做了归纳和总结，同时详解大数据本质、理念与现状，并围绕数据驱动四环节——采集、建模、分析、指标，深入浅出地讲述企业如何从零到一将完整的数据驱动方案落地，全面展示大数据在各领域内的应用情况与趋势展望。
本书是江苏省高等学校精品教材和“十二五”江苏省高等学校重点教材（编号：2015-1-072）。全书突出基础性、新颖性、实用性、操作性，系统全面、深入浅出、实例丰富，以关系数据库系统为核心，将数据库基本原理、方法和应用技术相结合。本书主要内容包括数据库系统概述、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、关系规范化理论、数据库设计、数据库保护技术、SQL Server 2012的应用、数据库应用系统开发和数据库技术新进展等。每章均配有小结并附有适量的习题，便于读者巩固所学知识。书后所附习题答案可以帮助读者检验学习和练习效果。此外，本书配有教学课件及数据库应用系统开发源程序。本书可作为高等院校计算机科学与技术、软件工程、信息管理与信息系统、信息与计算科学以及相关专业的本科生教材，也可作为从事计算机软件工作的科技人员和工程
本书是全国高职高专教育规划教材。本书从办公自动化的实际应用出发，以任务驱动、案例教学为主要学习方式，以当今流行的Windows XP和Office 2003为平台，全面介绍了计算机基础知识，Windows XP操作系统、Word、Excel、PowerPoint的基本应用，Inter的基本操作，电子邮件的使用，电子商务的应用以及计算机的安全与维护。本书深入浅出，图文并茂，以图析文，直观生动，并结合大量计算机办公中的应用实例帮助读者理解知识，为读者使用计算机办公提供捷径。此外，本书附录中还附有一些应用性较强的知识，以供读者查询或参考。本书配有含教学课件、电子教案、书中实例涉及的所有素材和源文件的光盘，并配套有编写手法新颖的辅助教材《计算机应用基础实训》（第2版）。本书是精品课程“计算机应用基础”的配套教材。本书可作为应用性、技能型人才培养的各类教育
本书是在.NET框架下用C#语言实现数据结构和算法的本全面的参考书。本书介绍的方法非常实用，采用了时间测试而非大O表示法来分析算法性能。内容涵盖了数据结构和算法的基本原理，涉及数组、广义表、链表、散列表、树、图、排序搜索算法以及更多概率算法和动态规则等高级算法。此外，书中还提供了.NET框架类库中的C#语言实现的数据结构和算法。 本书适合作为C#数据结构课程的教材，同时也适合C#专业人士阅读。
《计算机操作员（高级）国家题库技能实训指导手册》依据国家职业标准，以八个实际的工作任务架构全书的内容结构。全书通过案例化教学、完成实际工作任务的训练，强化学习者技能操作能力，凸显技能教学的实训内涵；书中的仿真试题与国家题库真题在题型、难度和结构上保持一致。整套产品采用书、盘、网立体化教学产品包的形式，实现了多种媒介组合的教学环境；利用网络扩大教学内容的外延，为教、学者提供资源与信息交互平台。本书适用于参加计算机操作员职业资格考试的人员，也适用于高校、大专、中专和职业学校的学生、从事办公室工作的各类文员、计算机的初学者以及具备基础知识的中、高级水平的读者。
本书瞄准云计算和大数据产业，论述云计算环境下的数据治理成熟度模型规范，为用户提供通用的数据治理模型方法；针对靠前外市场对云端数据治理的迫切需求，给云端数据治理的用户提供很好实践方法；给出云端数据治理成熟度的评估方法和流程，帮助用户开展云端数据治理成熟度评估并实现用户的数据治理成熟度持续改进；进行云端数据治理示例分析，对云端数据治理成熟度应用和评估方法予以说明，并给出实施方法和应用步骤。
本书以现代化数据库技术发展研究为主线，系统地介绍了现在、代数据库技术的基础知识与新技术的研究发展。全书共分14章，包括绪论、关系模型及关系操作、关系数据库规范化理论、结构化查询语言SQL、SQL Server程序设计的高级应用、数据库中的数据查询处理与优化、数据库中数据的控制、数据库系统设计、数据库的应用与实现、数据库应用程序开发、移动对象数据库及其索引技术、时态数据库技术、主动数据库及其规则分析、其他数据库新技术。本书注重理论与实践相结合、语言简洁、条例清晰、可作为数据库相关技术人员的参考书。
本书是科技资源数据库建设的重要环节。本书围绕这些环节，重点讨论科技资源数据库资源数据规范、科技资源数据库元数据管理、资源数据整合与共享、数据发现与服务、资源数据安全和资源服务的理论、技术和方法，并提供实现这些功能的程序代码片段。本书的特点：依托省级科技资源数据库建设项目，阐明的理论系统，采用的技术先进，提供的案例真实，摘录的代码实用。《科技资源数据库建设的理论与实践》可供科技资源数据库系统开发人员和信息系统项目管理人员借鉴，也可作为软件技术、计算机科学与技术、管理信息系统和信息管理类专业高年级学生和研究生的教学参考书。
你将开始数据库课程的学习。对于这门课程，许多书都提供了不同的学习方法，如何进行选择呢？不当的书会使本课程变得令人头脑麻木。你需要一本理论上通俗易懂，开发方法上简单直接的书；你需要一本使用实际商业例子的书，你更需要一本有趣又吸引人的书。本书正是如此。 本书以循序渐进的方式，由浅入深地介绍了关系数据库的理论和设计方法，并结合商业开发上的技术和经验，选取不同平台上具有代表性的范例，介绍了在Oracle、MS Access和MS SQL Server中使用SQL进行数据库设计和开发的方法。 本书内容全面、技术实用且先进、叙述深入浅出，语言生动有趣，图文并茂，使其跳脱了技术类书籍的枯燥烦闷，其内容、讲授方法、选用的示例以及课后练习别具特色，是一本很好的数据库教材。
本书作为《数据库原理及应用》的配套实验与上机指导教材。全书内容包括三部分：部分，基础实验章(设计、验证性)；第二部分，综合性实验章(实例学习章)；第三部分，自主性创新实验章(开发提高章)。本实验与上机指导教材通过详细的基础实验、技术训练来巩固学生的数据库系统理论知识，培养学生数据库的设计、数据库应用系统开发与维护的能力。 本书本着理论够用、突出应用，综合开发，以学生为中心，充分发挥学生的学习主动性，培养学生创新能力为指导思想，其内容丰富、实用性强，且具有创新性、综合性和启发性，既可以作为高等学校计算机及相关专业的数据库实验与上机指导教材，又适合即将从事数据库应用系统开发的人员和广大计算机用户参考与自学。
冯寿鹏主编的这本《数据库技术与应用教程(Access2010高等学校电子信息类十三五规划教材)》本书以数据库技术应用为主线，以Access2010为数据库系统开发平台，以解决实际问题为目标。围绕管理信息系统的设计。比较详细地介绍了数据库系统基础知识、数据库与表、查询、窗体、报表、宏、VBA、Web数据访问等知识，并给出了教学管理系统实例。全书对重要知识点均配有实例。且语言通俗易懂。课后习题与教学内容相辅相成，注重可接受性和再现性。 本书可作为高等学校相关专业的教材，也可作为Access2010初学者的自学用书。
本书内容共分为7章。 第1章介绍了数据分析的应用背景、研究内容和基本概念。第2章聚焦于数据的可视化方法，并例举了现有网络工具的使用方法，本章内容几乎不需要编程基础。第3章着眼于数据分析与数学优化建模的联系，并介绍了常用的梯度下降优化算法。第4章凸显了数据降维和特征提取的必要性，给出了一些常用的降维算法。第5章和第6章详述了无监督学习和有监督学习的典型算法及示例。第7章介绍了深度学习的鲁棒性问题，这是当前数据分析的前沿领域。本书 的附录部分简述了深度神经网络的基本原理以及PyTorch开发框架。
本书针对具备Linux基础的人群，主要介绍了关系型数据库MySQL、非关系型数据库 MongoDB的相关知识与应用，以生动详细的理论讲解、深入浅出的实战项目案例，帮助读 者掌握现代主流数据库的应用。本书内容包括MySQL数据库基础、索引与事务、数据库管理、 完全备份与恢复、增量备份与恢复、存储引擎等基础知识，之后的项目案例包括MySQL主 从复制与读写分离、MongoDB群集部署。 本书通过通俗易懂的原理讲解及深入浅出的案例分析，并配以完善的学习资源和支持 服务，为读者带来全方位的学习体验，包括视频教程、案例素材下载、学习交流社区、讨 论组等终身学习内容，更多技术支持请访问课工场www.kgc.cn。
