IPv6 （互联网协议第六版）是下一代互联网协议的升级，它不仅是一项技术上的革新，更是信息时代发展的迫切需求。 本书内容分为IPv6发展背景与现状、IPv6技术分析、行业应用与未来展望等四部分。 本书首先梳理了从互联网IP技术到 IPv6 的发展时间线、在介绍了世界IPv6发展现状之后，重点介绍网络切片、新型组播技术等，并选取政务应用、智慧金融、智能制造等行业领域，结合实际应用场景，深挖场景需求，让读者对IPv6有形象、真切、深入地了解。 本书有助于广大读者增强数字化、信息化本领，更好助力构筑下一代互联网发展新优势，带动和赋能千行百业数字化转型，实现中国式现代化。
本书以近邻思想、同步聚类模型及快速同步聚类算法为研究课题，重点研究了基于近邻图与单元网格图的聚类算法、基于近邻势与单元网格近邻势的聚类算法、快速同步聚类算法、基于Vicsek模型线性版本的同步聚类算法、基于线性加权Vicsek模型的收缩同步聚类算法、基于分而治之框架与收缩同步聚类算法的多层同步聚类方法和基于ESynC算法与微聚类合并判断过程的组合聚类算法等。本书可作为聚类分析领域研究生的教学和科研参考教材，也可作为智能数据分析与处理技术人员的自学研究参考教材。
本书通过具体的使用范例，介绍了通过等即时通信工具实现通信双方的文字聊天、语音聊天、视频聊天以及利用互联网拨打普通电话节省通信费用等实用技能。有了这些技能，你将会全面掌握网上实时通信的基本要领，尽享信息技术给我们带来的便捷与乐趣。
本书共分12章，系统地介绍了信号检测与估计的基本理论。首先阐述本课程的基础理论、随机信号分析及其统计描述。其次，介绍经典检测理论、确知信号的检测、随机参量信号的检测、多重信号的检测，以及序贯检测等基本
