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本书从云存储的需求出发讲述对象存储的原理，循序渐进地建立起一个分布式对象存储的架构，并且将软件实现出来。全书共8章，分别涉及对象存储简介、可扩展分布式系统、元数据服务、数据校验和去重、数据冗余处理、断点续传、数据压缩和数据维护等。本书选择用来实现分布式对象存储软件的编程语言是当前流行的Go语言。 本书适合从事云存储方面工作的工程师或架构师，也适合想要学习和实现分布式对象存储的读者。
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本书用邓自立教授的现代时间序列分析方法和经典Kalman滤波方法提出了信息融合滤波新理论、新方法和新算法，并给出在目标跟踪系统中的仿真应用。 全书共分八章，包括模型参数和噪声方差估计、经典Kalman滤波、现代时间序列分析方法及其应用、自校正滤波理论及其应用、基于经典 Kalman滤波的分布式信息融合滤波理论、基于经典Kalman滤波的全局观测融合滤波理论及其应用、基于现代时间序列分析方法的信息融合滤波理论、自校正信息融合滤波理论。内容新颖，理论严谨，并含有大量仿真例子。 本书可作为高等学校控制科学与技术、电子科学与技术、通信与信息系统等专业的研究生和高年级本科生教材，且对信号处理、控制、通信、航天、导航、制导、目标跟踪、石油地震勘探、故障诊断、卫星测控、GPS 定位、检测与估计、多传感器信息融合、机器人等领域
云计算作为一种创新性服务产品，与传统的信息技术产品存在较大的差异性，其经济特性还没有被接近深刻理解。陈冬林、邓国华、姚梦迪、康艳芳著的《云计算市场交易与资源调度机制》首先从经济和管理视角，探讨了云计算市场交易机制和资源调度机制。从对云计算的市场结构、交易机制、定价模式的角度出发，利用管理决策理论和组合交易理论研究了云计算的多实例交易模型；其次，提出了面向数据挖掘的云资源分配方法和云联盟资源的调度框架，介绍了面向客户利益优选化与面向提供商利益优选化的云联盟云资源调度方法以及基于SLA的云计算资源调度优化方法；很后，通过CloudSIM模拟软件对相关的调度算法进行实证研究，旨在帮助读者轻松掌握云计算市场交易机制和资源调度机制，发现云计算经济学研究新视角。 本书可供从事云计算与大数据、电子商务、
