本书以算法设计策略和算法分析方法为知识单元，将计算机经典问题与算法设计方法和技术技巧结合，系统介绍算法设计基础与技术及其经典问题应用。全书共9章，主要内容包括：算法和算法性能的基础知识，算法分析的基本数学方法，递归与分治、动态规划、贪婪算法、回溯法、分支限界法、随机算法、神经网络智能算法等不同算法设计策略，提供了相关算法设计技术和有效的算法分析，以及大量的详细实例和应用，同时对NPC和NP完全问题给出分析。 本书可供高等院校计算机算法设计与分析相关课程的教学使用，也可为计算机理论研究人员、计算机算法设计人员提供参考。

本书由浅入深地介绍了Struts2、Hibernate3、Spring2三个开源框架，主要内容包括Struts2入门与配置、Struts2标签、Struts2 特性、Hibernate3入门、Hibernate3配置、Hibernate3 功能、Spring2 IoC、Spring2 AOP、SSH2框架整合等。 本书通过三个实际开发项目：学生宿舍管理系统、班主任管理系统、学工管理系统，使读者结合实际，快速、高效、灵活地设计出专业的企业级应用程序。每个项目分解成一系列子任务，任务的难度逐步递增。本书通俗易懂，读者不但可以学习J2EE的基础知识，同时也了解软件开发与项目管理知识、软件测试等技术。 本书可以作为本科与高职高专院校的J2EE课程、J2EE实习教材，也可作为J2EE技术培训和J2EE入门参考书。

全书坚持模型、算法、程序三位一体，可谓模型丰富，算法多样，程序可行，实用性强。本书既可作为国内高等院校各专业数学建模、数学软件、数学实验等课程的教材，也可作为本科生与研究生自学数学建模的参考书.全书共分九章，分别介绍了建模概论、初等模型、代数模型、数学规划模型、数值计算模型、图论模型、微分方程模型、概论统计模型及其他模型.每章末均提供有一定数量的习题，书末附有习题的简要解答，可为检验学习效果之用.附录中对MATLAB、LINGO两款软件做了简介.

本书阐述了群智能算法和机器学习的发展概述，重点介绍了典型的群智能算法与机器学习相结合的算法在合成孔径雷达、MEMS矢量水听器、癌症、传染病、空气质量指数、股票、机器人转向及水质等方面的预测与分类，一定

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图像去噪、去模糊、修补、超分辨率和压缩感知重建等图像反问题的求解在工程实践中有重要的应用价值，也是近些年来图像处理领域的前沿热点。何川、胡昌华著的《图像处理并行算法与应用》着重对图像反问题病态性的数值分析和基于算子分裂的图像反问题求解方法进行了较系统的研究和介绍。全书共分6章，内容包括预备知识、图像反问题病态性数值分析及正则化方法、自适应正则化参数估计和基于算子分裂的图像反问题并行求解方法等。 本书中的研究方法虽以图像去噪、去模糊、修补和压缩感知重建等复原类问题为例，但也可推广至图像分割、高光谱分解、图像压缩等图像处理问题当中。 本书适于作为高等学校教师及研究生的参考教材，或供从事图像处理的科技工作者自学或进修选用。

在计算机视觉处理中，特征指的是能够解决某种特定任务的信息。图像局部特征在目标识别、目标跟踪、目标匹配、三维重建、图像检索等应用中发挥着重要的作用。它是近20年来在计算机视觉领域中研究的热点问题之一。 赵春江编著的《图像局部特征检测和描述》以OpenCV 2.4.9为研究工具，对其实现的所有新的特征检测和描述算法—Kitchen-Rosenfeld、Canny、Harris、Shi-Tomasi、FAST、MSER、MSCR、SIFT、SURF、BRISK、BRIEF、ORB、FREAK、CenSurE、SimpleBlob等，不仅详细分析了它们的原理和实现方法，还进行了详细的源码解析，并且给出了具体的程序实现范例，充分体现了理论与实践相结合的特点。 本书适合计算机视觉和图像处理领域的工程技术人员阅读，也可供高等院校相关专业师生参考。

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