本书基于数据驱动的思维,以R和Python作为编程工具对大量实际案例做了分析。介绍了回归、分类及各种多元分析方法(包括主成分分析、因子分析、聚类分析、典型相关分析、二元及多元对应分析、多维尺度变换分析)的概念、应用及可能的误区。 本书并不要求读者有数理统计的预备知识,而且本书在一开始为读者提供了为理解概念而必要的代数知识,并附有学习编程语言的练习。读者可以通过本书学到机器学习的很重要内容并同时学习编程语言,打下数据科学的基础。
本书首先讲解量化交易的基础知识,即量化交易的定义、特点、作用、主要内容、历史、与传统交易的区别、注意事项、JoinQuant(聚宽)量化交易平台;然后讲解量化交易开发语言Python,即讲解Python语言的开发环境、基本语法、基本流程控制、特征数据类型、函数及应用、面向对象程序设计;接着讲解如何利用Python语言编写量化策略、Python量化策略的常用库和模块、获取数据函数、回测、因子分析;很后讲解Python量化策略的技术指标实例和Python量化交易策略实例。在讲解过程中既考虑读者的学习习惯,又通过具体实例剖析讲解量化交易过程中的热点问题、关键问题及各种难题。本书适用于各种不同的投资者,如股民、期民、中小散户、职业操盘手和专业金融评论人士,更适用于那些有志于在这个充满风险、充满寂寞的征程上默默前行的征战者和屡败屡战、愈挫愈勇
本书介绍了Go语言的实践应用技术,主要以实际应用为目的,使读者在掌握基本的Go语言知识的基础上进行更多的实践训练。本书涵盖了Go语言基本概念、Go应用程序的管理机制、创建用户界面、云基础设施、微服务器及服务到服务的通信模式等内容,并按照问题、解决方案和讨论的顺序结合具体的程序示例对70种Go语言的技术逐步进行了介绍。本书可以作为程序员解决实际问题的参考。也可以作为Go语言爱好者学习和应用的参考书。还可以作为非专业学生Go语言学习的入门参考书,也可以作为专业学生的实践参考书。
游戏界面是玩家与机器设备进行交互的平台,这就导致人们对各种类型的游戏界面的要求越来越高,同时使得游戏界面设计行业飞速发展。本书应广大游戏界面设计者的需求,着重介绍如何设计既美观又符合要求的游戏界面。本书采用项目导入、任务驱动的编写方式。按读者职业能力培养由简入繁、由易到难、由小到大的规律,确定教材各部分内容和任务的设计,构建起一个以相关职业能力为主线、结构清晰的教材体系。本书的知识结构清晰、内容有针对性、实例精美实用,适合游戏设计类专业的职业院校学生与游戏界面设计爱好者学习。读者可以扫描书页提供的二维码,以查看书中所有实例的演示视频、素材和源文件,用于补充书中遗漏的细节内容,方便读者学习和参考。
本书从基本的程序设计思想入手,逐步展开Python语言教学,是一本面向广大编程学习者的程序设计类图书。全书主要阐述Python的基础语法知识、控制语句、函数与模块、文件、面向对象程序设计、Tkinter图形界面设计、Python数据库应用、网络编程和多线程、Python操作XML文件等知识。本书图文并茂,叙述清楚,逻辑严密。既有理论叙述,又有实际操作。本书可作为高等院校计算机各专业作为教材使用,也可供相关技术人员阅读参考。