本书是 逻辑与形而上学教科书系列 中的一本。递归论是数理逻辑的主要分支之一。本书介绍了递归论的基础知识,以及某些有影响的问题与经典构造。本书共分5章。*章介绍了图灵机、递归、递归可枚举等概念以及相关的定理。第二章列举了一些重要的不可判定问题,其中包括希尔伯特第十问题(丢番图整数解判定问题)的否定性结果(即马季亚谢维奇定理)和它的完整证明。第三章介绍了递归论度理论的核心概念和基本事实。在第四章中,读者可以找到递归论中经典的构造技巧 尾节扩张(算术力迫)和有穷损害优先方法。第五章简单介绍了递归论的当前热点 算法随机性理论的基本概念,其中包含马丁-洛夫随机性的几个等价刻画。本书可以作为递归论导论课程的教材,以期为进一步学习与研究递归论建立兴趣并打下基础。本书也可以帮助有兴趣的读者了解递
随着复杂网络研究的深入发展和研究领域的不断 扩展,其应用日益广泛。近年来各类数学建模竞赛中 ,基于复杂网络的题目层出不穷,但目前大部分数学 建模书籍中都没有涉及复杂网络的相关内容,而复杂 网络方面的专著偏重于基础理论和方法,涉及算法程 序实现的很少。 将基本理论和计算机算法实现相结合正是本书编 写的初衷。孙玺菁、司守奎编著的《复杂网络算法与 应用》共计9章,主要涉及复杂网络静态特征,各种 网络模型,复杂网络上的传播模型和动力学分析,复 杂网络上的同步研究,复杂网络中的搜索策略,复杂 网络中的社团结构,网络层次分析法,网络博弈论。 基于Matlab给出了作者自主编写的函数和程序,并对 书中出现的大部分例题配备了程序,便于学生从理论 和求解两个角度入手学习复杂网络的相关理论,在学 习中举一反三、
《算法大挑战:进阶探秘》是一本针对小学高年级学生设计的算法进阶科普图书,旨在通过图形化的方式,引导学生理解并掌握算法的思想和技巧。本书内容翔实、生动有趣,通过一系列实践活动和案例分析,帮助学生巩固算法基础知识,提升算法设计和应用能力。本书不仅注重知识的传递,更重视培养学生的逻辑思维、创新思维和跨学科思维,让他们在探索人工智能的旅程中不断成长和进步,为未来的学习和探索打下坚实的基础。本书适合小学高年级的学生阅读。
《Python机器学习算法》是一本机器学习入门读物,注重理论与实践的结合。全书主要包括6个部分,每个部分均以典型的机器学习算法为例,从算法原理出发,由浅入深,详细介绍算法的理论,并配合目前流行的Python语言,从零开始,实现每一个算法,以加强对机器学习算法理论的理解、增强实际的算法实践能力,最终达到熟练掌握每一个算法的目的。与其他机器学习类图书相比,《Python机器学习算法》同时包含算法理论的介绍和算法的实践,以理论支撑实践,同时,又将复杂、枯燥的理论用简单易懂的形式表达出来,促进对理论的理解。
内容简介: 优化问题一直是计算机科学、人工智能和管理决策等领域广泛关注的一个问题。《智能进化算法概述及应用》由浅入深地介绍了粒子群优化算法、差分进化算法、混洗蛙跳算法、人工蜂群优化算法、果蝇优化算法、人工免疫优化算法和量子衍生进化算法及其相关应用,力求帮助读者能较容易地应用智能进化算法解决相应的问题。
朱旭振编著的《基于链路预测的推荐系统--原理模型与算法/十三五科学技术专著丛书》从复杂网络角度出发,研究基于相似性链路预测的协作推荐算法。本书主要面向广大的推荐算法研究者,希望能通过本书的介绍,帮助更
《编程之美:微软技术面试心得》是一本让人着迷的书!阅读起来。有些题目的内容会引起强烈的共鸣,尤其是那些自己非常熟悉并且又深知解答的题目;也有一些题目让我异常惊诧,原来除了我所知道的解答思路之外,还有更好的解答以及更深层次的原因。还有一些题目是从来没想到过的。阅读过程是一次愉快的享受,也是脑细胞持续活跃的过程。自计算机与软件出现以来,在近半个世纪里,软件开发所能衍生出的无限创意,深深吸引着全世界的青年。在二进制的世界里,这帮年轻的程序员充分发挥自己的热情和想像力,仅仅通过对“1”和“0”的互换操作,他们辟地开天,恣意汪洋地创造出一个又一个的奇迹。今天,前几代“青年”积累构建的虚拟世界正在深刻地改变我们的现实生活。软件开发过程的复杂程度已经足以媲美传统的工业生产。前人堆积如山的
本书是与“十二五”普通高等教育本科*规划教材《计算机算法设计与分析(第5版)》配套的辅助教材和国家精品课程教材,分别对主教材中的算法分析题和算法实现题给出了解答或解题思路提示。为了提高学生灵活运用算法设计策略解决实际问题的能力,本书还将主教材中的许多习题改造成算法实现题,要求学生设计出求解算法并上机实现。本书教学资料包含各章算法实现题、测试数据和答案,可在华信教育资源网免费注册下载。本书内容丰富,理论联系实际,可作为高等学校计算机科学与技术、软件工程、信息安全、信息与计算科学等专业本科生和研究生学习计算机算法设计的辅助教材,也是工程技术人员和自学者的参考书。
本书以作者在厦门大学完成的博士学位论文的部分研究成果,以及后续相关研究为主要取材,聚焦大数据分析的关键问题---属性约简,详细阐释了作者提出的计算大型决策系统的所有*小属性约简的独特方法。 此外,该方法本质上处理了合取范式转化为析取范式的问题,因此可适用于属性约简之外的广阔应用空间。 本书既有通俗易懂的直观解释,也有严密的理论证明,循序渐进地阐释了算法的设计思路。这不仅能够让广大学者容易理解本书介绍的属性约简方法,而且对于在读学生创建新算法也有借鉴意义。
《Python机器学习算法》是一本机器学习入门读物,注重理论与实践的结合。全书主要包括6个部分,每个部分均以典型的机器学习算法为例,从算法原理出发,由浅入深,详细介绍算法的理论,并配合目前流行的Python语言,从零开始,实现每一个算法,以加强对机器学习算法理论的理解、增强实际的算法实践能力,最终达到熟练掌握每一个算法的目的。与其他机器学习类图书相比,《Python机器学习算法》同时包含算法理论的介绍和算法的实践,以理论支撑实践,同时,又将复杂、枯燥的理论用简单易懂的形式表达出来,促进对理论的理解。
自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科,比较复杂,学习门槛高,但本书巧妙地避开了晦涩难懂的数学公式和证明,即便没有数学基础,也能零基础入门。 本书专注于中文的自然语言处理,以Python及其相关框架为工具,以实战为导向,详细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。三位作者在人工智能、大数据和算法领域有丰富的积累和经验,是阿里巴巴、前明略数据和七牛云的资深专家。同时,本书也得到了阿里巴巴达摩院高级算法专家、七牛云AI实验室Leader等专家的高度评价和鼎力推荐。 全书一共11章,在逻辑上分为2个部分: 第一部分(第1、2、11章) 主要介绍了自然语言处理所需要了解的基础知识、前置技术、Python科学包、正则表达式以及Solr检索等。 第二部分(第5-10章) 第3~5章讲解了词法分析相关的
本书在简要介绍网络安全、IPSec VPN和国密算法的基础上,探讨了国密算法在IPSec VPN技术中的应用,并结合安徽省国资委的实际需求,提出了相应的网络拓扑设计方案。通过使用国密SM1、SM2、S
算法之大,大到可以囊括宇宙万物的运行规律;算法之小,小到寥寥数行代码即可展现一个神奇的功能。算法的应用和乐趣在生活中无处不在: 历法和二十四节气计算使用的是霍纳法则和求解一元高次方程的牛顿迭代法; 音频播放器跳动的实时频谱背后是离散傅立叶变换算法; DOS时代的PCX图像文件格式使用的是简单有效的RLE压缩算法; RSA加密算法的光环之下是朴实的欧几里德算法、蒙哥马利算法和米勒-拉宾算法; 井字棋、黑白棋、五子棋和俄罗斯方块游戏背后是各种有趣的AI算法; 华容道游戏求解的简单穷举算法中还蕴藏着对棋盘状态的哈希算法; 遗传算法神秘不可测,但用遗传算法求解0-1背包问题只用了60多行代码…… 《算法的乐趣》带你走进色彩缤纷的算法世界,让你尽享算法的乐趣。