本书是基于Qt Creator集成开发环境的入门书籍，讲解了经典的桌面端C++ Widgets编程和Qt Creator开发环境的使用。本书内容主要包括Qt的基本应用，以及Qt在图形动画、影音媒体、数据处理和网络通信方面的应用内容。与第3版相比，本书使用Qt 6.2.3和Qt Creator 6.0.2进行了全书修订，主要添加了第18章Qt图表和数据可视化内容，重写了第7章正则表达式部分和第13、14章多媒体应用的大部分内容。

大模型时代，能否利用好各种工具，成为软件工程师生产效率高低的关键分水岭。本书记录了一个融合专业技能和大模型能力的软件开发过程。案例来自真实场景，将需求分析、领域驱动设计、测试先行、由外而内开发、演进式设计等现代工程实践和大模型的能力结合，实现了高效、高质量开发。该案例具有较高的业务复杂度和技术复杂度，读者可以在阅读过程中了解软件开发所面临的典型问题，并学习如何利用大模型解决这些问题。本书适合希望建立软件开发全局观和想要了解现代软件开发实践的初学者，也适合希望借助大模型提升软件开发效率的专业开发者。此外，本书也可以作为《软件设计：从专业到卓越》的补充读物。

本书全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和近期新研究进展，内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、篇章分析、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等，既有对基础知识和理论模型的介绍，也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。 本书可作为高等院校计算机、信息技术等相关专业的高年级本科生或研究生的教材或参考书，也可供从事自然语言处理、数据挖掘和人工智能等研究的相关人员参考。

本书着眼于计算机视觉教学实践，系统地介绍了计算机视觉的基本内容及其代码实现。 本书包含4个部分：第一部分为计算机视觉导论，带领读者初步了解计算机视觉。第二部分为计算机视觉中的图像处理基础，介绍了图像滤波、特征检测、图像拼接、图像分割等经典的图像处理算法；第三部分为计算机视觉中的视觉识别方法，主要讲解基于深度学习的视觉识别方法，包括基于深度学习的图像分类、语义分割、目标检测、动作识别等；第四部分为计算机视觉中的场景重建，主要讨论照相机标定、运动场和光流、平行双目视觉以及三维重建。本书将计算机视觉算法原理与实践相结合，以大量示例和代码带领读者走进计算机视觉的世界，让读者对计算机视觉的研究内容、基本原理有基本认识。 本书适合对计算机视觉感兴趣的专业技术人员和研究人员阅读，同时适合作

《C Primer中文版 第5版》《C Primer中文版 第5版》这本久负盛名的C 经典教程，时隔八年之久，终于迎来少有的重大升级。除令优选无数程序员从中受益，甚至为之迷醉的――C 大师

本书介绍德州仪器(TI)公司近期新推出的TMS320F2837xD系列DSP的开发和应用，以TMS320F28379D为代表详细介绍其基本结构、工作原理、应用配置以及开发实例等内容。本书共分为15章，首先简要介绍F28379DC28x+FPU的架构特点，然后基于CCS10.3软件环境，讲解其基本使用方法、软硬件开发环境及基本开发流程。在详细介绍F28379D的硬件结构后，针对其功能强大的片上外设，重点解析片上中断及各类定时器的工作流程并详细描述在控制和通信领域中常用的外设和接口的使用方法，包括通用输入/输出端口(GPIO)、模数转换器(ADC)、增强型脉宽调制器(ePWM)、增强型正交编码脉冲单元(eQEP)、增强型捕捉模块(eCAP)、异步串行通信接口(SCI)、同步串行外围接口(SPI)以及并行通信端口uPP等。最后，本书以F28379D为核心，展示了几种关键技术及其对应的开发实例，为读者提供了直观的、实用的技术参考。

R是天生的数据分析利器，因其在统计建模和数据可视化方面的优势，它被越来越多的语言学者熟知和使用，已经成为应用语言学、心理语言学、实验语音学等研究者青睐的重要研究工具。本书在语言学量化研究视域下主要介绍了四个方面内容：①“干净、整洁”的数据框的标准；②基于ggplot2的语言数据可视化；③NHST的原理，即如何在语言研究中实现从样本到总体：④统计推断的多种应用。本书从训练数据框操作能力入手，在介绍这四个方面内容时，首先着力解决一些关键概念的理解问题，然后提供大量实例，把关键概念付诸具体应用。比如，在介绍数据框操作时，既有语言研究中常用的问卷数据处理，也有大量的反应时行为数据（E-prime）处理，这些数据都是基于笔者真实的语言研究项目。每项研究都会涉及上述四个方面内容，因此形成了一些可供后续使用的经验

《PyTorch计算机视觉实战：目标检测、图像处理与深度学习》 深度学习是近年来计算机视觉应用在多个方面取得进步的驱动力。本书以实践为驱动，结合具体应用场景，基于真实数据集全面系统地介绍如何使用PyTorch解决50多个计算机视觉问题。 首先，你将学习使用NumPy和PyTorch从头开始构建神经网络（NN），并了解调整神经网络超参数的很好实践。然后，你将学习如何使用卷积神经网络（CNN）和迁移学习完成图像分类任务，并理解其中的工作原理。随后，你将学习二维和三维多目标检测、图像分割、人体姿态估计等多个实际任务，并使用R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、SSD、YOLO、U-Net、Mask R-CNN、Detectron2等框架实现这些任务。在自编码器和GAN部分，本书将指导你学习面部表情替换、面部图像生成和面部表情处理技术。之后，你将学习如何将计算机视觉与NLP技术（如LSTM、transfor

本书是获得大量读者好评的“Linux典藏大系”中的《Linux驱动开发入门与实战》（第3版）。本书内容充实，重点突出，实例丰富，实用性强，涵盖Linux驱动开发从基础知识到核心原理，再到应用实例的大部分核心知识。本书专门提供教学视频、源代码、思维导图、习题参考答案和教学PPT等超值配套资料，可以帮助读者高效、直观地学习。 本书共19章，分为3篇。第1篇“基础知识”涵盖Linux驱动开发概述、嵌入式处理器和开发板、构建嵌入式驱动程序开发环境、构建嵌入式Linux操作系统、构建第一个驱动程序、简单的字符设备驱动程序等内容；第2篇“核心技术”涵盖设备驱动的并发控制、设备驱动的阻塞和同步机制、中断与时钟机制、内外存访问等内容；第3篇“应用实战”涵盖设备驱动模型、RTC实时时钟驱动程序、看门狗驱动程序、IIC设备驱动程序、LCD设备驱动程序、

本书旨在采用一种符合读者认知角度且能提升其学习效率的方式来讲解深度学习背后的核心知识、原理和内在逻辑。 经过基础篇的学习，想必你已经对深度学习的总体框架有了初步的了解和认识，掌握了深度神经网络从核心概念、常见问题到典型网络的基本知识。本书为核心篇，将带领读者实现从入门到进阶、从理论到实战的跨越。全书共7章，前三章包括复杂CNN、RNN和注意力机制网络，深入详解各类主流模型及其变体；第4章介绍这三类基础模型的组合体，即概率生成模型；第5章和第6章着重介绍这些复杂模型在计算机视觉和自然语言处理两大最常见领域的应用；第7章讲解生成式大语言模型的内在原理并对其发展趋势予以展望。 本书系统全面，深入浅出，且辅以生活中的案例进行类比，以此降低学习难度，能够帮助读者迅速掌握深度学习的基础知识。本书适合有志

本书详细介绍了Python在大气和环境领域的应用，全书共三部分，第一部分介绍了Python基础知识，包括各操作系统中的安装步骤、基本编程语法等。第二部分分章节介绍了大气和环境科学领域数据文件等读写、数据处理和绘图等操作。第三部分为实战应用，以实际外场特种观测设备数据为例介绍了十多种Python的应用。书中个例和数据均来自于真实观测数据的应用，实用性强，可移植使用，部分示例脚本和数据可下载。该书适合大气和环境科学专业及其他地学专业本科及研究生学习使用，也可供相关科研业务人员参考使用。

本书向读者展示如何利用编程来让数学学习变得有意义并且充满乐趣。读者在探索代数学、几何学、三角学、矩阵和元胞自动机等领域的关键数学概念时，将学会在Python语言的帮助下使用代码可视化一系列数学问题的解决方案。读完本书，读者还可以编写自己的程序来快速解方程，自动完成一些烦琐的任务，以及编写函数来绘制和操作形状，等等。

本书是一本全面介绍Git版本控制系统的实践指南和参考手册。这本书将帮助读者掌握Git的核心概念和操作技巧，同时教授如何使用Git进行高效的版本控制和团队协作。笔者将从0到1，由浅入深地对Git的操作进行讲解。 本书共分为17章，全方位围绕Git的使用技巧与原理进行讲解。书中绝大多数的命令都配有专门的实战案例，以帮助读者更好地理解。本书还提供了案例代码的每个步骤的源代码，以便于读者观察和思考，通过结合命令解析、概念阐述、流程图以及实战案例，帮助读者全面吸收并融会贯通所学知识。 无论您是前端或后端开发工程师、在校学生或初学者，还是具有一定经验的开发者，本书都将为您提供宝贵的知识参考和指导。它将成为您学习Git之路上的明灯。

本书作为低代码平台开发的入门指南，深入浅出地阐述低代码开发的核心基础知识和架构原理，旨在帮助读者迅速掌握低代码平台编程技术。通过本书的学习，读者将系统掌握低代码开发的理论和实践，能够熟练设计高效、稳定的低代码架构，为企业的数字化转型提供有力支持。本书配套示例源码、PPT课件与作者微信群答疑服务。 本书共分为16章。第1章和第2章为低代码平台概述和入门指引；第3～6章讲解低代码平台的基本技术，包含常用技术和解决方案；第7章讲解低代码平台架构知识；第8～12章讲解实战案例，涵盖B端和C端项目（管理后台、CMS平台、营销画布平台、统一接口网关、报表中心）；第13章和第14章分析低代码平台的安全风险和程序优化方向；第15章和第16章介绍文心一言、通义千问和DeepSeek在低代码平台中的应用。 本书主要面向具备一定软件开发基础的

本书详细介绍了PySide6提供的各种可视化类进行可视化界面编程。本书对各种类做了细致的介绍，对类的方法、槽函数和信号都了详细的说明，并配以实例。可视化编程方面主要内容包括PySide6的框架、基础类、常用控件、高级控件、主窗口、对话框、窗口美化、事件、绘图、文件操作、数据库、数据可视化、打印支持、多媒体等。本书讲解更全面细致，实例也很有针对性，非常适合用Python进行可视化编程的初学者，由于本书对类的各种方法介绍比较详细，也可以作为有一定基础的人作为参考手册，在忘记类的方法的时候查阅。

为什么你在写代码时总会遇到这样或那样的问题？为什么你总是记错某些语法？为什么有些人能够快速学会新的编程语言，而有些人则不能？在试图解决困难或复杂的问题时，我们的大脑其实有一套特定的工作方式。本书从认知科学角度剖析优秀程序设计背后的脑科学原理，为你揭开大脑思考编程的奥秘。本书分为四大部分，共有13章。你将了解如下内容：如何高效地学习新的编程语言，如何快速地理解复杂的代码，如何牢固地记住各种语法，如何在繁杂的程序设计工作中优化认知资源。本书是程序员的普适书，初学编程的初高中生也可以阅读。

《C Primer Plus(第6版) 中文版》 《C Primer Plus（第6版）中文版》详细讲解了C语言的基本概念和编程技巧。《C Primer Plus（第6版）中文版》共17章。第1章、第2章介绍了C语言编程的预备知识。第3章～第15章详细讲解了C语言的相关知识，包括数据类型、格式化输入/输出、运算符、表达式、语句、循环、字符输入和输出、函数、数组和指针、字符和字符串函数、内存管理、文件输入和输出、结构、位操作等。第16章、第17章介绍C预处理器、C库和高级数据表示。本书以丰富多样的程序为例，讲解C语言的知识要点和注意事项。每章末尾设计了大量复习题和编程练习，帮助读者巩固所学知识和提高实际编程能力。附录给出了各章复习题的参考答案和丰富的参考资料。《C Primer Plus（第6版）中文版》可作为C语言的教材，适用于需要系统学习C语言的初学者，也适用于想要巩固C语言知

《深入理解Java虚拟机 JVM不错特性与很好实践 第3版》 书的第2版出版于2013年，撰写时是基于早期版本的JDK7。经过将十年的时间，今天JDK版本已经发展到了JDK12及预览版的JDK13，出现了许多激烈的变革，也涌现了不少令人欣喜的新变化、新风潮。因此笔者在撰写本书第3版时，希望能把这些新的变化融合到已有的知识框架上。 全书一共分为五个部分：走Java、自动内存管理、虚拟机执行子系统、程序编译与代码优化、高效并发。 各个部分之间基本上是互相独立的，没有必然的前后依赖，读者可以从任何一个感兴趣的专题开始阅读，但是每个部分中的各个章节间则有先后顺序。同时，在前言部分列出了每章主要更新的内容，以便阅读过第2版的读者可以快速定位获取到新的知识。 《凤凰架构 构建可靠的大型分布式系统》 这是一本从架构视角讲解如何构建大型分布式系统

如果你想动手编写高效、高质量并且很容易与其他语言和工具集成的代码，本书将快速地帮助你利用Python提高效率。本书基于Python专家的流程培训课程编写，内容通俗易懂。本书包含很多注释的例子和插图，以帮助你开始使用Python2.7和3.3。每章都包含关于Python语言的重要组成部分的一节课。本书主要内容：了解Python的主要内置对象类型，如数字、列表和字典；创建和处理对象的Python语句，学习Python的一般语法模型；利用Python的基本程序工具的结构和重用代码；了解Python模块：语句包、函数和其他工具；探索Python的面向对象的编程工具，用于构建代码；了解异常处理模型和开发工具编写较大的程序；探索先进的Python工具，包括装饰符、描述符、元类、Unicode的处理。