本书针对微软公司数据库软件Access ，从数据库使用的实际需要出发，将基础知识与基本技能相结合，按照“以服务为宗旨，以就业为导向”的指导思想，采用“行动导向，任务驱动”的方法，将知识点穿插在学生信息管理系统实例制作的操作过程中。本书共6个项目，主要包括数据库应用系统、系统初始化、信息查询、打印数据信息、管理数据信息、应用系统实现等内容。围绕“罗斯文”数据库系统实例建设展开，按照系统开发的一般步骤，详细讲解“罗斯文”数据库系统的开发过程，坚持“在做中学，在学中做”学用结合，在不断的实践中，通过实现系统掌握数据库基础知识。每个项目有若干任务，每个任务由“任务描述”、“做一做”、“学一学”、“试一试”、“小本子”5个模块组成介绍数据库应用软件开发的实际流程与制作技巧。本书适合计算机爱好者入
数字经济时代，数据已经成为关键生产要素。本书结合 视角与中国国情，深度剖析了数据基础设施的构成、运行机制、技术支撑体系及政策法规环境，旨在帮助读者精准把握数据要素基础设施的内在逻辑和发展趋势，提高驾驭数字经济的能力，精准把握数字时代脉搏。本书详细介绍了数据采集、存储、传输、计算、交换和治理等环节的数据要素基础设施建设要点，重点探讨了大数据、云计算、区块链、隐私计算、人工智能等前沿技术在数据要素基础设施建设中的深度融合和创新应用，辅以实际案例分析，揭示数据要素基础设施对数字经济高质量发展的重大意义。 本书可作为高校大数据科学、大数据技术、大数据管理与应用、企业管理等相关专业的配套教材，也可作为企 管理人员、数据资产和数据要素从业者、财务会计人员、大数据从业人员的培训教材。
数据科学实践课程是在数学、统计学的基础课以及机器学习、深度学习、分布式计算等专业课程之后开设的一门以实践为主的提升课程，目的是让学生对所学知识融会贯通，解决社会生产实践的具体问题。本书的安排以案例教学为主，在 章引言与第2章基础模型知识点介绍之后，在第3、4、5章安排了三个大型机器学习案例，包括单机版实现以及Hadoop平台分布式实现，第6、7章为两个深度学习案例，需要用GPU服务器实现。本书所有的原始数据和代码可以从中国人民大学出版社网站（www.crup.com.cn）下载。
数据科学实践课程是在数学、统计学的基础课以及机器学习、深度学习、分布式计算等专业课程之后开设的一门以实践为主的提升课程，目的是让学生对所学知识融会贯通，解决社会生产实践的具体问题。本书的安排以案例教学为主，在 章引言与第2章基础模型知识点介绍之后，在第3、4、5章安排了三个大型机器学习案例，包括单机版实现以及Hadoop平台分布式实现，第6、7章为两个深度学习案例，需要用GPU服务器实现。本书所有的原始数据和代码可以从中国人民大学出版社网站（www.crup.com.cn）下载。
数据科学实践课程是在数学、统计学的基础课以及机器学习、深度学习、分布式计算等专业课程之后开设的一门以实践为主的提升课程，目的是让学生对所学知识融会贯通，解决社会生产实践的具体问题。本书的安排以案例教学为主，在 章引言与第2章基础模型知识点介绍之后，在第3、4、5章安排了三个大型机器学习案例，包括单机版实现以及Hadoop平台分布式实现，第6、7章为两个深度学习案例，需要用GPU服务器实现。本书所有的原始数据和代码可以从中国人民大学出版社网站（www.crup.com.cn）下载。
数据科学实践课程是在数学、统计学的基础课以及机器学习、深度学习、分布式计算等专业课程之后开设的一门以实践为主的提升课程，目的是让学生对所学知识融会贯通，解决社会生产实践的具体问题。本书的安排以案例教学为主，在 章引言与第2章基础模型知识点介绍之后，在第3、4、5章安排了三个大型机器学习案例，包括单机版实现以及Hadoop平台分布式实现，第6、7章为两个深度学习案例，需要用GPU服务器实现。本书所有的原始数据和代码可以从中国人民大学出版社网站（www.crup.com.cn）下载。
本书以微软的数据库系统“SQLServer2000”作为本书的主线，以ASP技术为基础，逐步地带领读者进入SQLServer与ASP这种组合的程序设计领域。根据中职学生特点提供二个具有工程应用背景的实例，详细介绍如何利用SQLServer和ASP来开发系统，包括项目的需求分析、系统设计、界面设计和代码实现等步骤。这些实例都是在站点建设中经常用到的，对实际开发有很强的指导性。
本书将围绕“市场竞争数据调研”这一项目需求进行讲解，开篇将该需求拆解为 市场数据概览、京东市场数据调研、苏宁市场数据调研等几部分。文稿除开篇外分5个项目，项目一至项目三将讲解网络爬虫相关理论及实操。其中项目一以 电商市场数据初步采集为主线，描述如何掌握以网络爬虫技术为基础的多个网站、平台数据采集分析工具的使用。项目二利用八爪鱼数据采集器采集京东商城商品数据（价格、销量、评价等数据），描述如何掌握利用八爪鱼完成网页数据采集技能。项目三则将利用Python网络爬虫进行苏宁商城市场竞争数据采集，描述如何掌握Python网络爬虫中常用的库及技巧。项目四、五则是数据采集后的数据操作，项目四讲述选择合理的方式将采集数据进行存储，项目五则讲述如何将杂乱有误的数据进行规范。本书可作为高职高专院校电子商务、市场
本书以HBase和MongoDB两大NoSQL数据库平台为选型，以任务为向导，采用项目化的方式进行项目任务的设计和实施，每个项目任务包括“任务描述+任务分析+知识准备+任务实施”。全书内容分为两大部分：第壹部分主题为HBase，内容包含岗前培训，项目1 HBase安装、部署与运行，项目2应用HBase shell命令实现微博数据存储操作，项目3应用HBase API操作学员信息，项目4应用HBase 特性优化设计和查询；第二部分主题为MongoDB,内容包含项目5应用MongoDB实现管理员工基本信息，项目6在MongoDB数据库中操作员工基本信息，项目7应用MongoDB建立员工信息索引，项目8使用MongoDB聚合完成员工信息统计。本书可以作为各类职业院校大数据技术及相关专业的教材，也可作为相关技术人员的参考书。本书配有电子课件，教师可登录机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）免费注册后下载，或联系编辑
本书全面系统地介绍了数据库的核心技术与应用实践。书中首先概述了数据库的基本概念和体系结构，为初学者提供了扎实的理论基础。随后，深入剖析了SQL语言的使用、数据类型的选择以及查询优化等关键技术，帮助读者提升数据库操作效率。 此外，本书还重点介绍了数据库的 特性，例如，存储过程、触发器和数据安全等，为读者提供了实现数据库安全防护、性能优化的实用方案。同时，结合丰富的实战案例，展示了数据库在数据处理、分析与应用方面的强大能力，为读者提供了宝贵的经验借鉴。 本书既可作为高等职业教育本科计算机类专业的教学用书，也可作为相关技术人员的参考用书。通过阅读本书，读者将能够全面掌握数据库的核心技术，为项目的开发与实施提供有力的技术支持。 本书配有电子课件、源代码，选用本书作为教材的教师可登录机
《时空数据库原理与技术》一书系统论述了时空数据库相关的基本概念、原理和技术。全书共分10章，内容上从数据库、空间数据库和时空数据库三个层次由浅入深系统地介绍了时空数据库概念、时空数据表达模型、时空数据库模型、时空数据库索引、时空数据库查询、时空数据库完整性和长事务管理的原理和技术。在此基础上，进一步介绍了时空数据库系统结构，以及空间数据质量控制、数据仓库和时空数据挖掘的基础理论和方法。 ，通过一个实际案例介绍了时空数据管理技术的应用。 《时空数据库新理论》可作为遥感科学与技术、地理信息系统、城市信息学、地理国情监测等专业的本科生教材，部分内容可作为相关专业的硕士研究生教学参考资料。本书也可供从事上述领域研究的博士生、科研人员及工程技术人员等参考。
本书以实际使用过程为框架结构，以先整体后局部为理念，以动态页面中进行数据表记录操作为验证，详尽介绍了DM8的基础知识与实践应用，内容涵盖DM8中的基本概念、模式操作、数据表操作、数据表记录操作、SQL语言、数据库的备份与还原。书中突显数据库中表记录在动态网站中的查询与编辑，通过动态网站环境，践行“学以致用”的教学理念。 本书可作为高职院校学生计算机技术基础、网络应用、云计算、大数据等专业核心课程的教材，也适用于初次接触数据库的读者，还可供动态网站开发的自学者或软件开发人员参考。
本书根据现有的大数据技术理论，综合介绍了大数据技术的相关基础理论知识，并提供了部分实践操作介绍。本书共8个章节，内容包含大数据的概念和特征，大数据计量，大数据生命周期，大数据与云计算，Hadoop，HDFS，MapReduce，大数据编程语言Python、Spark、R语言，数据预处理，聚类分析，k-邻近分类算法，数据可视化，大数据应用，大数据安全与威胁，爬虫技术，MINIST数字识别技术。本书分别在大数据采集与预处理、数据挖掘与分析等重要章节中安排了入门级的实践操作内容，以便读者 好地学习和掌握大数据关键技术。 本书可以作为高等院校数据科学与大数据等相关专业的课程教材，亦可作为大数据爱好者的科普读物。
吕晓玲、宋捷主编的《大数据挖掘与统计机器学习(第2版)/大数据分析统计应用丛书》介绍数据挖掘与统计机器学习领域 常用的模型和算法，包括 基础的线性回归和线性分类方法，以及模型选择和模型评价的概念和方法，进而介绍非线性的回归和分类方法（包括决策树与组合方法、支持向量机、神经网络以及在此基础上发展的深度学习方法）。 介绍无监督的学习中的聚类方法和业界广泛使用的 系统方法。除了方法的理论讲解之外，我们给出了每种方法的R语言及Python语言实现。本书的一个亮点是 一章给出的三个大数据案例，数据量均在10G左右。
《数据库原理及应用》何玉洁、刘福刚编写的是由11章、2个附录组成，主要内容包括关系数据库基础、SQL语言、关系数据理论、数据库设计、事务与并发控制、后台数据库编程、视图和索引、安全管理、备份和恢复数据库等，在附录部分给出了SQL Server 2008的安装以及该平台支持的常用系统函数。 《数据库原理及应用》条理清晰、语言简洁，适合作为高等院校计算机及理工科类多用计算机学科的大学本科数据库教材，也可作为相关人员学习数据库知识的参考书。
