全书共12章,内容包括:理解微服务、使用flask、测试驱动开发与文档化、设计Forrest、与其他服务交互、保护服务安全、使用微服务、打包Forrest、将服务Docker化、在AWS上部署、超前思维等。
编程的核心是算法,学习算法不仅能教会你解决问题的方法,而且还能为你今后的发展提供一种可能。《你也能看得懂的Python算法书》面向算法初学者,首先介绍当下流程的编程语言Python,详细讲解Python语言中的变量和循序、分支、循环结构,以及列表和函数的使用,为之后学习算法打好基础。然后以通俗易懂的语言讲解双指针、哈希、深度、广度、回溯、贪心、动态规划和很短路径等经典算法。《你也能看得懂的Python算法书》适合有编程基础的算法爱好者阅读。
本书是数据结构与算法的入门指南,不局限于某种特定语言,略过复杂的数学公式,用通俗易懂的方式针对编程初学者介绍数据结构与算法的基本概念,培养读者编程逻辑。主要内容包括:为什么要了解数据结构与算法,大O表示法及其代码优化利用,栈、队列等的合理使用,等等。
PowerBuilder 9.0是Sybase公司推出的具有可视化界面的客户/服务器模式及分布式数据库应用程序的前端开发工具。利用PowerBuilder,可以迅速开发出面向对象的数据应用程序。PowerBuilder 9.0是该产品的版本,它在旧版 的基础上增加了以下功能:提供了XML DataWindow;提供新的组件让使用者可以轻松使用Web Services;可以在PowerBuilder开发环境中直接开发和部署JSP程序等。
本书是数据结构与算法的入门指南,不局限于某种特定语言,略过复杂的数学公式,用通俗易懂的方式针对编程初学者介绍数据结构与算法的基本概念,培养读者编程逻辑。主要内容包括:为什么要了解数据结构与算法,大O表示法及其代码优化利用,栈、队列等的合理使用,等等。
本书采用大量图片,通过详细的分步讲解,以直观、易懂的方式展现了7个数据结构和26个基础算法的基本原理。章介绍了链表、数组、栈等7个数据结构;从第2章到第7章,分别介绍了和排序、查找、图论、安全、聚类等相关的26个基础算法,内容涉及冒泡排序、二分查找、广度搜索、哈希函数、迪菲-赫尔曼密钥交换、k-means算法等。 本书没有枯燥的理论和复杂的公式,而是通过大量的步骤图帮助读者加深对数据结构原理和算法执行过程的理解,便于学习和记忆。将本书作为算法入门的步,是很好不错的选择。
本书结合了机器学习、数据分析和Python语言,通过案例以通俗易懂的方式讲解了如何将算法应用到实际任务。 全书共20章,大致分为4个部分。部分介绍了Python的工具包,包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib;第2部分讲解了机器学习中的经典算法,例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机、聚类算法等;第3部分介绍了深度学习中的常用算法,包括神经网络、卷积神经网络、递归神经网络;第4部分是项目实战,基于真实数据集,将算法模型应用到实际业务中。 本书适合对人工智能、机器学习、数据分析等方向感兴趣的初学者和爱好者。
编程是一项充满乐趣的挑战,想上手非常容易!在本书中,沃伦和卡特父子以亲切的笔调、通俗的语言,透彻、全面地介绍了计算机编程世界。他们以简单易学的Python语言为例,通过可爱的漫画、有趣的示例,生动地介绍了变量、循环、输入和输出、数据结构以及图形用户界面等基本的编程概念。与第2版不同,第3版的示例使用Python3而不是Python2,另外添加了关于网络的新内容。只要懂得计算机的基本操作,任何人都可以跟随本书,由简入难,学会编写Python程序,甚至制作游戏。
本书采用生动活泼的语言,从入门者的角度,讲解了Python 语言和sklearn 模块库内置的各种经典机器学习算法;介绍了股市外汇、比特币等实盘交易数据在金融量化方面的具体分析与应用,包括对未来股票价格的预测、大盘指数趋势分析等。简单风趣的实际案例让广大读者能够快速掌握机器学习在量化分析方面的编程,为进一步学习金融科技奠定扎实的基础。
《少博士趣学Python》是一本编程与科技结合的启蒙书籍,全书从简单的小示例入手,介绍核心编程概念,并通过多个简单、有趣的编程案例,启发初学者探索身边的科技。例如,编写聊天机器人、扫地机器人、数学试卷机器人、绘图软件、密码程序等。书中不仅讲解了Python语法,还通过编程示例,给青少年读者以信息世界的启蒙。
《Python语言程序设计与应用/普通高等教育大学计算机“十三五”精品立体化资源规划教材》的编写参考了全国计算机等级考试“Python语言程序设计”及广东省计算机水平考试“Python程序设计”考试大纲及样题。全书共12章,分为基础和提高两篇。基础篇包含-7章,包括Python语言概述、Python语法基础、Python高级数据类型、Python控制语句、Python函数与模块、面向对象程序设计、Python文件操作与数据格式化,主要讲述程序设计基础知识及在Python语言中的实现;提高篇包含第8-12章,包括多媒体数据处理、网络编程、Python网络爬虫、科学计算和可视化应用、Python机器学习等。内容涵盖Python的不同应用领域,展现了丰富的Python应用生态,既有Python标准库,也有大量流行的第三方库。 《Python语言程序设计与应用/普通高等教育大学计算机“十三五”精品立体化资源规划教材》