本书理论结合实践，通过综合运用图、表、文字、代码、解析等多种形式深入浅出地讲解了算法思想、算法结构设计与实践应用，并为大部分章节的算法提供了有趣的竞赛真题及解析，帮助读者学习算法的核心思想，提高实践动手能力。 全书共9章，内容包括算法概述、递归算法与分治法、动态规划算法、贪心算法、搜索算法、网络流算法、随机化算法、群体智能优化算法及算法竞赛真题自测与解析。 本书配有丰富的在线资源，包括在线课堂、在线真题自测、在线考试、在线自动判题、在线解题视频等线上资源，并提供教学课件、课堂手册、课后习题参考笞案、实例源代码等教学资源，方便教师投课和开展教学活动。 本书适合作为计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学与大数据分析等专业大学生、研究生的教材。也可以作为数学建模和程序设计竞赛

《中学生计算机程序算法入门：例题精析与训练》精选Atcoder竞赛中的训练题目，初步探讨了CSP-J组认证中常见的简单算法和计算机数学问题，内容涵盖排序、枚举、模拟、二分、贪心、搜索、数据结构、动态规划、数论、组合数学等多个领域，以及C 中STL的高效使用方法。这些内容是算法竞赛中不可或缺的知识，旨在帮助读者培养计算思维，初步掌握简单算法问题的思维方法和实现技巧。

图像去噪、去模糊、修补、超分辨率和压缩感知重建等图像反问题的求解在工程实践中有重要的应用价值, 也是近些年来图像处理领域的前沿热点。本书着重对图像反问题病态性的数值分析和基于算子分裂的图像反问题求解方法进行了较系统的研究和介绍。全书共分6章, 内容包括预备知识、图像反问题病态性数值分析及正则化方法、自适应正则化参数估计和基于算子分裂的图像反问题并行求解方法等。本书中的研究方法虽以图像去噪、去模糊、修补和压缩感知重建等复原类问题为例, 但也可推广至图像分割、高光谱分解、图像压缩等图像处理问题当中。本书适于作为高等学校教师及研究生的参考教材, 或供从事图像处理的科技工作者自学或进修选用。

物联网、人工智能、大数据解析和机器人工学等，日新月异的科学技术每天都在给人类的生活带来重要的变化。身处这样的一个时代，我们面临一个选择，即怎样面对日新月异的科学技术的发展。在这样的变化中，是作为被动的一方，还是成为主动的一方，抑或是站在时代的前端成为创造的一方？这将取决于我们的选择。只要我们不想成为被动的一方，掌握编程的基本技能就是必不可少的。 本书从讲解学习编程的益处出发，向读者介绍了*好的学习编程的方法。紧接着，介绍了主要编程工具的概要和特点，包括 编程一小时 点灯机器人 Scratch 编码猴 等编程工具。了解这些编程工具后，书中又教读者使用 Scratch 从头到尾制作了一个游戏，从而提高他们的编程技能。*后，作者分析了各编程语言的特点，并为读者学习编程提供了真正有益的指导。本书讲解由浅入深，

本书在简要介绍网络安全、IPSec VPN和国密算法的基础上，探讨了国密算法在IPSec VPN技术中的应用，并结合安徽省国资委的实际需求，提出了相应的网络拓扑设计方案。通过使用国密SM1、SM2、S

本书主要介绍J2EE开发过程中的轻量级框架——Spring、Struts、MyBatis，并详细介绍了这三个框架开发过程中的重点和难点。全书共13章，分别为Spring框架简介与IoC容器、SpringAOP、Spring注解、Spring安全机制、Struts2基础、Struts2核心、Struts2标签库、Struts2其他功能、MyBatis介绍、MyBatisDao开发、MyBatis配置文件、MyBatis关联查询、SSM框架集成。 本书适用于有Java编程基础的学习者。

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《智能就是算法吗？》 提供了对算法与智能的机理分析，不仅可让读者了解什么是算法、什么是智能，同时也揭示了人工智能领域的新发展。全书共包括原书前言、11章正文内容及附录部分，每章内容层层递进。在原书前言部分，作者以博客网站Steemit的运作方式引出了对本书的介绍和人工智能现状及其关注热点，同时介绍了本书的写作背景与资讯。在正文部分，第1章主要介绍了用于智能的自然元系统迁移算法；第2~7章分别讨论了人工智能涉及的多个领域，包括认知与识别、推理、问题求解、写作和组织思想的模板、情绪智能；第8~10章专门讨论人工智能特定领域，包括人工智能病理学、人工意识、Wedmind的体系结构；第11章则单独介绍了自然、人类和人工系统中的直觉概念。在附录部分，作者补充介绍了自己编写第1章的其余要素，以便读者能够更好地了解本书的内

国外经典·计算机科学与技术。 本书深入介绍了图算法。书中分别对图属性和类型、图搜索、有向图、生成树、最短路径以及网络流的有关内容进行了透彻的讨论。在此不仅对基本内容做了全面的阐述，而且对经典算法也提供了详尽的分析，同时还涵盖了有关的主题。全书既强调了与实用有关的内容，在分析和理论研究上也很有深度。另外，对于书中提供的算法，读者可以放心地实现和调试，并用这些算法一解决问题。 本书内容全面、论述清晰，适合于计算机科学和数学领域各个层次的人员使用。

随着互联网技术的飞速发展，传统的结构化数据已经无法满足人们对信息处理的要求。尤其是在云计算和物联网高速发展的今天，对管理半结构化数据、大规模信息处理等领域的研究受到越来越多的关注。由于半结构化数据模型