如今企业数字化转型和“互联网+”已成为热门话题。那么，如何开展转型工作，让具体工作可以落到实处呢？由于数字化转型工作的复杂性，很多企业管理者感觉无从下手，市面上也十分缺乏相关的指引和资料。本书介绍的企业架构方法以及多个领先企业和行业数字化案例，可以使读者系统地掌握数字化转型的理论和落地方法，帮助企业完成生死攸关的转型变革。本书回答了“什么是数字经济，什么是数字化转型，什么是数字化转型的关键要素”等问题，并在转型方法方面介绍了数字化企业架构的业务架构、流程、组织、IT架构，详细阐述了金融、零售、医疗、物联网、AI、智能制造等方面近期新的商业模式和技术发展。本书打开了一扇新的数字化转型方法之门，是企业管理者、信息化从业者以及管理咨询服务机构、IT服务公司从业人员、大专院校师生很好的参考资
本书是一本系统介绍大数据可视化技术的图书。书中首先阐述了大数据的可视化技术的基本概念以及相关的基础理论知识，然后采用理论与实践相结合的方式，针对实际应用中的各种不同类型的数据，包括时间数据，比例数据，关系数据，文本数据，复杂数据，介绍相应的可视化理论和操作方法，*后，介绍了数据可视化在各个领域中的应用。本书实例丰富，图文并茂，叙述简明，重点突出。作者专门收集和整理了相关的课程案例、典型数据和实验指导手册，帮助读者深入学习大数据可视化中的各种技术知识。本书可以作为高校计算机、数据分析、大数据等相关专业学生的教学用书，对于从事数据可视化、数据分析的技术人员也有较大的参考价值。
本实践教程主要介绍大数据软件环境的搭建、大数据基础编程和大数据实验案例，可以帮助大数据学习者有效构建大数据实验环境，快速开展入门级编程。内容包括Linux系统的安装、Hadoop的安装、HDFS基础编程、HBase安装和基础编程、MapReduce基础编程、Hive安装和基础编程、MongoDB安装和基础编程、Redis安装和基础编程、数据仓库Hive安装和基础编程、可视化工具安装和使用、Spark安装和基础编程、大数据实验综合案例
本书分为数据思维和案例解析两个部分，对“怎么想”和“怎么做”两大分析痛点问题进行剖析和解答。基于知先行后的考虑，前3章首先对“怎么想”的问题进行解答，通过明确分析问题、开启分析思路、打开分析视角，依次回答数据思维3个核心问题：解决什么问题？分析哪些内容？分析到何种程度？结合11个思维练习的案例，引导读者对业务需求进行思考，明确研究内容和分析方法。
本书以HBase和MongoDB两大NoSQL数据库平台为选型，以任务为向导，采用项目化的方式进行项目任务的设计和实施，每个项目任务包括“任务描述+任务分析+知识准备+任务实施”。全书内容分为两大部分：第壹部分主题为HBase，内容包含岗前培训，项目1 HBase安装、部署与运行，项目2应用HBase shell命令实现微博数据存储操作，项目3应用HBase API操作学员信息，项目4应用HBase 特性优化设计和查询；第二部分主题为MongoDB,内容包含项目5应用MongoDB实现管理员工基本信息，项目6在MongoDB数据库中操作员工基本信息，项目7应用MongoDB建立员工信息索引，项目8使用MongoDB聚合完成员工信息统计。 本书可以作为各类职业院校大数据技术及相关专业的教材，也可作为相关技术人员的参考书。 本书配有电子课件，教师可登录机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）免费注册后下载，或
本书将围绕大数据技术的基本原理与实践,介绍了大数据获取、存储、分析、数据挖掘和机器学习。内容涵盖以下主题：Hadoop、Mapreduce、关联规则、大规模监督机器学习、数据流、集群、NoSQL系统（Pig、Hive），以及包括 系统、Web和安全性的应用程序。第1章重点阐述了大数据驱动的商业模式、技术生态体系，大数据的类型、特点、获取技术。第2章概要介绍了大数据的软硬件架构，包括大数据技术基础与软硬件设施、大数据存储与管理技术、大数据的分布式处理技术平台等，包括MapReduce编程框架原理、Spark结构与原理、基于Storm的大规模数据流的分布式处理技术等。第3章介绍了Python编程基础，包括基本数据类型、基本控制流程、Numpy、Scipy、Pandas等。第4章介绍了大数据分析技术，包括基于MapReduce基础编程、文本大数据分析与处理技术、大数据关联分析、相似项的发现、
传拓与内画鼻烟壶是中国传统文化的杰出代表，也是中国的两项非物质文化遗产。具有两千多年历史的传拓，是中国古代思想和文化传播的有力工具。“方寸之间显天下”的内画鼻烟壶，是满载中国元素的艺术珍品。 当一群高中生兴趣盎然地拿起扑子做传拓，拿起竹笔做内画，他们会与这两项非遗项目碰撞出怎样的火花？通过深入的调查、访谈和分析，他们发现非遗传承和时代变化之间的关系，发展出自己的历史观和文化观，也感受到弘扬中华文化的必要性和紧迫性。
杨海霞主编的《数据库实验指导(第2版21世纪高等教育计算机规划教材)》主要以大型数据库管理系统SQLServer2008和数据库设计工具PowerDesigner15。1为例，通过详尽的实验和训练来培养学生对数据库的应用、设计、开发及维护的能力。全书共分为基础篇、提高篇、设计篇、训练篇和实例篇5篇。本书 与数据库的理论教材配合使用。 《数据库实验指导(第2版21世纪高等教育计算机规划教材)》的特点是循序渐进、由浅入深。它从细微的验证性实验入手，然后进行关系数据库的设计与维护，直至 设计与开发完整的数据库应用程序，从而使读者不仅了解数据库本身，而且清楚数据库与其他先修及后续课程的联系；不仅理解理论知识，而且能够熟练应用。本书配有大量的训练题目，既便于教师教学，又便于学生自学。 本书可作为高等学校计算机及相关专业的数据库实验教材
文本挖掘与信息检索是近年来人工智能领域的热点研究方向。本书共分8章，包括信息检索概述、信息检索模型、信息检索的评价、文本分类技术、文本聚类技术、自动摘要技术、文本推荐技术和网页链接分析，融合了统计学、机器学习、数据库等知识，具有多学科交叉的特点。 本书内容全面，案例丰富，适合作为人工智能、数据科学、计算机、软件工程等信息技术相关专业的本科生和研究生教材，也可作为企 、政府部门和研究机构的文本挖掘、信息检索相关方向研究人员的参考资料。
自然科学基金面上项目“基于量化信息通信的网络化多个体系统的分布式协调研究”成果。本书从网络化多个体系统个体间的信息通信受到实际网络通信带宽限制的角度，对确保整个网络达成一致性的协议设计进行了较为系统的研究，揭示了网络拓扑结构、通信带宽等一致性的重要影响。本书适合自动化、计算机、系统科学、应用数学等专业研究生、教师和广大科技工作者、工程技术人员阅读参考。
本书以数据挖掘经典算法及其在管理决策中的应用为研究对象进行编写，内容包括数据挖掘的发展背景、分类算法、聚类算法和关联规则算法、人工神经网络算法及数据挖掘在管理决策中的应用等，基本涵盖了数据挖掘技术中的经典算法。通过介绍在不同管理决策领域中数据挖掘技术的典型案例，将理论学习和实际应用有机地结合起来，有助于不同专业背景的学生 好地学习和掌握数据挖掘的基本技术和发展动态。 本书可作为高等院校经管类和理工类专业高年级本科生或研究生的入门教材，也可作为高等院校数据挖掘方向双语课程建设的参考教材，还可作为对数据挖掘技术感兴趣的读者的参考书籍。
本书是 大数据技术 专业相关课程技能抽查实训指导，书中所有上机练习都是经反复推敲精心设计的。全书共分为4个实训模块，包括程序设计、数据库技术、hadoop生态圈组件搭建与运维、数据可视化等内容。本书将大数据存储与处理分析、数据库设计、大数据平台部署与运维以及大数据开发工作程序编写规范、技术文档编写等内容进行有机结合，紧扣教材内容、重视实践、案例实用、配套资源完善。本书可作为高等职业院校大数据技术专业的实训教材，也可作为信息技术相关单位技术培训和相关从业人员的参考书。
