5G、人工智能、大数据、云计算等平台技术的发展不断促进物联网感知层技术的更新换代，加速物联网新应用的普及。本书以生动有趣的对话、类比性描述、大量的应用场景案例和结构清晰的思维导图，介绍了物联网感知层的有关技术。 本书是物联网感知技术的科普图书，可作为各类院校物联网相关专业的教材，可供企业或政府物联网建设管理部门决策时参考，还可作为物联网相关的项目管理人员、营销人员、售前支持人员、工程服务人员学习物联网技术的参考读物。
本书首先系统地总结了网络行为分析的相关研究背景和*新进展，重点针对 整 体 个体 主机群 网络行为的研究现状进行了对比和总结，分析了网络行为特征 和异常检测方法在检测率、运行效率、全面性和新型异常行为的识别能力等方面的 不足。其次，针对这些不足，结合图论、特征工程、数据挖掘以及大数据分析等技术， 以网络流量作为切入点，将图结构、属性以及动态变化的信息引入模型中，通过对用 户行为特征的理解、分析和建模，从宏观到微观、由整体到局部，系统地研究了整体 网络行为、网络个体行为和主机群行为，定义了更为有效的网络行为特征集、异常检 测模型及其并行化算法，并进行了实验和异常案例分析。
随着电商行业的迅猛发展，电商运营已成为电商企业中常见且重要的岗位。电商企业的运营经理通过有效的活动运营，可以实现用户的拉新、促活与留存，以及产品的定位和销售。本书通过多方位细化电商运营部各岗位的工作事
*部分：基本概念。 包括第1章和第2章，介绍物联网的基本概念、面对的威胁，以及主要分析方法。 第二部分：物联网安全保障。 包括第3～5章，分别从开发、设计、运维角度对如何保障物联网安全进行了介绍。 第三部分：密码学基础知识及其在物联网中的应用。 包括第6章和第7章，首先对密码学的基础知识进行了介绍，然后介绍了物联网的身份标识与访问控制解决方案。 第四部分：专题要点。 包括第8～11章，针对物联网特点，从隐私保护、合规性监管、云安全、安全事件响应与取证等人们较为关心的问题进行了专门的介绍。
云上数据中台正服务着阿里生态中的数十个业务板块、百余家公司、千万级客户，在帮助决策层看清甚至决定业态走向的同时，在上万个业务场景中应用并催生创新。本书基于作者在的十年大数据从业经历，精彩演绎云上数据中台之道。全书基于大数据探索的大趋势，讲述云上数据中台顶层设计，再以实际案例详述云上数据中台建设及其业务模式的形成过程，总结云上数据中台沉淀的独特价值，并开诚布公地分享以赋能为本质的大数据战略。作者希望通过一名老数据人发自肺腑的分享，帮助尽可能多的有志于大数据构建、应用与创新者，构建自己的云上数据中台，从而拥有既“准”且“快”的“全”“统”“通”的智能大数据体系，以驱动各类业务数据化与数据业务化创新！
