人工智能已经成为推动科学技术和国民经济发展的重要力量。为帮助青少年读者深入理解并有效应用这一前沿技术，提升跨学科思维和综合能力，《掌控智能生活：用mPython实践创客文化》基于掌控板和适用于中小学生的图形化编程，围绕智能生活这一主题，设计与人工智能相关的项目式学习案例。 《掌控智能生活：用mPython实践创客文化》共13课，每课包含 基础我来学 和 进阶我会用 两大模块。读者可以依托模块中的 准备清单 与 快速指引 ，概览案例全貌；通过 操作步骤 与 参考程序 ，掌握人工智能知识和应用方法；借助 小贴士 与 知识库 ，扩充相关知识；*后在 脑洞大开 中，激发无限的思维创造力。
本书注重基础，循序渐进，系统地讲述Python程序设计的主要知识与量化交易各类策略的开发。全书涵盖Python程序设计基础、Python程序结构、函数与模块、文件与目录操作、Python面向对象、Python数据库编程、Python量化工具Numpy、Python量化工具pandas、量化交易数据的获取与清洗、量化交易平台、策略开发与经典CTA策略、统计套利、多合约组合交易策略、期权交易等内容。 当前高校金融工程专业的量化投资类课程中，缺乏融合Python和交易实务的课程，通过本书的教学，能够实现在开源环境下，利用Python语言进行量化投资策略开发、策略回测、策略模拟、风险控制等实战性功能的开发和使用。克服中低频交易中C 编写维护难度大，学习成本高，不利于投资者专注交易策略开发的缺点。
本书主要分三部分内容：上篇 Python基础，分5个章节介绍Python基础知识，主要包括Python概述、程序结构、函数、组合数据类型和面向对象编程基础；中篇Python数据挖掘实战，分2个章节介绍Python实现数据挖掘的过程和实战案例，主要围绕Python实现一个网站的简单搜索引擎、静态网站爬虫、动态网站爬虫和网络爬虫框架Scrapy几部分内容展开；下篇Python数据处理和分析案例，分3个章节介绍使用NumPy进行数据计算、使用Pandas进行数据分析及Matplotlib、seaborn和Bokeh数据可视化和实战案例。
本书基于Python 3.8，采用理论与项目结合的方式全面介绍Flask 2.0框架的相关知识。全书共10章，其中第1～5章针对Flask框架的基础知识进行讲解，包括认识Flask、路由、模板、表单与类视图、数据库操作；第6～10章介绍智能租房项目的完整开发过程，有助于读者加深对Flask框架基础知识的理解，提高灵活使用Flask框架开发Web应用程序的能力。 本书附有教学PPT、教学设计、教学大纲、源代码等资源。为帮助初学者 好地学习书中的内容，本书还提供在线答疑，希望能得到 多读者的关注。 本书既可作为本科、高职高专计算机相关专业的教材，也可作为Flask培训教材，还可作为广大编程爱好者的Flask入门教材。
Python作为编程语言的一种，具有高效率、可移植、可扩展、可嵌入、易于维护等优点；同时Python语法简洁，代码高度规范，是初学者步入程序开发与设计之路的 。 本书在Windows环境下介绍Python 3.x的基础语法，讲解程序开发流程，并结合项目介绍Python常用模块与通用的程序设计方法。本书分为10章，其中 、2章简单介绍计算机与程序的概念，讲解Python的基础语法；第3～6章对Python语法进行详细讲解，并设置了小型实例；第7章结合项目介绍程序设计方法，同时讲解Pygame模块，巩固Python语法知识；第8章对Python文件和数据格式化等知识进行讲解，为大型项目的开发做好铺垫；第9、10章作为拓展学习，对Python的主要应用——数据分析与可视化、网络爬虫进行介绍。 本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源，为帮助初学者 好地学习本书中的内容，我们还提供了
《Python程序设计》以程序设计的岗位职业能力要求为标准、以培养学生算法设计能力为目标、坚持“做中学”思想、以案例分析为主体进行编写。 学生学完《Python程序设计》的内容，能掌握Python语言的基本语法，能用Python语言编写程序解决简单问题，形成初步的算法思维，为后续课程的学习奠定基础。 《Python程序设计》分为11个项目共27个任务，按由浅入深、由易到难的顺序编排学习任务，涵盖了基本数据类型、组合数据类型、程序执行流程、模块化程序设计、面向对象程序设计、文件操作、多进程与多线程程序设计、正则表达式、数据库访问及调试和优化程序等Python基本内容。
本书中，第1~8章为Python语言基础，主要介绍 Python 的基本用法，第 9 章为一个实战，帮助读者理解前 8 章的知识，第10~17 章为 Python 的进阶使用，包含面向对象编程、函数式编程入门、文件读写、异常处理、模块和包几个部分，第 18 章为第二个实战，帮助读者融会贯通前17章的知识，同时抛砖引玉引起读者探索的兴趣。
算法是程序的灵魂，算法能够告诉开发者在面对一个项目功能时用什么思路去实现，有了这个思路后，编程工作只需遵循这个思路去实现即可。本书循序渐进、由浅入深地详细讲解了算法实现的核心技术，分别讲解了初步认识算法思想，枚举算法思想，递归算法思想，分治算法思想，贪心算法思想，回溯算法思想，迭代算法思想，查找算法，排序算法，使用算法解决数据结构问题，解决数学问题，经典算法问题。全书通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程，引领读者全面掌握算法的核心技术。
网络爬虫是一种按照一定的规则，自动请求万维网网站并提取网络数据的程序或脚本，它可以代替人力进行信息采集，能够自动采集并高效地利用互联网中的数据，在市场的应用需求中占据着重要的位置。 本书以Windows为主要平台，系统全面地讲解了Python网络爬虫的相关知识。主要内容包括：初识爬虫、爬虫的实现原理和技术、网页请求原理、爬取网页数据、数据解析、并发下载、图像识别与文字处理、存储爬虫数据、初识爬虫框架Scrapy、Scrapy终端与核心组件、自动爬取网页的爬虫 CrawSpider、Scrapy-Redis分布式爬虫。 本书适合作为高等院校计算机相关专业程序设计课程教材，也可作为Python网络爬虫的培训教材，以及广大编程开发者的爬虫入门级教材。
本书结合作者在Python语言程序设计教学过程中遇到的概念、实践和应用等问题以及授课经验，由浅入深、循序渐进地介绍Python语言程序设计的理论和应用，是一本针对所有层次的Python学习者的程序设计入门书。本书基于Python 3.7.2编写，示例生动有趣，内容易读易学，且特色鲜明，让读者在Python交互式环境或集成开发环境中动手实践和体验，并通过示例来掌握Python语言的核心知识和用法，帮助读者解决常见应用编程问题和困惑。
\"本书采用“案例驱动”的编写方式，以程序设计为中心，语法介绍精炼，内容叙述深入浅出、循序渐进，程序案例生动易懂，具有很好的启发性。本书共分两个部分，其中 部分为Python基础篇，主要内容包括Python的开发环境、工具及Python程序的基本结构，以及常量、变量、对象、类和运算符的基本概念 ；Python中字符串的概念；流程控制语句，包括if分支结构、for循环及while循环；Python 语言中两个常用的数据结构：列表(list)和元组 (tuple)，以及上述数据结构的应用和操作；可变容器模型：字典；Python程序的结构、函数与模块；文件和流的概念及用法等。第2部分为Python应用篇，结合项目案例介绍Python数据分析、图形处理、Web开发、科学计算、Python爬虫、大数据应用等方面的拓展知识。本书内容翔实，层次清晰，既可以作为普通本科院校各专业Python程序设计课程和信息技
Python作为编程语言的一种，具有高效率、可移植、可扩展、可嵌入、易于维护等优点；同时Python语法简洁，代码高度规范，是初学者步入程序开发与设计之路的 。 本书在Windows环境下介绍Python 3.x的基础语法，讲解程序开发流程，并结合项目介绍Python常用模块与通用的程序设计方法。本书分为10章，其中 、2章简单介绍计算机与程序的概念，讲解Python的基础语法；第3～6章对Python语法进行详细讲解，并设置了小型实例；第7章结合项目介绍程序设计方法，同时讲解Pygame模块，巩固Python语法知识；第8章对Python文件和数据格式化等知识进行讲解，为大型项目的开发做好铺垫；第9、10章作为拓展学习，对Python的主要应用——数据分析与可视化、网络爬虫进行介绍。 本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源，为帮助初学者 好地学习本书中的内容，我们还提供了
Python作为编程语言的一种，具有高效率、可移植、可扩展、可嵌入、易于维护等优点；同时Python语法简洁，代码高度规范，是初学者步入程序开发与设计之路的 。 本书在Windows环境下介绍Python 3.x的基础语法，讲解程序开发流程，并结合项目介绍Python常用模块与通用的程序设计方法。本书分为10章，其中 、2章简单介绍计算机与程序的概念，讲解Python的基础语法；第3～6章对Python语法进行详细讲解，并设置了小型实例；第7章结合项目介绍程序设计方法，同时讲解Pygame模块，巩固Python语法知识；第8章对Python文件和数据格式化等知识进行讲解，为大型项目的开发做好铺垫；第9、10章作为拓展学习，对Python的主要应用——数据分析与可视化、网络爬虫进行介绍。 本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源，为帮助初学者 好地学习本书中的内容，我们还提供了
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本书共7章，涵盖了Python语言的开发环境及工具的使用、程序基础、数据类型与基本操作、程序控制流程、函数与模块、面向对象编程以及Python语言在数据分析方面的案例应用，包含网络爬虫的编写、Pyth
