大数据审计已经成为目前审计领域研究与应用的热点。本书按照从常用电子数据审计方法到大数据审计方法的思路，不仅系统地分析了电子数据审计的理论知识（特别是大数据审计），还重点结合实际案例和具体操作，从审计数据采集、审计数据预处理和审计数据分析等电子数据审计的关键步骤出发，系统地分析了如何开展电子数据审计（特别是大数据审计）。附录中设计了9个实验模块（包括3个大数据审计实验模块），满足了开设实验课程的需要。 本书可作为高等院校审计、会计和信息管理等专业的教材，也可作为审计从业人员的专业培训教材和业务学习资料。

本书主要介绍了数据可视化的基础知识、可视化工具的入门和应用、使用Python流行的库创建美观的数据可视化效果，并总结了了7大类40种不同的可视化图形，从基本信息、构成与视觉通道、适用数据、使用场景、注意事项、变体等多方面详细介绍了每种可视化图形的使用权方法，可作为常用可视化图形的使用手册。本书还提供了6个贴近大学生学习生活的可视化案例，为读者自由灵活应用可视化参考提供了有力的参考。 本书可作为高等院校数据科学与大数据技术、统计学及其相关专业的本科课程教材，也可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员作为自学和参考用书。

本书是 十三五 国家重点图书 大数据科学 丛书著作。本书运用辩证发展科研创新法，通过对话、分析、游戏原创性地阐述和研究计算理论和大数据图灵机。全书共7章，主要内容包括：计算模型、可计算性、计算复杂性、图灵机的大数据应用和大数据图灵机等。本书内容深入浅出、通俗易懂，是一本对话式的著作，并将游戏穿插其中，妙趣横生，适合高等院校 计算理论 课程教学使用，也可作为研究院所的科研参考用书。 大数据科学 丛书涉及大数据理论、技术、产业和管理的方方面面，旨在帮助相关领域的学者，特别是产业界了解世界大数据研究和应用的前沿，也可以作为教学之用。

本书较为全面地介绍工业数据采集与边缘服务的相关知识技能，涵盖工业数据采集与边缘服务（中级）的职业技能要求。本书分上、下两篇，共8 章，包括工业数据采集与边缘服务简介、工业数据采集与边缘服务平台介绍、工业数据采集、工业通信协议、边缘侧数据采集、边缘服务通信服务开发部署、边缘服务数据存储服务开发部署、边缘服务接口服务部署应用等。书中还提供10 个实训，读者通过练习和 作实践，可以巩固所学的内容。 本书是“1+X”职业技能等级证书——工业数据采集与边缘服务（中级）的培训认证配套用书，也可以作为工业互联网相关专业实训教材，适合工业互联网从业人员自学使用。

摩尔定律趋于失效，数据密集型应用日益增加，在此背景下，本书拓展了在国际上具有广泛影响力的"计算思维"理念，从历史、计算、数据以及结构等维度论述新时代计算机设计方法学。通过本书，读者能够了解计算机系统设计的思想和历史，了解计算机系统的研究和设计方法，体验计算机科学研究和工程实践带来的乐趣，丰富计算机科学的思维，获得计算带来的效益。本书适用于对编程、计算、数据科学、计算机体系结构以及人工智能等主题感兴趣的读者。

本书是《数据结构》一书配套的实验教材，用于辅助实验教学。全书共分三篇。*篇为基础实验，介绍数据结构与算法基础知识的实验，包括线性表、栈和队列、串、数组，以及广义表、树和二叉树、图、查找、排序等内容，一共有12个实验。第二篇为综合实验，是数据结构知识的应用与提高，包括链表的应用，栈和队列的应用，树结构的应用，图结构的应用以及文本文件检索等综合性实验内容，共10个实验。第三篇为课程设计，详细介绍了7个课程设计的课题，综合性较强，另外还给出了一部分实训项目，内容涉及数据结构课程的多个应用领域，以引导学生进行开发实践。

本书从工业视角出发，对制造业体系架构与发展过程进行回顾与总结，并在工业互联网的全新架构下，阐述边缘计算给制造业带来的改变。首先详细介绍了在工业互联网 边缘计算的背景下工业软件的模式变革和标准化进程，接着介绍工业边缘计算中所需要的关键技术，包括确定性IP网络、双绞线以太网和先进物理层、OPC UA TSN、DDS等新一代工业通信技术、工业4.0管理壳以及工业边缘计算建模语言IEC 61499，对工业边缘计算的应用场景（包括参数寻优、热备份冗余、预测性维护以及数字孪生等）进行了系统介绍。

本书基于MySQL介绍数据库的基本概念、基本原理和基本设计方法，以面向工作过程的教学方法为导向，合理安排各项目的内容。本书突出实用性，减少理论知识的介绍，并设计大量的项目实训和课外拓展内容，符合高职高专教育的特点。 本书包括三篇，由8个项目组成。 篇知识储备（项目1和项目2）讲述从理论层次设计数据库的方法；第二篇基础应用（项目3～项目5）讲述基于MySQL创建数据库的方法和数据库的基本应用；第三篇 应用（项目6～项目8）讲述数据库的 应用和维护MySQL数据库安全的方法。 本书可作为高职高专院校、成人教育类院校数据库原理及应用课程的教材，也可供参加自学考试的人员、数据库应用系统开发设计人员、工程技术人员及其他相关人员参阅。

本书结合了作者多年的数据中心实际工作经验，根据高压运维技术人员上岗的基本要求，围绕数据中心供配电系统的电力知识和高压系统的操作特点，由浅入深地全面讲述了高压电气设备操作的安全要求，对高压巡视、操作等项

按照如下顺序传授知识与训练技能：体验数据库应用与试用Access→创建与保护Access数据库→创建与编辑Access数据表→维护与使用Access数据表→创建与使用Access查询→应用SQL语句操作Access数据表→创建与使用Access报表→创建与使用Access窗体→分析与设计Access数据库。

本书以项目任务为载体串联知识与技能，介绍基于 Spark SQL 技术的大数据分析方法，培养 学习者使用 Spark SQL 技术解决实际数据分析问题的能力，主要内容有大数据分析概述、实践环 境准备、学生信息处理分析、房产大数据分析与探索、电商大数据分析与探索、Zepplin 数据可视 化。在实现任务的过程中详细阐述了 Scala 语言基础、Spark SQL 编程分析、Spark SQL 数据分 析与探索、数据可视化等知识。本书适合作为高等职业院校计算机、大数据、人工智能及相关专业的教材或参考书，也可以 作为数据分析人员的参考书。