数据预处理的目的是在进行数据分析前，通过技术手段解决集中存在的数据质量问题，并进一步提升数据信息含量的。本书主要围绕着 什么是数据预处理、数据预处理的作用是什么、如何进行数据预处理 展开，主要内容包括缺失值处理、数据纠错、数据格式转化、低频分类数据处理、高偏度数据处理、异常值处理、数据配平、数据特征缩放、数据归约等。通过本书的学习，读者可以充分理解常用数据预处理方法的精髓，并掌握具体技术细节，为数据分析实践打下扎实基础。本书可作为统计学、数据科学与大数据技术、计算机相关专业等本科专业和统计学、应用统计学等专业研究生的教材或教学参考用书。

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学编程用不用背知识点，用不用记笔记？哪些知识该记？这些都是困扰编程初学者的问题。我们从编程实际开发的角度出发，融汇了多位开发高手的经验和总结设计了这套《Python数据分析编程魔卡》，将学习Python数据分析时需要背记的内容系统整理出来，让学习者在学习过程中能随时查找使用。 本套卡片有很强的实用性，内容包括python数据分析相关模块的函数、方法、属性等开发中常用内容，既适合作Python数据分析初学者配套学习，又适合程序开发人员随时查询函数、方法、技巧等。

本书为Python语言基础性普及类教材，开篇由美国CodeCombat公司研发的一款在线游戏的计算机语言学 统入手，打开Python之门，颇具特色，让读者在轻松的环境下能快速上手，使用Python编写简单程序。全书共计五章，涵盖了Python基础知识、函数与文件、数据结构与算法基础、图形化编程、用户界面开发等常用知识体系。各章节中所用案例均围绕“游戏化”的核心思想，辅以项目式教学方式，让枯燥的代码变得生动有趣，有利于激发初学者的学习兴致。学完本书，读者可具备基本的Python独立编程能力，并能完成有灵魂、有深度的作品开发。 本书适用面较广，既可作为高等本科院校、高职高专计算机专业或非计算机专业的教材，也可作为其他爱好Python的读者作为学习参考书。