本书共分为5章，系统全面地介绍了MATLAB的基本知识和用法，包括：MATLAB基础简介、向量与矩阵运算、绘图、符号计算、程序设计。本书将MATLAB软件应用于数学、信息与计算科学专业的学习和研究中，解决相关课程中的科学计算、图形绘制、数值模拟与仿真等问题，提高科学计算与研究的效率，使读者具备利用MATLAB软件进行计算机处理、解决实际问题的能力。 本书读者对象为需要数学建模、学术研究分析、理论验证、图形仿真的各专业大学生、研究生，以及教师和科研人员。

《数据库原理与实践--SQLServer2005》紧紧围绕数据库的精髓部分，介绍数据库的基本原理和设计方法，并理论联系实际，讲解当前流行的SQLServer2005常用的操作方法。本书可划分为两大部分内容，部分系统介绍了数据库系统的基本原理、关系代数实现的数学基础、关系数据库设计的步骤和方法以及标准的数据库查询语言SQL。第二部分介绍了目前流行的SQLServei2005数据库管理系统的使用、Transact-SQL。语言和数据库的安全等内容。在讲解过程中，案例鲜明，重点突出。 本书既可作为本科院校信息管理与信息系统专业或计算机专业的专业课教材，也可作为相关领域技术人员的参考用书或培训教材。

《数据结构课程设计》主要围绕数据结构的基本知识点，设计了8个大型综合性练习案例，通过相关背景知识的回顾、题目解析与实现要点的分析以及测试方法分析等，为学生完成综合性的数据结构实践提供参考。《数据结构课程设计》所附光盘内容为这8个课程设计案例的源程序及教材中描述的测试数据。本教材还提供了8个课程设计题目及其简要的提示。这些案例和题目大多取材于程序设计竞赛题，具有较好的趣味性和技巧性。 本教材可作为数据结构课程配套的实验教材，也适合于对C程序设计以及数据结构有初步基础的读者学习数据结构的设计方法和提高编程技巧。

本书分为6章，第1章针对本科教学中sql语言的基本知识点进行实验内容组织，第2—5章分别就系统中的完整性控制、安全性控制、并发控制、数据备份与恢复等进行实验内容组织，第6章围绕xml进行实验内容组织。

针对迅速发展的存储云、移动云、社交云、健康云、物联云和车联云等典型云计算平台中的数据安全问题，本书首先介绍了云计算环境的安全问题和数据安全需求，然后重点介绍了云计算平台中数据安全的前沿技术，包括基于属性密码的数据加密存储和高效访问控制技术、基于代理重加密的数据安全共享技术、基于同态加密的加密数据分类技术、基于可搜索加密的密文搜索技术、基于洋葱模型的云数据库加密和访问控制技术，很后介绍了云计算中数据完整性、密文去重和确定性删除等技术，有助于读者了解各种云计算复杂应用场景下的数据安全技术。本书可作为高校网络空间安全相关专业本科生和研究生的教材，也可作为云计算数据安全研究人员的参考资料。