《算法大挑战：进阶探秘》是一本针对小学高年级学生设计的算法进阶科普图书，旨在通过图形化的方式，引导学生理解并掌握算法的思想和技巧。本书内容翔实、生动有趣，通过一系列实践活动和案例分析，帮助学生巩固算法基础知识，提升算法设计和应用能力。本书不仅注重知识的传递，更重视培养学生的逻辑思维、创新思维和跨学科思维，让他们在探索人工智能的旅程中不断成长和进步，为未来的学习和探索打下坚实的基础。本书适合小学高年级的学生阅读。

《编译原理及编译程序构造（第3版）/普通高校计算机专业精品教材系列》介绍编译理论基础及其实现方法，强调语言的形式化定义、编译技术的各种概念及实现过程的具体方法。介绍过程以算法为核心，力求简单明了地反映编译的基础知识。从形式语言理论角度讨论词法分析和语法分析技术，为计算机软件工作者开发大型软件打下良好基础。 《编译原理及编译程序构造（第3版）/普通高校计算机专业精品教材系列》以理论联系实际为宗旨，内容深入浅出，突出，并结合构造EL语言的编译程序介绍一种常用而又简单的编译方法。 《编译原理及编译程序构造（第3版）/普通高校计算机专业精品教材系列》可作为高等院校计算机专业的本科或专科教材，也可作为硕士研究生入学考试及计算机软件技术人员的参考书。

本书围绕物质点法的算法改进及其工程应用的扩展两个方面展开论述。在算法改进方面，首先，基于粒子子域积分代替物质点积分，提出粒子子域积分物质点法，消除物质点法的积分误差，提高计算精度和计算收敛性；其次，基于B样条基函数代替物质点法的线性插值函数，发展和提出了B样条物质点法，并对B样条物质点的计算精度、计算收敛性和计算效率等方面进行了系统研究；，分别基于截断层次B样条、局部加密B样条和桥域法，提出了B样条物质点法的背景网格局部细化算法，通过具体算例验证算法的有效性。在工程应用方面，一是将蒙特卡洛模拟和物质点法相耦合，发展和提出了物质点法，并对土质滑坡问题进行了定量风险评估；二是基于人工状态方程，发展和提出了弱可压物质点法，并应用于求解牛顿、非牛顿流体的流动问题以及流固耦合问题。

社会化网络推荐系统是推荐系统领域的重要分支之一，在社交网络和位置服务等领域均有重要意义和实践应用。刘树栋著的《基于位置的社会化网络推荐算法研究》首先系统地介绍社会化网络和推荐系统相关概念和方法（靠前、二章），然后讨论了一些主流的基于位置的社会化网络推荐系统及相应推荐生成算法，具体包括基于位置的协同过滤移动网络服务推荐方法（第三章）、基于移动用户活动区域划分的图模型位置信息推荐方法（第四章）、基于移动用户签到位置轨迹相似的近邻好友推荐方法（第五章）和基于位置等多维上下文感知的移动前摄推荐方法（第六章）。很后，对该领域未来的发展方向及应用前景作出了简单评述和展望（第七章）。

在云计算和物联网等新兴信息技术高速发展的今天，由于半结构化数据具有灵活易扩展的存储结构，已被许多信息系统和应用作为公共数据模型，被广泛地用于大规模异构数据的使用场景中。几乎所有行业都制定了描述和共享本领域数据的半结构化数据模型应用标准。随着半结构化数据的广泛使用，如何对大规模半结构化数据进行有效的管理，在学术界是一个重要的研究课题，而在工业界又是一项具有广阔应用前景的技术。本书以XML为代表，探讨了大规模半结构化数据管理中的模式提取、节点编码、索引与查询处理等关键问题。本书既适合初学者作为基础学习资料，又适合科研人员作为理论研究教程，更适合从业人员作为技术参考书目。

本书以作者在厦门大学完成的博士学位论文的部分研究成果，以及后续相关研究为主要取材，聚焦大数据分析的关键问题---属性约简，详细阐释了作者提出的计算大型决策系统的所有*小属性约简的独特方法。 此外，该方法本质上处理了合取范式转化为析取范式的问题，因此可适用于属性约简之外的广阔应用空间。 本书既有通俗易懂的直观解释，也有严密的理论证明，循序渐进地阐释了算法的设计思路。这不仅能够让广大学者容易理解本书介绍的属性约简方法，而且对于在读学生创建新算法也有借鉴意义。