本书主要讲述Oracle数据库管理员所需要的管理知识与管理技巧。内容包括：DBA的任务，Oracle数据库的结构、设计、安装、创建和使用数据库的日常工作任务，DBA的管理工具，数据库的恢复与备份、在系统出现异常时的处理方法以及对数据库服务器的调整，Unix操作系统的知识，系统的升级和升迁，数据库与Java、Inter，9i服务器的新特性以及与DBA成长的有关内容。 本书内容全面地涉及到数据库理论和系统管理的知识，并给出了许多管理工作中的实际例子，非常适合于Oracle数据库管理员阅读。

本书作者曾主持建成了我国证券市场惟一涵盖全市场业务数据的大型企业级数据仓库，他将其基本于日常工作实践对数据仓库的概念和理论的理解及建设经验融入本书，详细地讲述了企业级数据仓库（EDW）的基本概念、规划、设计与实现，以及解决方案，并且还详细地描述了电信业、证券业和银行业数据仓库的案例，供数据仓库建设者借鉴。本书既是一本系统介绍数据仓库技术的通俗读物，又是一本数据仓库建设的实践指南，从本身架构到技术描述，从具体内容到实际操作，都不失为一本理论基础牢固、操作性极强的数据仓库经典图书。 本书可供关注、从事数据仓库的技术人员、管理决策人员参考阅读，也适合作为大中院校研究生的参考教材。

本书从基础、设计和实现三个层面介绍数据库处理技术，内容全面翔实，既包括数据库设计、数据库实现、多用户数据处理、数据访问标准等经典理论，也包括商务智能、XML和．NET等技术。本书在内容编排和写作风格上新颖，强调学习过程中的乐趣，围绕两个贯穿全书的项目练习，让读者从一开始就能把所学的知识用于解决具体的应用实例。 本书每章都有丰富的习题，可作为高校本科生或研究生的数据库课程的双语教材，同时也是一本很好的专业参考书。

SQL是一种功能强大的语言，熟练掌握并灵活应用SQL是数据库知识初学者和数据库应用开发人员的基本功。电子工业出版社在1999年翻译出版本书的第二版、2000年翻译出版第三版，均取得非常好的效果，成为书，影响了很多的数据库相关人员。现在出版的则是的第四版，从技术内容、写作手法等方面，进一步提升了本书的品质。本书从基本概念、数据操作、系统管理和流行产品等4个方面，系统地介绍了结构化查询语言SQL的各个主要组成部分，较本书的第三版增加了更多的新主题，尤其是增加了MySQL方面的具体实例。书中大量的实例和练习有助于读者理解和掌握SQL，提高在实际商业环境中应用和开发关系数据库的能力。本书适用于那些要在较短时间内系统掌握SQL的读者，同时对数据库开发人员具有较高的参考价值。

本书旨在教授读者写出健壮、高效且易于维护的PL/SQL代码。全书涵盖了PL/SQL提供的大量功能，包括高效数据处理、安全、触发器、DBA包以及高效的调试技术等。此外，书中含有丰富的示例，并提供了大量提示和技巧。 本书结构清晰，示例丰富，实践性强，适用于DBA和数据库开发人员。

本书不仅全面地介绍了SQL语句，并且兼顾了其在各数据库产品中的实现，特别是对SQL Server和Oracle。本书共分19章，以数据定义、数据查询、数据操纵、数据控制、事务控制和程序化SQL的顺序讲解SQL编程的基础知识。全书共包括大小实例300多个，突出了速学速查的特色，各小节以SQL语句的关键词命名，便于检索查询。 本书适用于学习SQL编程的读者，尤其适用于SQL初学者，也可供具备SQL知识的读者备查。

本书自1994年初版以来，已成为学习、设计及使用关系数据库人员的一本经典教材。它从理论和实践两方面对数据库设计和编程均做了严谨的表述。其内容包括关系理论、数据库设计、数据库编程及运行-转储结果。每一部分均从基本原理出发，再用实际系统中的实例来说明。 本次修订版反映了6年来数据库领域总体的进步和发展动态，书中重点讲述了对象关系模型；介绍了一些系统（如Oracle、DB2和Informix等）中通用的新概念；对隔离技术作了更新介绍；对运行结果的表述更现代。相对于初始标准来说，SQL数据库语言有了非常重要的变化，所以对对象关系给予特别讲述。本书还介绍了SQL-99设计方法及与之相关的原理方法及主要产品。本书的作者是在数据库界工作30多年的资深专家，富于教学和实践经验。本书力图在数据库领域各不相同的思想和趋势中找到一个统一的

针对数据库的启动和关闭、控制文件与数据库初始化、参数及参数文件、数据字典、内存管理、Buffer Cache与Shared Pool原理、重做、回滚与撤销、等待事件、性能诊断与SQL优化等几大Oracle热点主题，本书从基础知识入手，深入研究相关技术，并结合性能调整及丰富的诊断案例，力图将Oracle知识全面、系统、深入地展现给读者。 本书给出了大量取自实际工作现场的实例，在分析实例的过程中，兼顾深度与广度，不仅对实际问题的现象、产生原因和相关的原理进行了深入浅出的讲解，更主要的是，结合实际应用环境，提供了一系列解决问题的思路和方法，包括详细的操作步骤，具有很强的实战性和可操作性，适用于具备数据库基础、打算深入学习Oracle技术的数据库从业人员，尤其适用于入门、进阶以及希望深入研究Oracle技术的数据库管理人员。

本书首次专门讨论数据库重构，向数据专业人员展示了如何运用重构、测试驱动及其他敏捷技术进行演进式数据库开发。书中通过许多实际例子，详细说明了数据库重构的过程、策略以及部署。 本书前第5章介绍了演进式数据库开发的基本思想和技术，后6章详细描述了每一类重构，包括结构、数据质量、参照完整性、架构、方法的重构；另外还描述了不属于重构范畴的转换技术。 书中的示例代码是用Java、Hibernate和Oracle代码编写的，代码都很简单，读者可毫无困难地将它们转换成C#、C 或Visual Basic代码。

本书主要介绍客户关系管理(CRM)环境中使用的数据仓库的设计和构建。书中介绍了数据仓库的概念，探讨了数据仓库的体系结构、逻辑模型、物理实现、工程管理等内容。并且描述了建造数据仓库的一些工具产品，介绍了购买这些工具时需要注意的问题。另外，书中还对数据仓库的时间性问题提出了独到的见解，给出了可行的方案。? 本书适合于希望学习数据仓库原理的人员以及数据仓库建造的顾问人员使用。

知识发现是从数据集中抽取和精化新的模式的过程，基于数据库的知识发现（Knowledge Discovery in Database，KDD）)是知识发现研究的主体和热点，而聚类知识发现又是知识发现的重要方面。如何有效处理巨量、高维的数据，是当前聚类分析的关键技术。本书围绕高维数据的聚类问题展开研究，在讨论高维数据相似I生尤其是高维二元数据相似性定义的基础上，提出了基于粗图模型的硬聚类和软聚类算法、高维二元数据的映射聚类算法、基于蚂蚁行为的聚类算法等，并进一步提出基于映射聚类的离群点检测方法；还特别讨论了高维聚类结果的表示方法问题，提出了应用粗糙集高效表达聚类结果的方法；最后探讨了聚类知识发现数据建模的基本步骤，给出了聚类知识发现的典型应用案例。 本书学术性、知识性并重，可供从事数据仓库与数据挖掘教学、研究的师生、学者阅

本书是面向青少年信息学奥林匹克竞赛活动训练的教材。本书共分为6章，分别是概述（数据结构基础）、线性结构及其应用、线性结构的深入应用、层次结构（树）及其应用、网状结构（图）及其应用、数据结构深入应用。本书以最主要的三种数据组织的逻辑结构（线性、层次、网状）为主线，将数据结构知识恰当地应用到实际问题的解决中，详细分析了每一种逻辑结构的不同的存储方式以及基于不同存储方式建立的对问题求解的算法。每章均配有适量习题。 本书特色是描述简单、易懂、易学，有机地将实际问题求解、竞赛问题求解与数据结构紧密结合，使读者感悟到数据结构与算法之间的关系，体会数据结构的具体应用之奥妙。 本书也可以作为大学生学习数据结构的配套辅导教材。

本书是在波士顿马萨诸塞大学数据库入门和提高等一系列教材的基础上写成的。从理论和实际两方面说详细了数据库的设计和实现。本书反重点放在对象关系模型上，介绍了ORACLE、DB2和INFORMIX系统中普遍采用的新概念，并在结合数据库理论、原理和主要的商业数据产品的基础上介绍了SQL-99。本书涵盖了关系数据库理论。SQL语言、数据库设计以及数据库完整性、视图、安全性、索引、事务管理等各个方面军的内容。 Patrick O'Neil 是马萨诸塞大学的计算机科学教授。他是数据库领域国际知名的专家，在事务处理性能和磁盘访问算法方面成果颇丰，曾著有数据库和事务处理基准方面的专著。他还是活跃的行业顾问，曾在微软、ORACLE、SYBASE、IBM和INFORMIX等公司工作过。