数据分析是现在不仅在互联网行业同时也在基础行业中必不可缺的运营手段,是业务提升效率、增强收益的有效方法。 本书的前8个章节精选提炼了多种数据分析中重要方法,包括ROI分析、数据标签和评分、用户生命周期、因果推断、可解释模型、PSM理论、ABtest、时序分析等,并通过更清晰、简单的方式向读者全方位的展示数据分析在以下诸多原理上的阐释,并且针对每种方法都提供了充足的生活和业务中的前沿案例作为辅助讲解,帮助读者更好的理解数据分析在传统行业、互联网行业及各类新兴行业的实际应用,同时也能更快的运用在实际工作和生活中,所以通过阅读前8个章节,读者可以系统的学习数据分析的理知识,拥有数据化思维,为读者能够在数据分析行业中不断深耕打下良好的理论基础并将数据分析能力逐步应用于实际的工作和生活中,成为一名合格的
本书介绍了柴油发电机组的分类、组成和工作原理,分析了柴油发电机组的功率标定和技术指标, 重点讨论了不同性质负载对柴油发电机组带载能力的影响,详细介绍了柴油发电机组供电方案的电源架 构和运行方式以及柴油发电机组的运维保养方法。此外,还介绍了机房安装的柴油发电机组和集装箱式 柴油发电机组的设计、安装的相关知识。 本书力求理论性和实践性相结合,书中所列的柴油发电机系统的供电方案及运维保养方法对当前主 流的数据中心柴油发电机系统普遍适用。本书是数据中心柴油发电机系统运维工作流程的指导性教材, 相信阅读本书一定会对数据中心柴油发电机系统运维管理从业人员大有裨益。
教材系统地介绍文本数据挖掘的相关概念,利用Python作为工具进行相关试验,其内容主要包括:文本挖掘产生的背景及发展;文本挖掘的概念、文本模型表示、文本内容的预处理,包括分词、去停用词以及特征抽取;文本相似度的概念等。介绍文本分类的概念及常用方法,如KNN算法、SVM算法等,并对分类结果进行评价;在介绍文本聚类聚类的概念时是,同样介绍聚类常用算法,如K均值算法、层次聚类法、密度聚类法等,作为有文本分类、文本聚类的应用,*后给出了信息抽取、社会网络中的实体关系抽取和事件抽取。
数据建模指的是对现实世界各类数据的抽象组织,确定数据库需管辖的范围、数据的组织形式等直至转化成现实的数据库。而数据模型是构建应用系统的核心,是尽可能精准地表示业务运转的概念性框架。本书通过平实的语言,对数据模型及建模过程进行了深入浅出的介绍。全书内容分为5个部分,对数据建模简介、数据模型要素,概念、逻辑和物理数据模型、数据模型质量以及数据建模的进阶内容等方面进行讲解,全面细致地为读者解答与数据建模相关的知识点和疑问。除此之外,本书的zui后还对各类专业术语进行了细致的解释,方便读者参考。本书是一本经典的数据建模指南,非常适合对数据建模感兴趣的读者以及从事数据科学等相关工作的专业人士参考阅读。
互联网公司里面几乎很少有公司不用MySQL,国内互联网巨头都在大规模使用MySQL。如果把MySQL比喻成数据库界的一条巨龙,则性能优化和高可用架构设计实践就是点睛之笔。本书将详细讲解 MySQL 5.7高可用和性能优化技术,细致梳理思路,并与真实生产案例相结合,通过原理阐述到实战部署,帮助读者将所学知识点运用到实际工作中。 本书分为13章,详解MySQL 5.7数据库体系结构,InnoDB存储引擎,MySQL事务和锁,性能优化,服务器全面优化、性能监控,以及MySQL主从复制、PXC、MHA、MGR、Keepalived 双主复制等高可用集群架构的设计与实践过程,并介绍海量数据分库分表和Mycat中间件的实战操作。 本书既适合有一定基础的 MySQL数据库学习者、MySQL数据库开发人员和 MySQL数据库管理人员阅读,同时也能作为高等院校和培训学校相关专业师生的参考用书。
对数据生产和大数据处理带来的挑战,是当代社会和人工智能时代的重点。大数据的快速发展、信息共享和社交媒体的大众化带来了各方面的风险和挑战。我们需要遵循正确的流程、方法和沟通战略 且手头的数据必须准确,才能推演出高价值的结论。而数据越多,我们面临的陷阱可能就越深。在本书中,杰森?辛克从数据通用和收集的策略、数据分析的准则、数据展示的策略出发,讨论了应对数据挑战、获得和洞察数据的价值和内涵的可行方式。
数据结构教程(第3版) 第3版第2次印刷
如今企业数字化转型和“互联网+”已成为热门话题。那么,如何开展转型工作,让具体工作可以落到实处呢?由于数字化转型工作的复杂性,很多企业管理者感觉无从下手,市面上也十分缺乏相关的指引和资料。本书介绍的企业架构方法以及多个领先企业和行业数字化案例,可以使读者系统地掌握数字化转型的理论和落地方法,帮助企业完成生死攸关的转型变革。本书回答了“什么是数字经济,什么是数字化转型,什么是数字化转型的关键要素”等问题,并在转型方法方面介绍了数字化企业架构的业务架构、流程、组织、IT架构,详细阐述了金融、零售、医疗、物联网、AI、智能制造等方面近期新的商业模式和技术发展。本书打开了一扇新的数字化转型方法之门,是企业管理者、信息化从业者以及管理咨询服务机构、IT服务公司从业人员、大专院校师生很好的参考资
加速数字化转型,已经成为新时期组织生存和发展的必然选择。针对组织推进数字化转型过程中普遍面临的战略不明确、路径不清晰、过程方法缺失、价值难获取等共性问题和挑战,本书系统提出了数字化转型的体系架构和方法
本书详细介绍了数据库管理操作技术及应用程序设计的基本方法。全书共14章,第1、2章介绍数据处理和数据库系统的基本概念,并对微软公司的数据库产品Visual FoxPro进行了概述,使读者对数据库有一个大致的了解。第3~7章首先介绍数据类型、表达式、函数等基础知识,然后介绍数据库设计器、表、索引、SQL语言、视图和查询等概念和相应的操作方式,掌握这部分知识之后读者可以使用数据库系统进行常用的数据管理和操作。第8~14章介绍Visual FoxPro结构化编程、项目的建立和管理、面向对象编程基础、表单设计及其控件的使用、菜单系统以及如何创建输出报表等内容,通过这部分的学习,读者可以灵活运用Visual FoxPro可视化编程的特性,掌握创建普通数据管理系统的快捷方法和数据管理应用程序的设计方法。 本书适合作为高等院校非计算机专业的数据库课程
在参考《全国计算机等级考试四级数据库工程师考试大纲》的基础上,《数据库原理与应用/高等院校信息技术应用型规划教材》以SQL Server 2000/2005为平台,自始至终贯穿工程项目“教学管理系统”分析与设计这条主线,融合工程实践背景下的知识、能力和素质于教学案例中。《数据库原理与应用/高等院校信息技术应用型规划教材》将整个知识体系分解为关系数据库原理(第1~3章)、SQL Server 2000/2005应用(第4~12章)和数据库应用设计(第13章)三个模块,各模块既能相对独立构成一个逻辑知识体系,又能前后衔接构成一个完备知识体系。三大模块知识体系教学不仅保证了应用型本科生掌握一定的理论知识,同时又能促进本科生实际操作能力的培养和数据库系统应用开发能力的塑造。 《数据库原理与应用/高等院校信息技术应用型规划教材》可以作为高等院
本书按照*提出的计算机基础教学的要求,以Visual FoxPro为主要内容,结合面向对象程序设计方法的基本知识,介绍关系数据库理论基础知识和应用系统开发的过程与方法。全书共分9章,覆盖了Visual FoxPro中的所有知识,包括Visual FoxPro基础、数据库和表、程序设计、查询和视图、表单、报表和标签、菜单、项目及应用系统开发实例。书中各章均配有与教学内容配套的复习指导。另外,“应用能力提高”部分以本书的第9章为基础,设置了相关的上机实践题目,完成以上内容,就基本完成了一个小型数据库管理系统的开发。 本书与配套教材《Visual FoxPro数据库实践教程》(ISBN:978-7-111-31447-9)一起使用,更利于读者理解和掌握Visual FoxPro。《Visual FoxPro数据库实践教程》中各章的上机实训给出了本书中应用能力提高部分的相关操作过程。 本书既可作为高校教材,也可作
本书由多年从事“数据结构与算法”课程教学的教师编写,全书分为10章,包括:绪论、线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树和二叉树、图及图的应用、查找、排序、文件等内容。《数据结构与算法》每章都设置了“项目实训”,综合了本章的重点算法,设计了一个程序,方便深入理解算法的含义。同时,每章后面均附有“专项练习”,分为“基本题”、“国家计算机等级考试试题”和“专升本试题”,可作为试题库使用。 本书可以作为高职高专院校计算机类专业的教材,也可以作为信息类相关专业的选修教材。
《数据库设计与关系理论(影印版)》的每一章都包含一组练习,它或者展示了如何把理论知识应用到实践中,或者提供了更多的信息,或者要求你验证一些简单的理论结果。如果你非常熟悉数据库的关系模式,并且你希望深入了解数据库设计,那么这本书就完全适合你。
本书为国家职业教育信息安全与管理专业教学资源库配套教材。本书突出项目化教学的特点,以 教学质量监控系统 (ZLJK)贯穿整个教学过程,按照认识数据库- 操作数据库和表- 操作T-SQL编程基础- 操作数据查询- 操作T-SQL高级编程- 管理数据库安全的主线组织内容,介绍数据库基本概念、数据库操作、表操作、流程控制语句、函数、查询、视图、索引、存储过程、触发器、游标、验证模式、登录、用户、角色、权限等知识。同时由浅入深地提供项目所需的知识储备、拓展知识和拓展实践,让学生在课前、课中、课后能全面学习基本原理、基本概念并掌握技能操作。本书为新形态一体化教材,配套建设了微课视频、授课用PPT、课后习题、习题答案、案例素材等数字化学习资源。与本书配套的数字课程在 智慧职教 (www.icve.com.cn)上线,读者可以登录进行学习并下载基本
大数据让我们以一种前所未有的方式,通过对海量数据进行分析,获得有巨大价值的产品和服务,*终形成变革之力。本书围绕Hadoop和Spark这两个主流技术进行讲解,主要内容包括Hadoop环境配置、分布式文件系统HDFS、分布式计算框架MapReduce、资源调度框架YARN与Hadoop新特性、大数据数据仓库Hive、离线处理辅助系统、Spark Core、 Spark SQL、Spark Streaming等知识。 为保证*学习效果,本书紧密结合实际应用,利用大量案例说明和实践,提炼含金量十足的开发经验。本书使用Hadoop和Spark进行大数据开发,并配以完善的学习资源和支持服务,包括视频教程、案例素材下载、学习交流社区、讨论组等终身学习内容,为开发者带来全方位的学习体验,更多技术支持请访问课工场官网:www.kgc.cn。
《数据库原理及其应用教程(第三版)》详细介绍了数据库原理、方法及其应用开发技术。全书共分8章,分别介绍了关系数据库标准语言——SQL,数据模型,数据库系统的模式结构,关系模型与关系代数运算,关系模式的规范化设计理论,数据库的安全与保护,RAID技术,数据库设计与实施,数据库应用系统的体系结构,Microsoft SQL Server 2008的安全管理、完整性策略、恢复技术、并发控制方法、触发器和存储过程,一个基于.NET框架的Microsoft Visual Studio 2008,C#/SQL Server 2008的C/S结构的简单数据库应用系统开发过程等内容。书中还介绍了数据库技术的新发展,如面向对象数据库技术、分布式数据库、XML数据库、数据仓库与数据挖掘技术等。 《数据库原理及其应用教程(第三版)》配有较多的例题和适量的习题,随书光盘包括书中所有SQL例题和分别用C#.NET(SQL Server 2008)、Delphi