本书是算法竞赛的入门和进阶教材,包括算法思路、模板代码、知识体系、赛事相关等内容。本书把竞赛常用的知识点和竞赛题结合起来,讲解清晰、透彻,帮助初学者建立自信心,快速从实际问题入手,模仿经典代码解决问题,进入中级学习阶段。 全书分为12章,覆盖了目前算法竞赛中的主要内容,包括算法竞赛概述、算法复杂度、STL和基本数据结构、搜索技术、高级数据结构、基础算法思想、动态规划、数学、字符串、图论、计算几何。 本书适合用于高等院校开展的ICPC、CCPC等算法竞赛培训,中学NOI信息学竞赛培训,以及需要学习算法、提高计算思维的计算机工作者。
本书是 逻辑与形而上学教科书系列 中的一本。递归论是数理逻辑的主要分支之一。本书介绍了递归论的基础知识,以及某些有影响的问题与经典构造。本书共分5章。*章介绍了图灵机、递归、递归可枚举等概念以及相关的定理。第二章列举了一些重要的不可判定问题,其中包括希尔伯特第十问题(丢番图整数解判定问题)的否定性结果(即马季亚谢维奇定理)和它的完整证明。第三章介绍了递归论度理论的核心概念和基本事实。在第四章中,读者可以找到递归论中经典的构造技巧 尾节扩张(算术力迫)和有穷损害优先方法。第五章简单介绍了递归论的当前热点 算法随机性理论的基本概念,其中包含马丁-洛夫随机性的几个等价刻画。本书可以作为递归论导论课程的教材,以期为进一步学习与研究递归论建立兴趣并打下基础。本书也可以帮助有兴趣的读者了解递
随着复杂网络研究的深入发展和研究领域的不断 扩展,其应用日益广泛。近年来各类数学建模竞赛中 ,基于复杂网络的题目层出不穷,但目前大部分数学 建模书籍中都没有涉及复杂网络的相关内容,而复杂 网络方面的专著偏重于基础理论和方法,涉及算法程 序实现的很少。 将基本理论和计算机算法实现相结合正是本书编 写的初衷。孙玺菁、司守奎编著的《复杂网络算法与 应用》共计9章,主要涉及复杂网络静态特征,各种 网络模型,复杂网络上的传播模型和动力学分析,复 杂网络上的同步研究,复杂网络中的搜索策略,复杂 网络中的社团结构,网络层次分析法,网络博弈论。 基于Matlab给出了作者自主编写的函数和程序,并对 书中出现的大部分例题配备了程序,便于学生从理论 和求解两个角度入手学习复杂网络的相关理论,在学 习中举一反三、
MATLAB计算机视觉与机器认知 这是一本用 MATLAB演示计算机视觉原理的基础理论著作,从*初等的视频图像转换入手,层层递进,理论与实战并重但侧重于实战,借助混合编程及图形用户界面(GUI)设计,以简洁的方式展现了有一定挑战性的视频识别、目标跟踪、行为分析等关键视觉技术;同时扩展到机器认知层面,介绍仪器字符识别、机器故障诊断等有趣的应用,使读者可以在*短的时间内完成入门、进阶、精通与实战的跨越。 本书主编、副主编均在中国科学院、 985工程 大学国家重点实验室从事智能算法设计与应用的研究,部分理论功底扎实的优秀研究生也参加了主要章节的编撰。 本书既可作为算法工程师、高校教师和广大科技工作者的参考资料,也可作为高校相关专业的研究生教材和高年级大学生毕业设计的工具书。
图像去噪、去模糊、修补、超分辨率和压缩感知重建等图像反问题的求解在工程实践中有重要的应用价值, 也是近些年来图像处理领域的前沿热点。本书着重对图像反问题病态性的数值分析和基于算子分裂的图像反问题求解方法进行了较系统的研究和介绍。全书共分6章, 内容包括预备知识、图像反问题病态性数值分析及正则化方法、自适应正则化参数估计和基于算子分裂的图像反问题并行求解方法等。本书中的研究方法虽以图像去噪、去模糊、修补和压缩感知重建等复原类问题为例, 但也可推广至图像分割、高光谱分解、图像压缩等图像处理问题当中。本书适于作为高等学校教师及研究生的参考教材, 或供从事图像处理的科技工作者自学或进修选用。
物联网、人工智能、大数据解析和机器人工学等,日新月异的科学技术每天都在给人类的生活带来重要的变化。身处这样的一个时代,我们面临一个选择,即怎样面对日新月异的科学技术的发展。在这样的变化中,是作为被动的一方,还是成为主动的一方,抑或是站在时代的前端成为创造的一方?这将取决于我们的选择。只要我们不想成为被动的一方,掌握编程的基本技能就是必不可少的。 本书从讲解学习编程的益处出发,向读者介绍了*好的学习编程的方法。紧接着,介绍了主要编程工具的概要和特点,包括 编程一小时 点灯机器人 Scratch 编码猴 等编程工具。了解这些编程工具后,书中又教读者使用 Scratch 从头到尾制作了一个游戏,从而提高他们的编程技能。*后,作者分析了各编程语言的特点,并为读者学习编程提供了真正有益的指导。本书讲解由浅入深,
计算机技术和互联网技术的迅速发展,使得网络上的网站、网页等各种信息以爆炸性的趋势增长,随之而来的还有大量的冗余信息和垃圾信息,并由此带来了信息泛滥、信息迷航以及信息疾病等一系列问题。这些冗余信息、垃圾信息不但影响着用户对Internet的使用效率和质量,同样影响着网络的健康发展。因此,基于此而产生的网络信息过滤技术相关研究具有巨大的社会效益和经济效益。 网络信息过滤,就是根据用户的信息需求,利用一定的工具从大规模的动态信息流中自动筛选出满足用户需求的信息,同时屏蔽掉无用的信息的过程。广义的信息过滤包括对文本、音频、图像、视频等多种信息存在形式的过滤处理,狭义的信息过滤是特指对文本信息的过滤处理。本书相关研究就是针对文本信息过滤特别是中文文本信息过滤中存在的问题而提出的。 本书面向从事自